Интерполяция матрицы рассеяния для моделирования резонансных фотонно-кристаллических структур фурье-модальным методом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен эффективный алгоритм для расчета спектрально-угловых зависимостей оптических коэффициентов отражения, пропускания и поглощения фотонно-кристаллического слоя, содержащих узкие резонансы, такие как связанные состояния в континууме. Традиционный подход с использованием фурье-модального метода требует проведения прямых вычислений на очень мелкой спектральной сетке для адекватного разрешения таких резонансов, что приводит к значительным вычислительным затратам. Предлагаемый метод позволяет существенно ускорить расчет без потери точности. Его ключевая идея заключается в разделении резонансного слоя на два перезонансных подслоя. Для каждого из этих подслоев матрицы рассеяния рассчитываются лишь на редкой спектральной сетке. Затем выполняется интерполяция элементов этих матриц на требуемую мелкую сетку, и окончательный оптический коэффициент вычисляется уже на ее основе. Показано, что разработанный алгоритм позволяет достичь ускорения вычислений не менее, чем в 4 раза по сравнению с прямым расчетом на мелкой сетке, при этом сохраняя достаточную точность описания резонансных особенностей. Данный подход открывает возможности для быстрого и точного дизайна составных фотонных структур.

Об авторах

С. А Дьяков

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

Н. С Салахова

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

И. М Фрадкин

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

Н. А Гиппиус

Сколковский институт науки и технологий

Email: n.gippius@skoltech.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. S. G. Tikhodeev, A. Yablonskii, E. Muljarov, N. A. Gippius, and T. Ishihara, Phys. Rev. B 66(4), 045102 (2002).
  2. M. Moharam, E. B. Gram, D. A. Pommet, and T. Gaylord, J. Opt. Soc. Am. A 12(5), 1068 (1995).
  3. T. Weiss, G. Granet, N. A. Gippius, S. G. Tikhodeev, and H. Giessen, Opt. Express 17(10), 8051 (2009).
  4. A. A. Shcherbakov and A. V. Tishchenko, Quantum Electron. 40(6), 538 (2010).
  5. S. Spiridonov and A. A. Shcherbakov, J. Comput. Sci. 67, 101936 (2023).
  6. I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 99(7), 075310 (2019).
  7. I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 102(4), 045432 (2020).
  8. N. S. Salakhova, I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 104(8), 085424 (2021).
  9. I. A. Smagin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, arXiv preprint arXiv:2510.05973 (2025).
  10. D. A. Bykov and L. L. Doskolovich, J. Light. Technol. 31(5), 793 (2012).
  11. D. A. Bykov and L. L. Doskolovich, arXiv preprint arXiv:1711.01195 (2017).
  12. D. A. Bykov, E. A. Bezus, and L. L. Doskolovich, Opt. Express 25(22), 27298 (2017).
  13. L. Li, Journal of Optics A: Pure and Applied Optics 5(4), 345 (2003).
  14. N. Gippius, S. Tikhodeev, and T. Ishihara, Phys. Rev. B - Condens. Matter Mater. Phys. 72(4), 045138 (2005).
  15. D. Gromyko, S. Dyakov, S. Tikhodeev, and N. Gippius, Photonics Nanostruct.: Fundam. Appl. 53, 101109 (2023).
  16. D. A. Gromyko, S. A. Dyakov, S. G. Tikhodeev, and N. A. Gippius, Photonics Nanostructures: Fundam. Appl. 53, 101110 (2023).
  17. R. Redheffer, J. Appl. Math. Mech. 8(3), 349 (1959).
  18. R. C. Rumpf, Prog. Electromagn. Res. B 35, 241 (2011).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).