Сходимость двухточечных аппроксимаций Паде к кусочно голоморфным функциям

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Пусть $f_0$ и $f_\infty$ – формальные степенные ряды в нуле и в бесконечности соответственно, и пусть $P_n/Q_n$, $\deg(P_n),\deg(Q_n)\leq n$, – рациональная функция, которая одновременно интерполирует $f_0$ в нуле с порядком $n$ и $f_\infty$ в бесконечности с порядком $n+1$. Если $f_0,f_\infty$ – ростки многозначных функций с конечных числом точек ветвления, то (как было показано В. И. Буслаевым) существует единственный компакт $F$, в дополнении к которому такие рациональные аппроксимации сходятся по емкости к приближаемым функциям. Множество $F$ может разбивать или не разбивать плоскость. Мы изучаем равномерную сходимость аппроксимаций для геометрически простейшего случая множеств $F$, которые разбивают плоскость.Библиография: 26 названий.

Об авторах

Максим Леонидович Ятцелев

Department of Mathematical Sciences, Indiana University–Purdue University Indianapolis; Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук

Email: maxyatts@iupui.edu
PhD, без звания

Список литературы

  1. A. I. Aptekarev, M. L. Yattselev, “Pade approximants for functions with branch points – strong asymptotics of Nuttall–Stahl polynomials”, Acta Math., 215:2 (2015), 217–280
  2. L. Baratchart, H. Stahl, M. Yattselev, “Weighted extremal domains and best rational approximation”, Adv. Math., 229:1 (2012), 357–407
  3. L. Baratchart, M. Yattselev, “Convergent interpolation to Cauchy integrals over analytic arcs”, Found. Comput. Math., 9:6 (2009), 675–715
  4. L. Baratchart, M. Yattselev, “Convergent interpolation to Cauchy integrals over analytic arcs with Jacobi-type weights”, Int. Math. Res. Not. IMRN, 2010:22 (2010), 4211–4275
  5. В. И. Буслаев, “О сходимости многоточечных аппроксимаций Паде кусочно аналитических функций”, Матем. сб., 204:2 (2013), 39–72
  6. В. И. Буслаев, “О сходимости $m$-точечных аппроксимаций Паде набора многозначных аналитических функций”, Матем. сб., 206:2 (2015), 5–30
  7. P. Deift, Orthogonal polynomials and random matrices: a Riemann–Hilbert approach, Courant Lect. Notes Math., 3, Courant Inst. Math. Sci., New York; Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2000, viii+273 pp.
  8. P. Deift, T. Kriecherbauer, K. T.-R. McLaughlin, S. Venakides, X. Zhou, “Strong asymptotics of orthogonal polynomials with respect to exponential weights”, Comm. Pure Appl. Math., 52:12 (1999), 1491–1552
  9. P. Deift, X. Zhou, “A steepest descent method for oscillatory Riemann–Hilbert problems. Asymptotics for the MKdV equation”, Ann. of Math. (2), 137:2 (1993), 295–368
  10. A. S. Fokas, A. R. Its, A. V. Kitaev, “Discrete Panleve equations and their appearance in quantum gravity”, Comm. Math. Phys., 142:2 (1991), 313–344
  11. A. S. Fokas, A. R. Its, A. V. Kitaev, “The isomonodromy approach to matrix models in $2D$ quantum gravitaty”, Comm. Math. Phys., 147:2 (1992), 395–430
  12. Ф. Д. Гахов, Краевые задачи, 3-е изд., Наука, М., 1977, 640 с.
  13. А. А. Гончар, Е. А. Рахманов, “Равновесные распределения и скорость рациональной аппроксимации аналитических функций”, Матем. сб., 134(176):3(11) (1987), 306–352
  14. A. B. Kuijlaars, K. T.-R. McLaughlin, W. Van Assche, M. Vanlessen, “The Riemann–Hilbert approach to strong asymptotics for orthogonal polynomials on $[-1,1]$”, Adv. Math., 188:2 (2004), 337–398
  15. G. Lopez, “Szegő's theorem for polynomials orthogonal with respect to varying measures”, Orthogonal polynomials and their applications (Segovia, 1986), Lecture Notes in Math., 1329, Spinger, Berlin, 1988, 255–260
  16. E. A. Rakhmanov, “Orthogonal polynomials and $S$-curves”, Recent advances in orthogonal polynomials, special functions, and their applications, Contemp. Math., 578, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2012, 195–239
  17. T. Ransford, Potential theory in the complex plane, London Math. Soc. Stud. Texts, 28, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1995, x+232 pp.
  18. H. Stahl, “Extremal domains associated with an analytic function. I”, Complex Variables Theory Appl., 4:4 (1985), 311–324
  19. H. Stahl, “Extremal domains associated with an analytic function. II”, Complex Variables Theory Appl., 4:4 (1985), 325–338
  20. H. Stahl, “The structure of extremal domains associated with an analytic function”, Complex Variables Theory Appl., 4:4 (1985), 339–354
  21. H. Stahl, “Orthogonal polynomials with complex-valued weight function. I”, Constr. Approx., 2:3 (1986), 225–240
  22. H. Stahl, “Orthogonal polynomials with complex-valued weight function. II”, Constr. Approx., 2:3 (1986), 241–251
  23. H. Stahl, “The convergence of Pade approximants to functions with branch points”, J. Approx. Theory, 91:2 (1997), 139–204
  24. H. Stahl, “Strong asymptotics for orthonormal polynomials with varying weights”, Acta Sci. Math. (Szeged), 66:1-2 (2000), 147–192
  25. M. L. Yattselev, “Symmetric contours and convergent interpolation”, J. Approx. Theory, 225 (2018), 76–105
  26. Э. И. Зверович, “Краевые задачи теории аналитических функций в гeльдеровских классах на римановых поверхностях”, УМН, 26:1(157) (1971), 113–179

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ятцелев М.Л., 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».