Utochnenie raschetov ab initio nablyudaemykh yader s A = 6 metodami mashinnogo obucheniya

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Метод экстраполяции результатов вариационных расчетов на большие модельные пространства на основе машинного обучения ансамбля искусственных нейронных сетей применен к исследованию свойств ядер с A = 6. На основе расчетов ab initio в модели оболочек без инертного кора с NN-взаимодействием Daejeon16 проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов распределений точечных протонов, нейтронов и нуклонов (материи) основных состояний ядер 6Не и 6Li. Впервые проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов резонансных состояний ядер: основного состояния ядра 6Be и возбужденных состояний (0+, 1) и (3+, 0) ядра 6Li.

References

  1. R. Barrett, P. Navratil, and J. P. Vary, Prog. Part. Nucl. Phys. 69, 131 (2013).
  2. S. K. Bogner, R. J. Furnstahl, P. Maris, R. J. Perry, A. Schwenk, and J. P. Vary, Nucl. Phys. A 801, 21 (2008).
  3. P. Maris, J. Vary, and A. Shirokov, Phys. Rev. C 79, 014308 (2009).
  4. R. Roth, Phys. Rev. C 79, 064324 (2009).
  5. R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 86, 031301 (2012).
  6. S. A. Coon, M. I. Avetian, M. K. G. Kruse, U. van Kolck, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 86, 054002 (2012).
  7. E. D. Jurgenson, P. Maris, R. J. Furnstahl, P. Navratil, W. E. Ormand, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 87, 054312 (2013).
  8. S. N. More, A. Ekstrom, R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 87, 044326 (2013).
  9. R. J. Furnstahl, S. N. More, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 89, 44301 (2014).
  10. R. J. Furnstahl, G. Hagen, T. Papenbrock, and K. A. Wendt, J. Phys. G 42, 034032 (2015).
  11. K. A. Wendt, C. Forssen, T. Papenbrock, and D. Saaf, Phys. Rev. C 91, 061301 (2015).
  12. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, Phys. Rev. C 106, 034305 (2022).
  13. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, JETP Lett. 118, 153 (2023).
  14. A. M. Shirokov, A. I. Mazur, and V. A. Kulikov, Phys. At. Nucl. 84 (2), 131 (2021).
  15. A. Boehnlein, M. Diefenthaler, N. Sato et al. (Collaboration), Rev. Mod. Phys. 94, 031003 (2022).
  16. G. A. Negotia, G. R. Luecke, J. P. Vary, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, and C. Yang, Computational Tools 2018: The Ninth International Conference on Computational Logics, Algebras, Programming, Tools, and Benchmarking, IARIA, Wilmington, DE, USA (2018), p. 20.
  17. G. A. Negotia, J. P. Vary, G. R. Luecke, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, C. Yang, M. Lockner, and G. M. Prabhu, Phys. Rev. C 99, 054308 (2019).
  18. W. G. Jiang, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 100, 054326 (2019).
  19. I. Vidana, Nucl. Phys. A 1032, 122625 (2023).
  20. M. Knoll, T. Wolfgruber, M. L. Agel, C. Wenz, and R. Roth, Phys. Lett. B 839, 137781 (2023).
  21. T. Wolfgruber, M. Knoll, and R. Roth, Phys. Rev. C 110, 014327 (2024).
  22. M. Knoll, M. Lockner, P. Maris, R. J. McCarty, R. Roth, J. P. Vary, and T. Wolfgruber, arXiv:2501.18252 (2025).
  23. A. I. Mazur, R. E. Sharypov, and A. M. Shirokov, Mosc. Univ. Phys. Bull. 79(3), 318 (2024).
  24. R. E. Sharypov, A. I. Mazur, and A. M. Shirokov, Phys. At. Nucl. 87, Suppl. 2, S400 (2024).
  25. A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, M. Sosonkina, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Lett. B 761, 87 (2016).
  26. X. Le, N. Wang, and X. Jiang, Nucl. Phys. A 1038, 122707 (2023).
  27. D. P. Kingma and J. Ba, arXiv:1412.6980 [cs.LG].
  28. S. Ruder, arXiv:1609.04747 [cs.LG] (2023).
  29. S. Haji and A. Abdulazeez, PalArch's J. of Archaeology of Egypt/Egyptology 18(4), 2715 (2021).
  30. R. R. Wilcox, Basic Statistics. Understanding Conventional Methods and Modern Insights, Oxford University Press, Cary, NC, USA (2009).
  31. D. Tilley, C. Cheves, J. Godwin, G. Hale, H. Hofmann, J. Kelley, C. Sheu, and H. Weller, Nucl. Phys. A 708, 3 (2002).
  32. I. Tanihata, H. Savajols, and R. Kanungo, Prog. Part. Nucl. Phys. 68, 215 (2013).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).