On the number of independent and $k$-dominating sets in graphs with average vertex degree at most $k$

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The following conjecture is formulated: if the average vertex degree in a graph is not greater than a positive integer k1, then the number of k-dominating sets in this graph does not exceed the number of its independent sets, and these numbers are equal to each other if and only if the graph is k-regular. This conjecture is proved for k{1,2}.

About the authors

Dmitrii Sergeevich Taletskii

National Research University – Higher School of Economics in Nizhny Novgorod

Author for correspondence.
Email: math-net2025_06@mi-ras.ru

Candidate of physico-mathematical sciences, Scientific Employee

References

  1. H. Prodinger, R. F. Tichy, “Fibonacci numbers of graphs”, Fibonacci Quart., 20:1 (1982), 16–21
  2. C. Heuberger, S. G. Wagner, “Maximizing the number of independent subsets over trees with bounded degree”, J. Graph Theory, 58:1 (2008), 49–68
  3. N. Alon, “Independent sets in regular graphs and sum-free subsets of finite groups”, Israel J. Math., 73:2 (1991), 247–256
  4. A. A. Sapozhenko, “Independent sets in quasi-regular graphs”, European J. Combin., 27:7 (2006), 1206–1210
  5. J. Kahn, “An entropy approach to the hard-core model on bipartite graphs”, Combin. Probab. Comput., 10:3 (2001), 219–238
  6. Yufei Zhao, “The number of independent sets in a regular graph”, Combin. Probab. Comput., 19:2 (2009), 315–320
  7. А. Б. Дайняк, А. А. Сапоженко, “Независимые множества в графах”, Дискрет. матем., 28:1 (2016), 44–77
  8. D. Brod, Z. Skupien, “Trees with extremal numbers of dominating sets”, Australas. J. Combin., 35 (2006), 273–290
  9. S. Wagner, “A note on the number of dominating sets of a graph”, Util. Math., 92 (2013), 25–31
  10. D. S. Taletskii, “Trees with extremal numbers of $k$-dominating sets”, Discrete Math., 345:1 (2022), 112656, 5 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Талецкий Д.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».