Interconnected evolution of epidemic and public vaccination opinion

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A new model of interconnected coevolving SIRS epidemic and public vaccination opinion pattern is presented. The underlying two-layer network contains strata corresponding to physical interactions in real space and social communications. The layer corresponding to physical interactions is constructed based on data on a real network representing communications between high school students. The evolution of people vaccination attitude is described using an Ising-type model. The model describes a non-trivial dependence of resulting epidemic dynamics on (1) noise amplitude, (2) initial opinion pattern and (3) influence of external information.

Sobre autores

A. Leonidov

Р. N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: letters@kapitza.ras.ru

S. Vasilyev

Р. N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: letters@kapitza.ras.ru

E. Vasilyeva

Р. N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: letters@kapitza.ras.ru

Bibliografia

  1. H. W. Hethcote, SIAM Rev. 42(4), 599 (2000).
  2. M. Newman, Networks, Oxford university press, N.Y. (2018).
  3. Zh. Wang, Ch. T. Bauch, S. Bhattacharyya, A. d'Onofrio, P. Manfredi, M. Perc, N. Perra, M. Salath'e, and D. Zhao, Phys. Rep. 664, 1 (2016).
  4. W. A. Brock and S. N. Durlauf, Rev. Econ. Stud. 68(2), 235 (2001).
  5. L. Blume and S. Durlauf, Intern. Game Theory Rev. 5(3), 193 (2003).
  6. Y. M. Ioannides, Econ. Theory 28(3), 559 (2006).
  7. S. N. Durlauf and Y. M. Ioannides, Annu. Rev. Econ. 2(1), 451 (2010).
  8. J.-Ph. Bouchaud, J. Stat. Phys. 151(3-4), 567 (2013).
  9. A. Leonidov, A. Savvateev, and A. G. Semenov, arXiv 1912.09584 (2019).
  10. A. Leonidov, A. Savvateev, and A. Semenov, Qre in the ising game, CEUR Workshop proc. (2020); https://ceur-ws.org/Vol-2795/.
  11. A. Leonidov, A. Savvateev, and A. G. Semenov, arXiv 2108.00824 (2021).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».