Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 213, No 8 (2022)

Representation of invariant subspaces of the Schwartz space

Abuzyarova N.F.

Abstract

A subspace $W$ of the Schwartz space $C^{\infty} (a,b)$ such that the restriction of the operator of differentiation to $W$ has a discrete spectrum is considered. Conditions for the representation of $W$ as a direct algebraic and topological sum of two subspaces, namely, the residual subspace and the subspace spanned by the exponential monomials from $W$, are investigated. One condition ensuring this representation turns out to be the existence of a functional annihilating $W$ such that the Fourier-Laplace transform of this functional is a slowly decreasing entire function. A new characteristic of complex sequences is introduced and investigated. Using this characteristic, the condition that an invariant subspace is equal to the direct sum of its residual and exponential subspaces can be put into a form that is similar to the previously discovered conditions for the possibility of weak spectral synthesis.Bibliography: 19 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2022;213(8):3-25
pages 3-25 views

Inner functions of matrix argument and conjugacy classes in unitary groups

Neretin Y.A.

Abstract

Let $\mathrm{B}_n$ denote the set of complex square matrices of order $n$ whose Euclidean operator norms are less than one. Its Shilov boundary is the set $\operatorname{U}(n)$ of all unitary matrices. A holomorphic map $\mathrm{B}_m\to\mathrm{B}_n$ is inner if it sends $\operatorname{U}(m)$ to $\operatorname{U}(n)$. On the other hand we consider the group $\operatorname{U}(n+mj)$ and its subgroup $\operatorname{U}(j)$ that is embedded in $\operatorname{U}(n+mj)$ in the block-diagonal way ($m$ blocks $\operatorname{U}(j)$ and a unit block of size $n$). To any conjugacy class of $\operatorname{U}(n+mj)$ with respect to $\operatorname{U}(j)$ we assign a ‘characteristic function’, which is a rational inner map $\mathrm{B}_m\to\mathrm{B}_n$. We show that the class of inner functions that can be obtained as ‘characteristic functions’ is closed with respect to such natural operations as pointwise direct sums, pointwise products, compositions, substitutions into finite-dimensional representations of general linear groups and so on. We also describe explicitly the corresponding operations on conjugacy classes. Bibliography: 24 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2022;213(8):26-43
pages 26-43 views

On multipliers for Fourier series in Sobolev orthogonal polynomials

Osilenker B.P.

Abstract

Multipliers are studied for Fourier series in polynomials orthogonal in continuous-discrete Sobolev spaces. For the multiplier operator, existence results and norm estimates are obtained. The proofs are based on a representation of the Fejer kernel, the construction of a ‘humpbacked majorant’ and estimates for the norms of maximal functions. Bibliography: 45 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2022;213(8):44-82
pages 44-82 views

Henselian division algebras and reduced unitary Whitehead groups for outer forms of anisotropic algebraic groups of the type $A_n$

Yanchevskiĭ V.I.

Abstract

Some results on the structure of involutorial (that is, having an involution) Henselian tamely ramified division algebras are obtained. These results are then used to derive formulae for the computation of the reduced unitary Whitehead groups for outer forms of anisotropic algebraic groups of type $A_n$. Bibliography: 46 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2022;213(8):83-148
pages 83-148 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».