Особенности моделирования механизмов устойчивого развития

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема обеспечения устойчивого развития природы и общества решается разными научными средствами, в том числе с применением математических моделей экономического роста. Парадоксальность свойств и тенденций устойчивого развития требует своеобразного подхода, основанного на использовании фундаментальных идей математического анализа. Подход опирается на законы независимого существования и изменения компонентов открыто-замкнутой экосистемы «природа — хозяйство — население» в географической среде. Состояние среды оценивается аддитивной величиной национального богатства, совокупно представленного природным, произведенным и человеческим капиталами с самостоятельными тенденциями (уравнениями) развития, объединенными в одно уравнение с учетом страновой структуры национального богатства. Это уравнение является решением линейного дифференциального уравнения, отражающего баланс сил различной природы в терминах интертеории механизмов поведения экосистемы устойчивого развития в показателях непрерывного положительного отклонения ее благосостояния от стационарного состояния географической среды, изменяющегося поэтапно дискретным образом. Уравнение следует дополнить требованием постоянства (сохранения) этого состояния и его изменения, что соответственно выражается в существовании неисчерпаемого базового фонда и инвестиционного фонда развития в составе национального богатства. Выявлены условия и примеры выполнения этих постулатов и проявления особенностей режима устойчивого развития. Вычислены коэффициенты уравнений динамики национальных богатств для России и Китая и рассчитаны кривые их роста.

