Insight to structural, electronic, optical and thermoelectric propertiesof NaCaSb and KCaSb half Heusler compounds: a DFT approach

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Full-potential, linearized augmented plane wave approach (FP LAPW), as employed in Wien2K code was utilized to analyze structural, elastic, optoelectronic, and transport features of NaCaSb and KCaSb half–Heusler (HH) compounds. Generalized gradient approximation (GGA) was considered for structural optimization. The predicted lattice constants are in line with the prior theoretical and experimental findings. The examined NaCaSb and KCaSb compounds are inherently ductile and mechanically stable. The investigated HHs are semiconductors with a band gap 1.27 and 1.23 eV for NaCaSb and KCaSb, respectively, in the modified Becke–Johnson (mBJ) approximation. Calculated optical characteristics of NaCaSb and KCaSb point to their potential applicability in optoelectronic devices. Thermoelectric features were analyzed employing the Boltzmann transport provided in the BoltzTraP software. At room temperature, the significant figure of merit (ZT) values indicates that the investigated NaCaSb and KCaSb can be used for fabricating thermoelectric devices with the highest possible efficiency.

About the authors

D. Behera

Birla Institute of Technology

Email: letters@kapitza.ras.ru

S. K Mukherjee

Birla Institute of Technology

Author for correspondence.
Email: letters@kapitza.ras.ru

References

  1. H. J. Goldsmid, Sci. Technol. Adv. Mater. 22, 280 (2021).
  2. D. Behera, R. Sharma, H. Ullah, H. S. Waheed, and S. K. Mukherjee, J. Solid State Chem. 312, 123259 (2022).
  3. J.-W. G. Bos and R. A. Downie, J. Phys. Condens. Matter 26, 433201 (2014).
  4. L. Huang, Q. Zhang, B. Yuan, X. Lai, X. Yan, and Ren, Mater. Res. Bull. 76, 107 (2016).
  5. X. Zhang, L. Yu, A. Zakutayev, and A. Zunger, Adv. Funct. Mater. 22, 1425 (2012).
  6. S. Kacimi, H. Mehnane, and A. Zaoui, J. Alloys Compd. 587, 451 (2014).
  7. M. Jonson and G. D. Mahan, Phys. Rev. B 21, 4223 (1980).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».