Вероятностная оценка для отклонений сеток Коробова

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В. А. Быковский (2002) получил наилучшую на сегодняшний момент верхнюю оценку для наименьшего отклонения сеток Коробова от равномерного распределения. Из результатов настоящей работы вытекает, что эта оценка выполняется почти для всех $s$-мерных сеток Коробова, состоящих из $N$ узлов, где $s\ge 3$, а $N$ простое.Библиография: 14 названий.

Об авторах

Андрей Анатольевич Илларионов

Хабаровское отделение Института прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: illar_a@list.ru
доктор физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. M. Drmota, R. F. Tichy, Sequences, discrepancies and applications, Lecture Notes in Math., 1651, Springer-Verlag, Berlin, 1997, xiv+503 pp.
  2. Л. Кейперс, Г. Нидеррейтер, Равномерное распределение последовательностей, Наука, М., 1985, 408 с.
  3. Н. М. Коробов, “О приближенном вычислении кратных интегралов”, Докл. АН СССР, 124:6 (1959), 1207–1210
  4. E. Hlawka, “Zur angenäherten Berechnung mehrfacher Integrale”, Monatsh. Math., 66:2 (1962), 140–151
  5. Н. М. Коробов, Теоретико-числовые методы в приближенном анализе, 2-е изд., МЦНМО, М., 2004, 285 с.
  6. H. Niederreiter, “Existence of good lattice points in the sense of Hlawka”, Monatsh. Math., 86:3 (1978), 203–219
  7. G. Larcher, “On the distribution of sequences connected with good lattice points”, Monatsh. Math., 101:2 (1986), 135–150
  8. В. А. Быковский, “Отклонение сеток Коробова”, Изв. РАН. Сер. матем., 76:3 (2012), 19–38
  9. W. M. Schmidt, “Irregularities of distribution. VII”, Acta Arith., 21 (1972), 45–50
  10. J. Beck, “A two-dimensional van Aardenne–Ehrenfest theorem in irregularities of distribution”, Compositio Math., 72:3 (1989), 269–339
  11. K. F. Roth, “On irregularities of distribution”, Mathematika, 1:2 (1954), 73–79
  12. D. Bilyk, M. T. Lacey, A. Vagharshakyan, “On the small ball inequality in all dimensions”, J. Funct. Anal., 254:9 (2008), 2470–2502
  13. М. Г. Рукавишникова, “Закон больших чисел для суммы неполных частных рационального числа с фиксированным знаменателем”, Матем. заметки, 90:3 (2011), 431–444
  14. Н. С. Бахвалов, “О приближенном вычислении кратных интегралов”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. Матем., мех., астроном., физ., хим., 1959, № 4, 3–18

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Илларионов А.А., 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».