On simplification of the transport problem solution with ecological criterion

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The possibility of neglecting the penalty component in solving the transport problem (TP) with an environmental criterion is analyzed, when, along piece-rate payment, fixed additives are assigned, due only to the fact of a specific transportation, and not to the amount of transported cargo (penalties). It was found that, while the threshold ratios of the standard deviations of tariffs and fines in a TP with a single optimal plan can be grouped quite tightly, in a TP with a non-unique optimal plan, their use is not effective due to the large spread. However, the possibility of applying the “looping” method proposed by the authors, when the TP is solved many times, in which penalties are added to the tariffs, divided first by the maximum possible transportation, then by the transportation plan at the previous step, allows neglecting the “penalties” if the loop ends at the first step. The disadvantage and reason for the approximate nature of the “looping” method is the possible presence of other cycles with local minima. The possibility of the “exclusions” method presented in the paper is also considered, when for a TK with n suppliers and m customers cells are excluded in descending order of fines if the remaining parts of capacities and capacities are sufficient. The ability to distribute transportation after R = (nm – (n + m – 1)) steps allows you to ignore tariffs when choosing a plan. The disadvantage of this method, equivalent to allocative least cost method is the possible difficulties in arranging transportations after R steps of exclusion made under the assumption of a “saturated” use of cells.

Авторлар туралы

V. Assaul

Saint Petersburg State Aerospace Technologies University

Saint Petersburg, Russian Federation,

I. Pogodin

Naval Polytechnical Institute

Russian Federation, St. Petersburg

Әдебиет тізімі

  1. Ассаул В.Н., Погодин И.Е. (2019). О транспортной задаче с экологическим критерием // Экономика и математические методы. Т. 55. № 2. С. 58–64.
  2. Ассаул В.Н. Погодин И.Е. (2022). Об одном практическом способе решения транспортной задачи с «экологическим» критерием // Вестник Бурятского государственного универ-ситета. Математика и информатика. № 3. С. 3–13.
  3. Бирман И.Я. (1968). Оптимальное программирование. М.: Экономика. 231с.
  4. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. (1969). Дискретное программирование. М.: Наука. 368 с.
  5. Поляк Р.А. (1966). Об одной неоднородной транспортной задаче. В сб.: «Математические модели и методы оптимального планирования». Новосибирск: Наука. С.109-115.
  6. Седова С.В., Лебедев С.С. (1999). Решение одной задачи размещения с использованием уз-ловых векторов разрешающих множителей // Экономика и математические методы. Т. 35. № 3. С. 116–121.
  7. Седова С.В., Лебедев С.С. (2001). Метод узловых векторов целочисленного программиро-вания. 2. Задачи специального вида. Препринт ЦЭМИ. WP/2000/094. 88 с.
  8. Сигал И.Х., Иванова А.П. (2007). Введение в прикладное и дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. М.: Физматлит. С. 45–49.
  9. Фролькис В.А. (2002). Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. СПб: Питер. 320 с.
  10. Хоанг Т. (1964). Вогнутое программирование при линейных ограничениях // Доклады Ака-демии наук СССР. Т. 159. № 1. С. 32–35.
  11. Balinski M.L. (1961). Fixed cost transportation problem. Naval Res. Log. Quart, 8, 1, 41–54.

© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».