Practical results of scattered waves using for prediction of fractures zones and evaluation of faults conductivity concerning oil and gas field

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The main task in the modern development of the oil industry in in each area is creating a rational strategy for the exploration and hydrocarbon production. This strategy ensures an optimal balance between the required production level and explored reserves. In this regard, oil and gas geophysics requirements are constantly increasing. Geological exploration is being reoriented to search for complex oil and gas traps. Importance of the issues related to the uneven lateral distribution of reservoir properties — primarily porosity and permeability of rocks — is increasing. Standard methodological techniques used in seismic studies no longer provide reliable solutions of geological tasks.This article focuses on testing technology of fracture zone prediction in geological sections and assessing conductivity for fluids of tectonic disturbances at oil and gas fields. The solution of this task will significantly increase the efficiency of pools development concerning oil and gas fields characterized by complicated geological structure. Typically, evaluation of faults and fractures conductivity is accomplished on the basis of geological and production data. Fault conductivity and fracture zone data in explicit form is not used neither in geological modeling nor in hydrodynamic modeling. This study presents an attempt to apply the diffuse seismic wave field to predict fracture zones in the geological environment and the properties of faults at a real site. Modelling was carried out to assess the potential of this approach, confirming the technology's viability. Further, real data was processed and compared with field data. Real data was processed and compared with field data.

About the authors

V. I. Kuznetsov

LLC "NOVATEK SRC"; Industrial University of Tyumen

Email: vikuznetsov@novatek.ru

References

  1. Построение сейсмических изображений в рассеянных волнах как средство детализации сейсмического разреза / С. В. Гольдин, М. Ю. Смирнов, В. А. Поздняков, В. А. Чеверда. – Текст : непосредственный // Геофизика. – 2004. – № S. – С. 23–29.
  2. Прогноз трещинно-кавернозных коллекторов в верхнеюрских отложениях Западной Сибири / Г. Н. Ерохин, А. Н. Кремлев, Л. Е. Стариков, А. В. Киричек. – Текст : непосредственный // Бурение и нефть. – 2010. – № 7–8. – С. 22–25.
  3. Киричек, А. В. Прогноз трещинно-кавернозных коллекторов в продуктивных породах Красноленинского свода по рассеянным волнам / А. В. Киричек, М. А. Зверев. – Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2011. – № 1. – С. 24–33.
  4. Особенности отражения трещиноватости среды полем рассеянных волн и низкочастотной составляющей отраженных волн / В. З. Кокшаров, В. И. Кузнецов, М. Ю. Смирнов, В. М. Вингалов. – Текст : непосредственный // Пути реализации нефтегазового потенциала Ханты-Мансийского автономного округа. Т. 2 : восьмая научно-практическая конференция, Ханты-Мансийск, 16–18 ноября 2005 г. – Ханты-Мансийск : ИздатНаукаСервис, 2005. – С. 364–368.
  5. Кузнецов, В. И. Опыт использования поля рассеянных сейсмических волн для прогноза нефтегазонасыщения / В. И. Кузнецов, Ю. А. Курьянов, В. З. Кокшаров. – Текст : непосредственный // Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Западной Сибири : материалы международной академической конференции, Тюмень, 11–13 октября 2006 г. – Тюмень : ЗапСибНИИГГ, 2007. – С. 96–104.
  6. Опыт использования поля рассеянных сейсмических волн для прогноза зон нефтегазонасыщения / Ю. А. Курьянов, В. И. Кузнецов, В. З. Кокшаров М. Ю. Смирнов. – Текст : непосредственный // Технологии сейсморазведки. – 2008. – № 1. – С. 60–69.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».