Protonnyy perenos v vode

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Методом молекулярной динамики исследован эффект протонного переноса в воде в жидком состоянии. Использован потенциал ReaxFF, поддерживающий динамическое образование связей и позволяющий моделировать перенос протона. Вдоль кривой насыщения воды от тройной до критической точки и в широкой области давлений от 1 до 300 МПа изучены коэффициенты самодиффузии воды и коэффициенты диффузии ионов H3O+ и ОН− в воде. Получена линейная зависимость коэффициентов диффузии от температуры в аррениусовских координатах, изучены энергии перемещения молекул и ионов.

Bibliografia

  1. Д. Френкель, Б. Смит, Принципы компьютерного моделирования молекулярных систем, Научный Мир, М. (2013), 562 с.
  2. Г. Э. Норман, В. В. Стегайлов, Математическое моделирование 24(6), 3 (2012).
  3. J. W. T. Spinks and R. J. Woods, An Introduction to Radiation Chemistry, Wiley, NY (1990), 574 p.
  4. J. M. Joseph, B. S. Choi, P. Yakabuskie, and J. C. Wren, Radiat. Phys. Chem. 77, 1009 (2008).
  5. P. Yakabuskie, J. M. Joseph, and J. C. Wren, Radiat. Phys. Chem. 79, 777 (2010).
  6. V. N. Babichev, K. E. Galeeva, A. N. Kirichenko, A. Nekrasov, A. V. Ugodchikova, N. I. Trushkin, V. Filippov, Yu. V. Cherepanova, and V. E. Cherkovets, Low-Temp. Plasma, 49, 563 (2023).
  7. K. Daub, X. Zhang, J. J. Noël, and J. C. Wren, Corros. Sc. 53 (1), 11 (2011).
  8. R. S. Glass, G. E. Overturf, R. A. van Konynenburg, and R. D. McCright, Corrosion Science 26(8), 577 (1986).
  9. F. King and M. Behazin, Corrosion and Materials Degradation 2(4), 678 (2021).
  10. M. Bagherzadeh, M. Karimi, M. H. C. Dastjerdi, M. A. Asadabad, J. Mokhtari, and A. Babanejhad, Sci. Rep. 13, 17007 (2023).
  11. I. Ali, G. Imanova, T. Agayev, A. Aliyev, T. A. Kurniawan, and M. A. Habila, Rad. Phys. Chem. 223, 111902 (2024).
  12. D. R. Bates, J. Phys. B: At. Mol. Phys. 14, L115 (1981).
  13. A. V. Lankin and M. A. Orekhov, J. Phys.: Conf. Ser. 946, 012123 (2018).
  14. М. А. Орехов, Журнал физической химии 95(10), 1538 (2021).
  15. M. A. Orekhov, J. Mol. Liq. 322, 114554 (2021).
  16. M. A. Orekhov, Phys. Chem. Chem. Phys. 19, 32398 (2017).
  17. A. V. Lankin, G. E. Norman, and M. A. Orekhov, J. Phys. Conf. Ser. 653, 012155 (2015).
  18. S. H. Lee and J. C. Rasaiah, J. Phys. Chem. 100 (4), 1420 (1996).
  19. S. H. Lee, Molecular Simulation 39(11), 89 (2013).
  20. J. Huo, J. Chen, P. Liu, B. Hong, J. Zhang, H. Dong, and S. Li, J. Chem. Theory Comput. 19(13), 4243 (2023).
  21. S. A. Fisher and D. Gunlycke, J. Phys. Chem. 123(26), 5536 (2019).
  22. I. Popov, Z. Zhu, A. R. Young-Gonzales, R. L. Sacci, E. Mamontov, C. Gainaru, S. J. Paddison, and A. P. Sokolov, Comm. Chem. 6, 77 (2023)
  23. W. Zhang and A. C. T. van Duin, J. Phys. Chem. B. 121, 6021 (2017).
  24. W. Zhang, X. Chen, and A. C. T. van Duin, J. Phys. Chem. Lett. 9(18), 5445 (2018).
  25. T. S. Light, S. Licht, A. Bevilacqua, and K. R. Morash, Electrochem. Solid State Lett. 8, E16 (2005).
  26. A. C. T. van Duin, S. Dasgupta, F. Lorant, and W. Goddard III, J. Phys. Chem. A 105, 9396 (2001).
  27. H. Manzano, W. Zhang, and M. Raju, J. Chem. Phys., 148, 234503 (2018).
