Measurement of at the 250 GeV ILC

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The  process with the subsequent decay of the Higgs boson is studied, where both Z bosons are reconstructed in the final states with two jets. The analysis is performed using Monte Carlo data samples obtained with detailed ILD detector simulation assuming an integrated luminosity of 2 ab–1, beam polarizations of 
, and center-of-mass energy of  GeV for the electron–positron International Linear Collider being currently designed. The analysis is repeated for the case of two 0.9 ab–1 data samples with polarizations . Contributions of the potential background processes are studied using all available ILD MC event samples. The largest background comes from the  process supplemented by an energetic photon produced by initial state radiation. To suppress this background, we require that at least one of the Z bosons decays to b-jets. To reduce the jet reconstruction uncertainties the  variable is used, where  GeV. The  distributions are obtained for the studied signal and backgrounds to estimate the expected accuracy of the  measurement. The accuracy is 22% for the option of the single polarization sample described above and deteriorate to 24% in case of the sample with two polarizations. The proposed method can be applied at any future  collider.

About the authors

E. S. Antonov

Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: antonoves@lebedev.ru
119991, Moscow, Russia

A. G. Drutskoy

Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: antonoves@lebedev.ru
119991, Moscow, Russia

References

  1. G. Aad, T. Abajyan, B. Abbott et al. (ATLAS Collaboration), Phys. Lett. B 716, 1 (2012).
  2. S. Chatrchyan, V. Khachatryan, A.M. Sirunyan et al. (CMS Collaboration), Phys. Lett. B 716, 30 (2012).
  3. G. Aad, B. Abbott, D.C. Abbott et al. (ATLAS Collaboration), Phys. Lett. B 809, 135754 (2020).
  4. CMS Collaboration, arXiv:2204.12945.
  5. ATLAS and CMS Collaborations, ATLAS-PHYS-PUB-2022-018 and CMS PAS-FTR-22-001.
  6. P. Bambade, T. Barklow, T. Behnke et al. (the Linear Collider Collaboration), arXiv:1903.01629.
  7. L.D. Luzio, R. Gr�ober, and P. Paradisi, arXiv:2204.05284.
  8. F. An, Y. Bai, Ch. Chen et al. (Collaboration), Chin. Phys. C 43, 043002 (2019).
  9. Y. Radkhorrami and J. List, arXiv:2105.08480.
  10. W. Kilian, T. Ohl, and J. Reuter, Eur. Phys. J. C 71, 1742 (2011).
  11. S. Alpin, J. Engels, F. Gaede, N. A. Graf, T. Johnson, and J. McCormick, 2012 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record (NSS/MIC) (2012), p. 2075; doi: 10.1109/NSSMIC.2012.6551478.
  12. T. Sjostrand, S. Mrenna, and P. Skands, J. High Energy Phys. 05, 026 (2006).
  13. R. Poeschl, eConf C0705302, PLE104 (2007).
  14. A. Sailer, M. Frank, F. Gaede, D. Hynds, S. Lu, N. Nikiforou, M. Petric, R. Simoniello, and G. Voutsinas (CLICdp, ILD Collaboration), J. Phys. Conf. Ser. 898, 042017 (2017).
  15. F. Gaede, Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A 559, 177 (2006).
  16. MCParticle Class Reference, http://lcio.desy.de/v01-07/doc/doxygen_api/html/classEVENT_1_1MCParticle.html.
  17. J. Marshall and M. Thomson, in Proceedings of CHEF2013 - Calorimetry for the High Energy Frontier, Palaiseau, France (2013), p. 305.
  18. M. Cacciari, G.P. Salam, and G. Soyez, Eur. Phys. J. C 72, 1896 (2012).
  19. A. Hoecker, P. Speckmayer, J. Stelzer et al. (Collaboration), CERN Report #2007-007 (2007).
  20. M. Boronat, J. Fuster, I. Garcia, Ph. Roloff, R. Simoniello, and M. Vos, Eur. Phys. J. C 78, 144 (2018).
  21. S. Catani, Y.L. Dokshitzer, M. Olsson, G. Turnock and B. Webber, Phys. Lett. B 269, 432 (1991).
  22. R.L. Workman, V.D. Burkert, V. Crede et al. (Particle Data Group), Prog. Theor. Exp. Phys. 2022(8), 083C01 (2022).
  23. W. Verkerke and D. Kirkby, RooFit Users Manual v2.91.
  24. A. Aryshev, T. Behnke, M. Berggren et al. (the ILC International Development Team and the ILC collaboration), arXiv:2203.07622.
  25. T. Barklow, K. Fujii, S. Jung, R. Karl, J. List, T. Ogawa, M. E. Peskin, and J. Tian, Phys. Rev. D 97, 053003 (2018).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».