Pesquisa

Edição
Título
Autores
The state project for the development of Western Siberia (second half of the 20th century): facts, dates, names
Brekhuntsov A., Bityukov V.
Development of an algorithm for determining the stress-strain state of curved sections of oil and gas pipelines made of multilayer reinforced polypropylene pipes
Tolmachev A.
About the issue of liquidation of oil and gas wells
Leontiev D., Ogudova E.
Strategic Cooperation between Russia and Kazakhstan in the oil and gas sector: institutional mechanisms and sustainable development
Jakiyev A., Abdykhalov К.
Intelligent geoinformation technologies for probabilistic and fuzzy calculations and optimization for GEOTEP and SMN in determining the optimal location, ranking of exploration wells, and mapping
Shpilman A., Altunin A.
Gas-hydrogeochemical indicators of oil and gas potential in the Indigirka area (Eastern Yakutia)
Chistyakova N., Sivtsev A.
Geological and geochemical aspects of modeling of hydrocarbon systems
Imamov R.
Experience of using the Aptian-Albian-Cenomanian hydrogeological complex in the disposal of produced water from the Kamennoye subsoil area
Salnikova Y., Abdrashitova R., Berdova D., Semenova T.
Prospects of productive strata of the pre-Jurassic complex of Western Siberia for the discovery and involvement in the development
Bembel S., Bembel R., Karpov D.
Criteria approach to the professional selection of an operator of an automated control system for an integrated oil and gas processing unit at the Kogalymneftegaz territorial production enterprise
Zhilyakov E., Tomus I., Monakhova Z., Guzeeva S., Petrov G.
Calculated recovery of mineralization values of oil and gas bearing reservoir water in their mixtures with drilling mud filtrates
Lyalin A., Rakitina A.
A study of perforation fluids for secondary opening of productive formations at the Bovanenkovo oil and gas condensate field
Panikarovskii E., Raspopova M., Ryazapov M., Biletsky A.
Hydrogeological conditions of the Megionsky oil field
Berdova D., Abdrashitova R., Sal'nikova Y., Kovyatkina L., Semyonova T., Beshentsev V., Poluyanov M.
Developing neural network analysis technology for the resolution of issues in oil and gas geophysics
Turenko S.
1 - 14 de 14 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».