Localization and further extraction of residual recoverable oil reserves in low-permeability sandstone reservoirs with chaotic oblique layering in a late-stage field: a case study of the Achimov sequence

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Achimov sequence is characterized by high heterogeneity and low reservoir properties. Development of Achimov sequence occurs using horizontal wells with multistage hydraulic fracturing. Despite the adoption of advanced technologies, the oil recovery factor in these deposits ranges from 5% to 14%. As part of the article, we studied the localization’s process of residual recoverable oil reserves in low-permeability, macro-heterogeneous sandstones with chaotic layered structures in a late-stage field. We studied belonging of sandstones to the filtration-capacitance matrix of the reservoir and the current state of field development. In addition, we analyzed production well operation. As a result, we found areas with undeveloped reserves for infill drilling on the base of depositional environments and facies. We considered all these factors to adapt a hydrodynamic simulation model of a highly heterogeneous reservoir. We utilized this model to select the design system that is optimal in terms of technical and economic indicators.

Авторлар туралы

T. Apasov

Industrial Uni-versity of Tyumen

Email: apasovtk@tyuiu.ru

A. Kudiiarov

Gazpromneft-Noyabrskneftegaz LLC

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: apasovtk@tyuiu.ru

Әдебиет тізімі

  1. Грачев, С. И. Повышение эффективности разработки нефтяных месторождений горизонтальными скважинами : монография / С. И. Грачев, А. В. Стрекалов, А. С. Самойлов. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2016. – 204 с. – Текст : непосредственный.
  2. Хасанова, К. А. Строение и условия формирования пласта БП17 Вынгаяхинского месторождения / К. А. Хасанова. – Текст : непосредственный // Нефтегазовое дело. Геология, геофизика, бурение. – 2014. – Т. 12, № 2. – С. 34–40.
  3. Модель формирования и текстурные особенности пород ачимовского комплекса севера Западной Сибири : учебное пособие / В. Н. Бородкин, А. Р. Курчиков, А. В. Мельников, А. В. Храмцова. – Тюмень : Тюменский государственный нефтегазовый университет. – 2011. – 84 с. – Текст : непосредственный.
  4. Цикунов, О. И. Анализ эффективности технологии водного Huff and Puff на основе мирового опыта и применения и лабораторных исследований / О. И. Цикунов, И. С. Каешков. – doi: 10.18799/24131830/2023/4/3933. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 4. – C. 22–33.
  5. Белозёров, В. Б. Влияние фациальной неоднородности терригенных коллекторов на разработку залежей углеводородов / В. Б. Белозёров. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 319, № 1. – C. 123–130.
  6. Белозёров, В. Б. Использование косой слоистости терригенных резервуаров в процессах разработки залежей нефти и газа / В. Б. Белозёров. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. – 2002. – Т. 305, вып. 8. – С. 16–22.
  7. Рейнек, Г. Э. Обстановки терригенного осадконакопления (с рассмотрением терригенных кластических осадков) / Г. Э. Рейнек, И. Б. Сингх; пер. с англ. / А. О. Смилкстын и др.; Под ред. А. В. Коченова. – 2-е изд., испр. – Москва : Недра, 1981. – 438 с. Перевод изд.: Depositional Sedimentary Environments / H. E. Reineck, I. B. Singh (Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 1973). – Текст : непосредственный.
  8. Кудияров, А. Г. Влияние фильтрационно-емкостной неоднородности низкопроницаемых коллекторов на локализацию запасов нефти на поздней стадии разработки / Т. К. Апасов, С. И. Грачев, А. Г. Кудияров. – Текст : электронный // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2022. – Вып. 4(39). – С. 103–116. – URL: https://doi.org/10.29222/ipng.2078-5712.2022-39.art8
  9. Мизенс, Г. Отложения глубоковдных бассейнов геологического прошлого : учебно-методическое пособие / Г. Мизенс. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2005. – 85 с. – Текст : непосредственный.
  10. Методика создания фациально-оринтированной концептуальной модели ачимовских отложений Салымской группы месторождений / М. С. Алехина, Е. О. Черкас, Е. А. Жуковская. – Текст : непосредственный // Современные проблемы седиментологии в нефтегазовом инжиниринге : труды III Всероссийского научно-практического седиментологического совещания, 10–12 апреля 2017 г., г. Томск. – Томск : ЦППС НД, 2017. – С. 215–222.
  11. Океанографическая энциклопедия; перевод с английского Т. А. Алимова; редакторы З. И. Мироненко. – Ленинград : Гидрометеоиздат. – 1974. – 630 с. – Пер. изд. : Encyclopedia of Oceanography. – New York, 1966.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».