Об авторах

А. К. Черкашин

Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН

Email: akcherk@irnok.net
Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Агафонов С. А., Герман А. Д., Муратова Т. В. (1999). Дифференциальные уравнения. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. [Agafonov S. A., German A. D., Muratova T. V. (1999). Differential equations. Moscow: Bauman MGTU (in Russian).]
  2. Акаев А. А. (2007). Вывод общего уравнения макроэкономической динамики, описывающего совместное взаимодействие долгосрочного роста и деловых циклов // Доклады РАН. Т. 417 (4). С. 439–441. [Akaev A. A. (2007). The conclusion of a general equation of macroeconomic dynamics describing. The joint interaction of long-term growth and business cycles. Doklady Akademii Nauk, 417 (4), 439–441 (in Russian).]
  3. Акаев А. А. (2015). Модели инновационного эндогенного экономического роста AN-типа и их обоснование // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Т. 6 (2). С. 70–79. doi: 10.18184/2079-4665.2015.6.2.70.79 [Akaev A. A. (2015). AN-type models of innovative endogenous economic growth and their justification. MIR (Modernization. Innovation. Development), 6 (2), 70–79. doi: 10.18184/2079-4665.2015.6.2.70.79 (in Russian).]
  4. Аллен Р. (1963). Математическая экономия. М.: Изд-во иностр. лит-ры. [Allen R. (1963). Mathematical economics. Moscow: Izdatelstvo Inostrannoi Literatury (in Russian).]
  5. Балацкий Е. В. (2022). Новые императивы экономического знания: на пути к социономике // Социальное пространство. Т. 8. № 4. doi: 10.15838/sa.2022.4.36.2 [Balatsky E. V. (2022). The New Imperatives of Economic Knowledge: on the Way to Socionomics. Social Area, 8 (4), 1–15 (in Russian).]
  6. Бобылев С. Н. (2021). Экономика устойчивого развития. М.: КНОРУС. 672 c. [Bobylev S. N. (2021). The economics of sustainable development. Moscow: KNORUS. 672 p. (in Russian).]
  7. Глазьев С. Ю. (2018). Открытие закономерности смены технологических укладов в ЦЭМИ АН СССР // Экономика и математические методы. Т. 54. № 3. С. 17–30. [Glaziev S.Yu. (2018). Discovery of the pattern of technological change in the CEMI of the USSR Academy of Sciences. Economics and Mathematical Methods, 54 (3), 17–30 (in Russian).]
  8. Дятлов С. А. (2024). Основы концепции устойчивого развития. М.: НИЦ ИНФРА-М. [Dyatlov S. A. (2024). Fundamentals of the concept of sustainable development. Moscow: SIC INFRA-M (in Russian).]
  9. Кадомцева М. Е. (2023). Концепция устойчивого развития: эволюция теоретических подходов и современное видение // AlterEconomics. Т. 20. № 1. С. 166–188. doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20–1.9 [Kadomtseva M. E. (2023). The concept of sustainable development: The evolution of theoretical approaches and modern vision. AlterEconomics, 20 (1), 166–188. doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20–1.9 (in Russian).]
  10. Клейнер Г. Б. (2001). Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. Т. 37. № 3. С. 111–126. [Kleyner G. B. (2001). Economic and mathematical modeling and economic theory. Economics and Mathematical Methods, 37 (3), 111–126 (in Russian).]
  11. Клейнер Г. Б. (2019). Принципы двойственности в свете системной экономической теории // Вопросы экономики. № 11. С. 127–149. doi: 10.32609/0042-8736-2019-11-127-149 [Kleyner G. B. (2019). The principles of duality in the light of systemic economic theory. Voprosy Ekonomiki, 11, 127–149. doi: 10.32609/0042-8736-2019-11-127-149 (in Russian).]
  12. Клейнер Г. Б. (2023). Расширяющаяся вселенная экономической теории // AlterEconomics. Т. 20. № 1. С 1–8. doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20-1.1 [Kleyner G. B. (2023). The expanding universe of economic theory. AlterEconomics, 1 (20), 1–8 (in Russian).]
  13. Кузнецов О. Л., Большаков Б. Е. (2013). Мировоззрение устойчивого развития. М., Дубна: Университет «Дубна». [Kuznetsov O. L., Bol’shakov B.E. (2013). The worldview of sustainable development. Moscow, Dubna: University “Dubna” (in Russian).]
  14. Левина Е. И. (2009). Понятие «устойчивое развитие». Основные положения концепции // Вестник ТГУ. Т. 79. № 11. С. 113–119. [Levina E. I. (2009). The concept of “sustainable development”. The main provisions of the concept. Tomsk State Univ. Journal, 79 (11), 113–119 (in Russian).]
  15. Леденёва M. B. (2012). Прирост национального богатства как альтернатива валовому внутреннему продукту // Экономический анализ: теория и практика. Т. 276. № 10. С. 10–18. [Ledeneva M. B. (2012). The growth of national wealth as an alternative to gross domestic product. Economic Analysis: Theory and Practice, 276 (10), 10–18 (in Russian).]
