Особенности электронной структуры кислороддефицитных перовскитов SrFe1 – xMoxO3 – y

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С помощью пакета VASP в рамках подхода DFT проведены расчеты свойств основного состояния оксида со структурой перовскита SrFe1 – xMoxO3 – y для различных значений содержания молибдена и кислородной нестехиометрии. Показано, что допирование, как и изменение содержания кислорода, приводит к изменению зарядового состояния ионов кислорода в системе, при этом уровень Ферми смещается относительно неизменной структуры зон (rigid band model), и происходит переход к полуметаллическому типу проводимости.

Об авторах

И. И. Гайнутдинов

Институт химии твердого тела и механохимии СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ur1742@solid.nsc.ru
Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Волошин, Б.В., Кошевой, Е.И., Улихин, А.С., Попов, М.П., Немудрый, А.П. Модификация катодного материала La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3 – δ сегнетоактивным катионом молибдена. Электрохимия. 2022. Т. 58. С. 116. [Voloshin, B.V., Koshevoi, E.I., Ulihin, A.S., Popov, M.P., and Nemudry, A.P., Modifying the La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3 – δ Cathodic Material by Ferroactive Molybdenum Cation, Russ. J. Electrochem., 2022, vol. 58, p. 163.] https://doi.org/10.1134/S1023193522020112
  2. Bragina, O.A. and Nemudry, A.P., Influence of Mo-doping on structure and oxygen permeation properties of SrCo0.8 – xFe0.2MoxO3 – δ perovskite membranes for oxygen separation, J. Membrane Sci., 2017, vol. 539, p. 313. https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.06.018
  3. Kresse, G. and Furthmuller, J., Efficient iterative schemes for ab initio total-energy calculations using a plane-wave basis set, Phys. Rev. B: Condens. Matter Mater. Phys., 1996, vol. 54, p. 11169.
  4. Das, T., Nicholas, J.D., and Qi, Y., Long-range charge transfer and oxygen vacancy interactions in strontium ferrite, J. Mater. Chem. A, 2017, vol. 5, p. 4493. https://doi.org/10.1039/c6ta10357j
  5. Perdew, J.P., Burke, K., and Ernzerhof, M., Generalized Gradient Approximation Made Simple, Phys. Rev. Lett., 1996, vol. 77, p. 3865.
  6. Tang, W., Sanville, E., and Henkelman, G., A grid-based Bader analysis algorithm without lattice bias, J. Phys.: Compute Mater., 2009, vol. 21, p. 084204.
  7. Kotomin, E.A., Mastrikov, Yu.A., Kuklja, M.M., Merkle, R., Roytburd, A., and Maier, J., First principles calculations of oxygen vacancy formation and migration in mixed conducting Ba0.5Sr0.5Co1 – yFeyO3 – δ perovskites, Solid State Ionics, 2011, vol. 188, p. 1.
  8. Wang, T.-H. and Searle, T.M., A rigid band model for recombination in a-Si alloys, J. Non-Crystalline Solids, 1996, vol. 198, p. 280.

Дополнительные файлы


© И.И. Гайнутдинов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».