Geometry of the Gromov-Hausdorff distance on the class of all metric spaces

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The geometry of the Gromov-Hausdorff distance on the class of all metric spaces considered up to isometry is studied. The concept of a class in the sense of von Neumann-Bernays-Gödel set theory is used. As in the case of compact metric spaces, continuous curves and their lengths are defined, and the Gromov-Hausdorff distance is shown to be intrinsic on the entire class. As an application, metric segments (classes of points lying between two given points) are considered and their extendability beyond endpoints is examined. Bibliography: 13 titles.

作者简介

Stanislav Borzov

"Pyrus"

Alexandr Ivanov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics; Bauman Moscow State Technical University; Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics

Email: aoiva@mech.math.msu.su
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Alexey Tuzhilin

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics

Email: tuz@mech.math.msu.su
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

参考

  1. Ф. Хаусдорф, Теория множеств, ОНТИ, М.–Л., 1937, 304 с.
  2. D. A. Edwards, “The structure of superspace”, Studies in topology (Univ. North Carolina, Charlotte, NC, 1974), Academic Press, New York, 1975, 121–133
  3. M. Gromov, “Groups of polynomial growth and expanding maps”, Inst. Hautes Etudes Sci. Publ. Math., 53 (1981), 53–78
  4. А. О. Иванов, Н. К. Николаева, А. А. Тужилин, “Метрика Громова–Хаусдорфа на пространстве метрических компактов – строго внутренняя”, Матем. заметки, 100:6 (2016), 947–950
  5. A. O. Ivanov, A. A. Tuzhilin, “Isometry group of Gromov–Hausdorff space”, Mat. Vesnik, 71:1-2 (2019), 123–154
  6. Д. Ю. Бураго, Ю. Д. Бураго, С. В. Иванов, Курс метрической геометрии, Ин-т компьютерных исследований, М.–Ижевск, 2004, 512 с.
  7. А. О. Иванов, А. А. Тужилин, Геометрия расстояний Хаусдорфа и Громова–Хаусдорфа: случай компактов, Изд-во Попечительского совета мех.-матем. ф-та МГУ, М., 2017, 111 с.
  8. D. A. Herron, “Gromov–Hausdorff distance for pointed metric spaces”, J. Anal., 24:1 (2016), 1–38
  9. Д. С. Григорьев, А. О. Иванов, А. А. Тужилин, “Расстояния Громова–Хаусдорфа до симплексов”, Чебышевский сб., 20:2 (2019), 108–122
  10. A. Ivanov, S. Iliadis, A. Tuzhilin, Realizations of Gromov–Hausdorff distance
  11. S. Chowdhury, F. Memoli, Constructing geodesics on the space of compact metric spaces
  12. O. Borisova, Metric segments in Gromov–Hausdorff class
  13. В. Г. Болтянский, И. Ц. Гохберг, Теоремы и задачи комбинаторной геометрии, Наука, М., 1965, 108 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Borzov S.I., Ivanov A.O., Tuzhilin A.A., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».