Muons in EASs with E0 = 1019 eV According to Data of the Yakutsk Array

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Lateral distribution functions of particles in extensive air showers with the energy 
 eV recorded by ground-based and underground scintillation detectors with a threshold of @GeV at the Yakutsk array during the continuous observations from 1986 to 2016 have been analyzed using events with zenith angles θ ≤ 60°. Experimental functions have been compared to the predictions obtained with the QGSJet-01-d hadron interaction model by applying the CORSIKA code. The entire dataset indicates that cosmic rays consist predominantly of protons.

About the authors

A. V. Glushkov

Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: glushkov@ikfia.ysn.ru
677891, Yakutsk, Russia

K. G. Lebedev

Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: glushkov@ikfia.ysn.ru
677891, Yakutsk, Russia

A. V. Saburov

Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: glushkov@ikfia.ysn.ru
677891, Yakutsk, Russia

References

  1. H. P. Dembinski, J. C. Arteaga-Vel'azquez, L. Cazon et al. (Collaboration), arXiv: 1902.08124 v1 [astro-ph.HE] 21 Feb 2019.
  2. A. Aab et al. (Pierre Auger Collaboration), Phys. Rev. Lett. 117, 192001 (2016).
  3. R. U. Abbasi et al. (Telescope Array Collaboration), Phys. Rev. D 98, 022002 (2018).
  4. А. В. Глушков, К. Г. Лебедев, А. В. Сабуров, Изв. РАН, сер. физ. (2022), в печати; arXiv:2301.12268 v1 [astro-ph.HE] 28 Jan 2023.
  5. A. V. Glushkov, M. I. Pravdin, and A. Sabourov, Phys. Rev. D 90, 012005 (2014).
  6. А. В. Сабуров, Пространственное распределение частиц ШАЛ с энергией выше 1017 эВ по данным Якутской установки. Дисс канд. физ.-мат. наук. ИЯИ РАН, M. (2018), 146 с.
  7. D. Heck, J. Knapp, J. N. Capdevielle, G. Schatz, and T. Thoun, CORSIKA: A Monte Carlo Code to Simulate Extensive Air Showers. Forshungszentrum Karlsruhe, FZKA 6019, 90 (1988).
  8. N. N. Kalmykov, S. S. Ostapchenko, and A. I. Pavlov, Nucl. Phys. B Proc. Suppl. 52, 17 (1997).
  9. S. Ostapchenko, Phys. Rev. D 83, 014018 (2011).
  10. A. Ferrari, P. R. Sala, A. Fass'o, and J. Ranft, FLUKA: A multi-particle transport code, CERN, Geneva (2005), 405 p.
  11. W. R. Nelson, H. Hirayama, and D. W. O. Rogers, The EGS4 code system (Report SLAC-R-265), SLAC, Stanford (1985), 398 p.
  12. А. В. Глушков, М. И. Правдин, А. В. Сабуров, ЯФ 81, 535 (2018)
  13. A. V. Glushkov, M. I. Pravdin, and A. V. Saburov, Phys. of Atomic Nuclei 81, 575 (2018); doi: 10.1134/S0044002718040049.
  14. A. V. Glushkov, I. T. Makarov, M. I. Pravdin et al. (Collaboration), arXiv: 0907.0374 v1 [astro-ph.HE] 2 Jul 2009.
  15. R. U. Abbasi et al. (Telescope Array Collaboration), Astropart. Phys. 110, 8 (2019).
  16. A. V. Glushkov, I. T. Makarov, M. I. Pravdin, I. E. Sleptsov, D. S. Gorbunov, G. I.Rubtsov, and S. V. Troitsky, Pis'ma v ZhETF 87(4), 220 (2008).
  17. А. В. Глушков, А. В. Сабуров, Письма в ЖЭТФ 100, 793 (2014).
  18. А. В. Глушков, А. В. Сабуров, ЖЭТФ 146, 968 (2014).
  19. А. В. Глушков, М. И. Правдин, А. В. Сабуров, Письма в АЖ 44, 643 (2018); doi: 10.1134/S0320010818100029.
  20. А. В. Глушков, А. В. Сабуров, Письма в ЖЭТФ 109, 579 (2019).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».