New Objects in Scattering Theory with Symmetries

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We consider 1D quantum scattering problem for a Hamiltonian with symmetries. We show that the proper treatment of symmetries in the spirit of homological algebra leads to new objects, generalizing the well-known T- and K-matrices. Homological treatment implies that old objects and new ones are to be combined in a differential. This differential arises from homotopy transfer of induced interaction and symmetries on solutions of free equations of motion. Therefore, old and new objects satisfy remarkable quadratic equations. We construct an explicit example in SUSY QM on a circle demonstrating nontriviality of the above relation.

About the authors

A. S Losev

Wu Wen-Tsun Key Lab of Mathematics, Chinese Academy of Sciences, 230026, Hefei, People’s Republic of China; National Research University Higher School of Economics, 119048, Moscow, Russia

Email: aslosev2@yandex.ru

T. V Sulimov

Petersburg Branch, Steklov Mathematical Institute, Russian Academy of Sciences, 191023, St. Petersburg, Russia

Author for correspondence.
Email: optimus260@gmail.com

References

  1. J.R. Taylor, Scattering Theory: The Quantum Theory of Nonrelativistic Collisions, John Wiley and Sons, Inc., N. Y. (1972), ch. 3 and 14 (section e).
  2. R.G. Newton, Scattering Theory of Waves and Particles, Springer, Berlin, Heidelberg (1982), � 11.3.2.
  3. A. Losev, TQFT, homological algebra and elements of K. Saito's theory of Primitive form: an attempt of mathematical text written by mathematical physicist, in Primitive Forms and Related Subjects-Kavli IPMU 2014, Mathematical Society of Japan (2019), p. 269; e-Print: 2301.01390.
  4. A. S. Arvanitakis, O. Hohm, C. Hull, and V. Lekeu, Fortsch. Phys. 70(2-3), 2200003 (2022); doi: 10.1002/prop.202200003; arXiv:2007.07942 [hep-th].
  5. F. Cooper, A. Khare, and U. Sukhatme, Phys. Rep. 251, 267 (1995); doi: 10.1016/0370-1573(94)00080-M; arXiv:hep-th/9405029 [hep-th].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».