Mathematical modeling of oil spill accidents during high water

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Field pipeline failures can occur for various reasons during oil field development, resulting in emergency oil spills on the surface. In 2001, specialists from the State Committee on Ecology examined the Yamal-Nenets autonomous district and found that half of the areas with dense concentrations of wells referred to as "clusters," contained oil spills. In addition, considering the functioning characteristics of leaks at oil fields, the actual pollution area is estimated to be 2.5 to 10 times larger than what can be visually observed. According to some sources, by the early 2000s, approximately 350,000 kilometres of in-field and inter-field oil pipelines were operational in Russia. These field pipelines experienced between 50,000 to 60,000 failures each year, including ruptures and corrosion holes with leaks. The volume of oil spilt was estimated to range from 1% to 7% of the total production volume. It has been found that the annual discharge of oils and oil products from major rivers in Western Siberia into the Arctic seas amounts to: the Ob River contributes up to 600,000 tons, the Yenisei River up to 360,000 tons, and the Lena River up to 50,000 tons. In the Ob River basin alone, up to 1.5 million tons of oil are discharged each year, resulting in the loss of natural significance for approximately 250 rivers and 1,200 streams. Emergency leaks that occur in spring, when a layer of meltwater is present on the surface, can cause the oil slick to spread extensively due to wind effects, leading to uncontrolled environmental pollution.  Oil slick movement on the water surface may extend to important protected areas, such as rivers, lakes, and streams, resulting in further contamination. Therefore, mathematical modelling of the emergency spread of spilt oil on a natural surface covered with meltwater is essential for addressing various situations in engineering practice. Predictive calculations using the proposed mathematical model allow for the evaluation of the oil slick's spread dynamics, providing the basis for necessary actions to localize the spill and prevent pollution of critical protected natural areas.Predictive calculations using this mathematical model can help evaluate the dynamics of the oil slick's spread, providing a basis for necessary actions to localize the spill and prevent pollution of critical protected natural areas.  

About the authors

S. I. Chelombitko

Industrial University of Tyumen

Email: sjlss@mail.ru

References

  1. Бобылев, Л. Н. Как избежать угрозы экологической катастрофы вследствие утечек нефти из магистральных нефтепроводов / Л. Н. Бобылев. – Текст : непосредственный // Нефтегазовые технологии. – 1999. – № 6. – С. 27–29.
  2. Российская Арктика на пороге катастрофы / Под ред. А. В. Яблокова. – Москва : Центр экологической политики России, 1996. – 208 с. – Текст : непосредственный.
  3. Низамов, Х. Н. Анализ аварийных ситуаций в трубопроводных системах / Х. Н. Низамов, В. П. Званский, В. И. Дербуков. – Текст : непосредственный // Экология и промышленность России. – 1996. – № 5. – С. 41–43.
  4. Техногенное загрязнение природных вод углеводородами и его экологические последствия / В. М. Гольдберг, В. П. Зверев, А. И. Арбузов. – Москва : Наука, 2001. – 125 с. – Текст : непосредственный.
  5. Васильев, О. Ф. О расчете прерывных волн в открытых руслах / О. Ф. Васильев, М. Т. Гладышев. – Текст : непосредственный // Известия АН СССР. Серия: Механика жидкости и газа. – 1966. – № 6. – С. 184–189.
  6. Лятхер, В. М. Гидравлические исследования численными методами / В. М. Лятхер, А. Н. Милитеев. – Текст : непосредственный // Водные ресурсы. – 1981. – № 3. – С. 60–79.
  7. Лятхер, В. М. Исследование плана течений в нижнем бьефе гидротехнических сооружений численными методами / В. М. Лятхер, А. Н. Милитеев, Н. П. Тогунова. – Текст : непосредственный // Гидротехническое строительство. – 1978. – № 6. – С. 27–32.
  8. Милитеев А. Н. Численные исследования плана течений открытых потоков / А. Н. Милитеев. – Текст : непосредственный // Гидравлика и фильтрация: сборник научных трудов Гидропроекта. – Москва : Гидропроект, 1979. – С. 3–15.
  9. Антипьев, В. Н. Динамические уравнения процесса растечения нефти по естественной поверхности / В. Н. Антипьев, Н. П. Богачев, С. И. Челомбитко. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 1997. – № 1.– С. 86–89.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».