Полудуплексная коммуникационная сложность с противником может быть меньше классической коммуникационной сложности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Полудуплексная коммуникационная сложность с противником определена в работе [2]. Полудуплексные коммуникационные протоколы обобщают классические протоколы, определенные Эндрю Яо в [11]. До сих пор было неизвестным, различаются ли коммуникационные сложности, определяемые этими моделями. В настоящей работе дается ответ на этот вопрос: приведен пример функции, для которой полудуплексная коммуникационная сложность с противником строго меньше классической коммуникационной сложности. Библиография: 11 названий.

Об авторах

Николай Константинович Верещагин

Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Факультет компьютерных наук,Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва

Email: nikolay.vereshchagin@math.msu.ru; nikolay.vereshchagin@gmail.com

Михаил Владимирович Дектярёв

Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: mikhail.dektiarev@gmail.com

Список литературы

  1. Y. Dementiev, A. Ignatiev, V. Sidelnik, A. Smal, M. Ushakov, “New bounds on the half-duplex communication complexity”, SOFSEM 2021: theory and practice of computer science, Lecture Notes in Comput. Sci., 12607, Springer, Cham, 2021, 233–248
  2. K. Hoover, R. Impagliazzo, I. Mihajlin, A. V. Smal, “Half-duplex communication complexity”, 29th international symposium on algorithms and computation (ISAAC 2018), LIPIcs. Leibniz Int. Proc. Inform., 123, Schloss Dagstuhl. Leibniz-Zentrum für Informatik, Wadern, 2018, 10, 12 pp.
  3. M. Karchmer, A. Wigderson, “Monotone circuits for connectivity require super-logarithmic depth”, STOC {'}88: Proceedings of the 20th annual ACM symposium on theory of computing (Chicago, IL, 1988), ACM, New York, 1988, 539–550
  4. A. Ignatiev, I. Mihajlin, A. Smal, “Super-cubic lower bound for generalized Karchmer–Wigderson games”, 33rd international symposium on algorithms and computation (ISAAC 2022), LIPIcs. Leibniz Int. Proc. Inform., 248, Schloss Dagstuhl. Leibniz-Zentrum für Informatik, Wadern, 2022, 66, 18 pp.
  5. Hao Wu, An improved composition theorem of a universal relation and most functions via effective restriction
  6. O. Meir, “Toward better depth lower bounds: two results on the multiplexor relation”, Comput. Complex., 29:1 (2020), 4, 25 pp.
  7. O. Meir, Toward better depth lower bounds: a KRW-like theorem for strong composition
  8. A. Nolin, Communication complexity: large output functions, partition bounds, and quantum nonlocality, Ph.D. thesis, Univ. Paris, 2020, 140 pp.
  9. E. Kushilevitz, N. Nisan, Communication complexity, Reprint of 1997 original, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2006, xiv+189 pp.
  10. А. В. Смаль, Доказательство нижних оценок на размер формул для булевых функций методами коммуникационной сложности, Дисс. … канд. физ.-матем. наук, ПОМИ РАН, СПб., 2022, 114 с.
  11. A. C.-C. Yao, “Some complexity questions related to distributive computing (Preliminary report)”, STOC{'}79: Proceedings of the eleventh annual ACM symposium on theory of computing (Atlanta, GA, 1979), ACM, New York, 1979, 209–213

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Верещагин Н.К., Дектярёв М.В., 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).