On the definition of abnormally high reservoir pressures and the anomaly coefficient using the equivalent depth method

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The exploration of zones with abnormally high reservoir pressures in the Yamalo-Nenets and Khanty-Mansi Autonomous Okrugs has become essential due to the development of deep hydrocarbon fields. This has led to various technical challenges during reservoir exposing and testing. Elevated and high reservoir pressures are observed in nearly all hydrocarbon-bearing formations, starting from the cap rock of the Achimov sequence, extending through the Upper and Lower Jurassic deposits, and continuing down the geological section. Understanding elevated and high reservoir pressures, along with the mechanisms of their formation, is vital for enhancing the efficiency of deep drilling operations and preventing well control incidents. To address this, a variety of pressure evaluation methods are employed before, during, and after the drilling process. Geophysical methods used during drilling are particularly important for tackling this task.  This study investigates the potential for determining reservoir pressure using data from wells drilled in multiple fields.  It demonstrates how the equivalent depth method can be applied to estimate both reservoir pressure and the pressure anomaly coefficient. The results of the study show that this method provides reliable data when applied to the evaluation and testing of deep reservoirs.

About the authors

L. V. Shishkanova

Industrial University of Tyumen

Author for correspondence.
Email: shishkanovalv@tyuiu.ru

References

  1. Мелик-Пашаев, В. С. Аномально высокие пластовые давления на нефтяных и газовых месторождениях / В. С. Мелик-Пашаев, Э. М. Халимов, В. Н. Серегина. – Москва : Недра, 1983. – 181 с. – Текст : непосредственный.
  2. Сковородников, И. Г. Геофизические исследования скважин : курс лекций / И. Г. Сковородников. – Екатеринбург : УГГА, 2003. – 294 с. – Текст : непосредственный.
  3. Александров, Б. Л. Аномально высокие пластовые давления в нефтегазоносных бассейнах / Б. Л. Александров. – Москва : Недра, 1987. – 216 с. – Текст : непосредственный.
  4. Лукьянов, Э. Е. Геолого-технологические исследования в процессе бурения / Э. Е. Лукьянов. – Новосибирск : Издательский Дом «Историческое наследие Сибири». – 2009. – 752 с. – Текст : непосредственный.
  5. Дьяконов, Д. И. Общий курс геофизических исследований скважин : учебник для вузов / Д. И. Дьяконов, Е. И. Леонтьев, Г. С. Кузнецов. – 2-е изд., перераб. – Москва : Недра, 1984. – 432 с. – Текст : непосредственный.
  6. Геофизические исследования скважин : учебник для вузов / В. М. Добрынин, Б. Ю. Вендельштейн, Р. А. Резванов, А. Н. Африкян. – Москва : Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2004. – 400 с. – Текст : непосредственный.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».