  16. Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д. (2007). Пределы роста. 30 лет спустя. М.: Академкнига. [Meadows D., Randers Y., Meadows D. (2007). Limits of Growth. 30 Years Later. Moscow: Akademkniga (in Russian).]
  17. Моисеев Н. Н. (2000). Судьба цивилизации. Путь разума. М.: Языки русской культуры. [Moiseev N. N. (2000). The Fate of Civilization. The Path of Reason. Moscow: Yazyki Russkoy Kul’tury (in Russian).]
  18. Найкал Э., Емельянова О., Немова В., Ланж Г.-М., Санги А. (2019). Насколько богата Россия? Оценка совокупного уровня благосостояния России в период с 2000 по 2017 год. Доклад группы Всемирного банка. Вашингтон: Всемирный банк. 61 с. [Naykal E., Emel'yanova O., Nemova V., Lanzh G.-M., Sangi A. (2019). How rich is Russia? Assessment of the total level of welfare of Russia in the period from 2000 to 2017. Report of the World Bank Group. Washington: World Bank. 61 p. (in Russian).]
  19. Погосов И., Соколовская Е. (2012). Распределение ВВП на потребление и накопление и модернизация в России // Федерализм. Т. 67. № 3. С. 85–100. [Pogosov I., Sokolovskaya E. (2012). The distribution of GDP for consumption and accumulation and modernization in Russia. Federalism, 67 (3), 85–100 (in Russian).]
  20. Полтерович В. М. (1998). Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. № 1. С. 46–66. [Polterovich V. M. (1998). The crisis of economic theory. Economics of Contemporary Russia, 1, 46–66 (in Russian).]
  21. Рассадин Б. И., Хваджа А. Н. (2019). Национальное богатство: Российская Федерация — США // Сервис Plus. Т. 13. № 4. С. 62–74. doi: 10.24411/2413-693X-2019-10408 [Rassadin B. I., Khwaja A. N. (2019). National wealth: Russian Federation — United States of America. Service Plus, 13 (4), 62–74. doi: 10.24411/2413-693X-2019-10408 (in Russian).]
  22. Федоренко Н. П. (2001). Россия: уроки прошлого и лики будущего. М.: Экономика. [Fedorenko N. P. (2001). Russia: The lessons of the past and the faces of the future. Moscow: Ekonomika (in Russian).]
  23. Черкашин А. К. (2005). Полисистемное моделирование. Новосибирск: Наука. [Cherkashin A. K. (2005). Polysystem modeling. Novosibirsk: Nauka (in Russian).]
  24. Черкашин А. К. (2017). Математические основания синтеза знаний междисциплинарных исследований социально-экономических явлений // Журнал экономической теории. № 3. С. 108–124. [Cherkashin A. K. (2017). Mathematical foundations of knowledge synthesis in interdisciplinary research of socio-economic phenomena. Russian Journal of Economic Theory, 3, 108–124 (in Russian).]
  25. Черкашин А. К. (2020). Теоретическая и метатеоретическая география // Географический вестник. Т. 52. № 1. С. 7–21. doi: 10/17072/2079-7877-2020-1-7-21 [Cherkashin A. K. (2020). Theoretical and metatheoretical geography. Geographical Bulletin, 52 (1), 7–21. doi: 10/17072/2079-7877-2020-1-7-21 (in Russian).]
  26. Черкашин А. К., Лесных С. И. (2023). Поведенческая география как направление теоретических исследований и моделирования // Географический вестник. Т. 67. № 4. С. 6–26. doi: 10.17072/2079-7877-2023-4-6-26 [Cherkashin A. K., Lesnykh S. I. (2023). Behavioral geography as a field of theoretical research and modeling. Geographical Bulletin, 67 (4), 6–26. doi: 10.17072/2079-7877-2023-4-6-26 (in Russian).]
  27. Черкашин А. К., Мядзелец А. В. (2017). Характеризация развития региональной экономики с учетом макроэкономических факторов и условий // Экономика и математические методы. Т. 53. № 4. С. 13–25. [Cherkashin A. K., Myadzelets A. V. (2017). Characterization of regional economic development in response to macroeconomic factors and conditions. Economics and Mathematical Methods, 53 (4), 13–25 (in Russian).]
  28. Шестакова И. Г. (2014). Неограниченное научно-техническое развитие и его фундаментальные пределы. В: «XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс». Серия: социально-гуманитарные науки. Т. 20. № 4. С. 47–51. [Shestakova I. G. (2014). Unlimited scientific and technical development and its fundamental limits. In: “XXI century: The results of the past and the problems of the present plus”. Series: Social and Humanitarian Sciences, 20 (4), 47–51 (in Russian).]
  29. Daly H. E., Farley J. C. (2003). Ecological economics: Principles and applications. Washington: Island Press.
  30. Gallup J. L., Sachs J. D., Mellinger A. D. (1999). Geography and economic development. International Regional Science Review, 22, 2, 179–232.
  31. Hartwick J. M. (1977). Intergenerational equity and the investing of rents from exhaustible resources. The American Economic Review, 67, 5, 972–974.Mulder P., Van den Bergh J. C. (2001). Evolutionary economic theories of sustainable development. Growth and Change, 32, 1, 110–134. doi: 10.1111/0017-4815.00152

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».