检索

标题
作者
A digital forecasting model for snowdrifts extent on transport routes in the subarctic zone
Belyaev I., Ryseva O., Gromov V., Ruzhev V., Pirogov С.
D-CRMP history matching considering predictive properties
Musakaev N., Rodionov S., Lebedev V., Musakaev E.
Optimization of field development scheme parameters using multivariant simulation and neural proxy-model
Balin D.
Study of natural thermogaslift operating conditions in the wellbore
Katanov Y.
Study of tank wall state using surface laser scanning
Ganiev T., Minniakhmetov T., Sabanov S., Malysheva A.
Evaluation of the influence of multiphase fluid parameters on the natural frequencies of above-ground field pipelines
Cherentsov D., Pirogov S.
Determination of the natural frequencies of the above-ground sections of pipelines transporting an incompressible fluid
Cherentsov D., Pirogov S.
Practical results of scattered waves using for prediction of fractures zones and evaluation of faults conductivity concerning oil and gas field
Kuznetsov V.
Results of modeling polymer flooding using the example of the AB1-2 object model of the K oil field
Khoryushi V., Telegin I., Yermilov O., Mulyavin S.
Different methods of Turonian hydrocarbon deposits shielding in case of fluid contacts clarification
Gorbacheva O., Aksarin V., Sukhorokova A.
Calculated recovery of mineralization values of oil and gas bearing reservoir water in their mixtures with drilling mud filtrates
Lyalin A., Rakitina A.
Simulating the reservoir pressure maintenance strategy by injecting HC and non-HC gases into the Achimov reservoirs
Rusanov A., Romanov A., Reitblat E., Glumov D.
Refinement of the conceptual model and algorithms to the development of hydrocarbon deposits based on fractal ideas about the nature of their geological structure
Bembel S., Miley E., Leshkova M., Biluta M., Savina M.
Experience in seismic facies analysis application during prospecting and exploration
Sheshukova A., Smirnova E., Vasyanina S.
Geosteering, application of synthetic logging to horizontal wellbore sections
Novitskaya E., Shiryaev A.
Integrated model "reservoir-well" based on D-CRMP
Lebedev V., Musakaev E., Musakaev N., Rodionov S.
1 - 16 的 16 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».