  28. A. D. MacKerell, D. Bashford, M. Bellott et al. (Collaboration), J. Phys. Chem. B., 102(18), 3586 (1998).
  29. W. L. Jorgensen, J. Chandrasekhar, J. D. Madura, R. W. Impey, and M. L. Klein, J. Chem. Phys. 79, 926 (1983).
  30. D. J. Price and C. L. Brooks III, J. Chem. Phys. 121, 10096 (2004).
  31. J. L. F. Abascal, E. Sanz, R. García Fernández, and C. Vega, J. Chem. Phys. 122, 234511 (2005).
  32. J. L. F. Abascal and C. Vega, J. Chem. Phys. 123, 234505 (2005).
  33. R. Iftimie, P. Minary, and M. E. Tuckerman, Proc. Nat. Acad. Sc. 102(19), 6654 (2005).
  34. A. C. T. van Duin, C. Zou, K. Joshi, V. S. Bryantsev, and W. A. Goddard, Computational Catalysis 14, 223 (2013).
  35. W. Zhang and A. C. T. van Duin, J. Phys. Chem. B. 122, 4083 (2018).
  36. J. L. Achtyl, R. R. Unocic, L. Xu, Y. Cai, M. Raju, W. Zhang, R. L. Sacci, I. V. Vlassiouk, P. F. Fulvio, P. Ganesh, D. J. Wesolowski, S. Dai, A. C. T. van Duin, M. Neurock, and F. M. Geiger, Nat. Comm. 6, 6539 (2015).
  37. O. R. Gittus and F. Bresme, J. Chem. Phys. 155, 114501 (2021).
  38. Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц, Теоретическая физика, том V, Статистическая физика. Том 1, 5-е изд., Физматлит, М. (2003), 616 c.
  39. Д. В. Сивухин, Общий курс физики. Том 2. Термодинамика и молекулярная физика, 6-е изд., стереот., Физматлит, М. (2021), 544 с.
  40. I.-C. Yeh and G. Hummer, J. Phys. Chem. B 108(40), 15873 (2004).
  41. M. F. Chaplin, Structure and Properties of Water in its Various States. Encyclopedia of Water: Science, Technology, and Society. Part I., Wiley, NY (2019).
  42. M. Matsumoto, T. Yagasaki, and H. Tanaka, J. Chem. Phys. 39(1), 61 (2017).
  43. А. В. Ланкин, Г. Э. Норман, М. А. Орехов, Журнал физической химии 90(5), 710 (2016).
  44. A. V. Lankin and M. A. Orekhov, J. Phys. Conf. Ser. 774, 012035 (2016).
  45. A. K. Rappe and W. A. Goddard III, J. Phys. Chem. A 95(8), 3358 (1991).
  46. A. Nakano, Comput. Phys. Commun. 104(1–3), 56 (1997).
  47. S. Plimpton, J. Comp. Phys. 117 (1), 1 (1995).
  48. V. Stegailov, E. Dlinnova, T. Ismagilov, M. Khalilov, N. Kondratyuk, D. Makagon, A. Semenov, A. Simonov, G. Smirnov, and A. Timofeev, Int. J. High Perform. Comput. Appl. 33(3), 507 (2019).
  49. E. Dlinnova, S. Biryukov, and V. Stegailov, Advances in Parallel Computing 36, 574 (2020).
  50. A. Shamsutdinov, M. Khalilov, and T. Ismagilov, Proc. Int. Conf. Mat. Mod. Supercomp. Tech. 36, 401 (2020).
  51. M. Holz, S. R. Heil, and A. Sacco, Phys. Chem. Chem. Phys. 2, 4740 (2000).
  52. P. Atkins and J. de Paula. Physical Chemistry, Oxford University Press, Oxford (2002), 1149 с.
  53. А. А. Александров, К. А. Орлов, В. Ф. Очков, URL: http://twt.mpei.ac.ru/rbtpp/index.html.
  54. А. А. Александров, К. А. Орлов, В. Ф. Очков, Теплофизические свойства рабочих веществ теплоэнергетики, МЭИ, М. (2009), 224 с.
  55. J. H. Simpson and H. Y. Carr, Phys. Rev. 111 (5), 1201 (1958).
  56. K. Yoshida, N. Matubayasi, and M. Nakahara, J. Chem. Phys., 129, 214501 (2008).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Supplementary Material to the article “Proton Transfer in Water”
Baixar (524KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».