Survival of the strongest in a sequential truel

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Sequential truel is a duel-like game between three players. Each players is endowed with his own marksmanship. At each turn, a player whose turn is to shoot can target any of the remaining alive opponents or abstain from shooting. The game ends when there is only one player alive or when all alive players abstained from shooting one after another. The single survivor obtains the “survivor” prize 1, while the payoff of all other players is 0. In the case the truel ends due to “inactivity”, all the players receive the payoff of 0. It is a deeply studied game with paradoxical finding that the weakest player has the highest probability of surviving in many settings, especially when the player can abstain from shooting. Here we present an explicit construction that contradicts this finding. There exists a mixed strategy subgame perfect equilibrium in which the strongest player has the highest probability of survival. This equilibrium exists for a specific order of play, in which the two stronger opponents act before the weakest one. When it exists, there are multiple subgame-perfect equilibria, including the existing stationary construction, in which two stronger opponents target each other.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. G. Ilinskiy

Central Economics and Mathematics Institute RAS; Institute of Physics and Technology

Author for correspondence.
Email: nograhol@gmail.com
Russian Federation, Moscow; Dolgoprudny

S. B. Izmalkov

New Economic School

Email: sizmalkov@nes.ru
Russian Federation, Moscow

A. V. Savvateev

Caucasus Mathematical Center, Adyghe State University; Moscow Institute of Physics and Technology; Central Economics and Mathematics Institute, RAS

Email: hibiny@mail.ru
Russian Federation, Maikop; Dolgoprudny; Moscow

References

  1. Amengual P., Toral R. (2006). Truels, or the survival of the weakest. Computing in Science and Engineering, 8 (5), 88–95.
  2. Archetti M. (2012). Survival of the weakest in n-person duels and the maintenance of variation under constant selection. Evolution: International Journal of Organic Evolution, 66 (3), 637–650.
  3. Bossert W., Brams S. J., Kilgour D. M. (2002). Cooperative vs non-cooperative truels: Little agreement, but does that matter? Games and Economic Behavior, 40 (2), 185–202.
  4. Cole S. G., Phillips J. L., Hartman E. A. (1977). Test of a model of decision processes in an intense conflict situation. Behavioral Science, 22 (3), 186–196.
  5. Dubovik A., Parakhonyak A. (2014). Drugs, guns, and targeted competition. Games and Economic Behavior, 87, 497–507.
  6. Gardner M. (1966). More mathematical puzzles and diversions. London: Penguin.
  7. Kilgour D. M. (1972). The simultaneous truel. International Journal of Game Theory, 1 (5), 229–242.
  8. Kilgour D. M. (1975). The sequential truel. International Journal of Game Theory, 4 (3), 151–174.
  9. Kilgour D. M. (1978). Equilibrium points of infinite sequential truels. International Journal of Game Theory, 6 (3), 167–180.
  10. Kilgour D. M., Brams S. J. (1997). The truel. Mathematics Magazine, 70 (5), 315–326.
  11. Kinnaird C. (1946). Encyclopedia of puzzles and pastimes. N.Y.: Citadel Press.
  12. Mosteller F. (1987). Fifty challenging problems in probability with solutions. Reading: Addison-Wesley Publishing Co.
  13. Phillips H. (1937). Question time: An omnibus of problems for a brainy day. London: J. M. Dent & Sons.
  14. Richman J. T. (2020). Victory by the weakest: Effects of negative advertising in N > 2 candidate campaigns. Virginia Social Science Journal, 54, 30–39.
  15. Shubik M. (1954). Readings in game theory and related behavior. Chapter: Does the fittest necessarily survive? N.Y.: Doubleday, Garden City.
  16. Shubik M. (1964). Game theory and related approaches to social behavior selections. N.Y.: John Wiley & Sons.
  17. Skaperdas S., Grofman B. (1995). Modeling negative campaigning. American Political Science Review, 89 (1), 49–61.
  18. Toral R., Amengual P. (2005). Distribution of winners in truel games. In: AIP Conference Proceedings, 779, 128–141. College Park (MD): American Institute of Physics.
  19. Wegener M., Mutlu E. (2021). The good, the bad, the well-connected. International Journal of Game Theory, 50 (3), 759–771.

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».