Methods to reduce heat losses when transporting gas through long branch pipelines

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article considers options to reduce heat losses accompanying the process of pipeline transportation of natural gas through long branch pipelines. Computational modeling of the gas cooling process in an extended off-take gas pipeline connecting the main gas pipeline and the gas distribution station has been performed. It is shown that when the length of the gas branch pipeline is long, especially in conditions of reduced flow, the gas temperature at the inlet of the gas distribution station will correspond to the ground temperature. We have developed and substantiated options to reduce the intensity of gas cooling in the off-take gas pipeline, involving an increase in its depth, the use of thermal insulation coatings, as well as the regulation of pressure at the inlet using special technical means. The calculation justification of the technical solution, which involves regulating the pressure at the inlet to the gas pipeline outlet, is performed. The results can be used by gas transportation companies. The implementation of the developed solutions to reduce heat losses will reduce the consumption of energy used for gas heating at gas distribution stations and reduce emissions of combustion products.

作者简介

V. Yanchuk

Gazprom transgaz Ukhta LLC

A. Kuzbozhev

Branch office of Gazprom VNIIGAZ LLC in Ukhta

I. Shishkin

Branch office of Gazprom VNIIGAZ LLC in Ukhta

Email: i.shishkin@sng.vniigaz.gazprom.ru

I. Birillo

Branch office of Gazprom VNIIGAZ LLC in Ukhta

P. Kuzbozhev

Branch office of Gazprom VNIIGAZ LLC in Ukhta

参考

  1. Трубопроводный транспорт нефти и газа : учебник для вузов / Р. А. Алиев, В. Д. Белоусов, А. Г. Немудров. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Недра, 1988. – 368 с. – Текст : непосредственный.
  2. Эксплуатация магистральных газопроводов : учебное пособие / Под редакцией Ю. Д. Земенкова. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2002. – 525 с. – Текст : непосредственный.
  3. Данилов, А. А. Газораспределительные станции / А. А. Данилов, А. И. Петров. – Санкт-Петербург : Недра, 1997. – 240 с. – Текст : непосредственный.
  4. Капыш, В. В. Предупреждение гидратообразования в газопроводахотводах и на газораспределительных станциях / В. В. Капыш, Н. В. Кулемин, В. А. Истомин. – Текст : непосредственный // Вести газовой науки. – 2013. – № 4. – С. 125–131.
  5. Метод моделирования температуры газа при транспортировке по магистральному газопроводу / В. А. Грабовец, А. И. Данилушкин, И. А. Данилушкин. – Текст : непосредственный // Газовая промышленность. – 2016. – № 9 (743). – С. 92–96.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».