Study of tank wall state using surface laser scanning

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The oil and oil refining industries commonly uses vertical steel tanks for the safe storage of crude oil and petroleum products. However, the operation of these tanks comes with risks such as: corrosion, mechanical damage, and non-uniform deformation can result in significant failures with serious environmental and economic consequences. For this reason, regular monitoring of tank technical state is especially important. Early detection of deviations from design parameters, which is possible thanks to monitoring, can help prevent accidents. This paper examines the use of surface laser scanning technology is a method for inspecting tank walls. This method involves creating a 3D digital model of the tank, analyzing its stress-strain state, and identifying deviations from its original geometry. The use of a 3D scanner ensures high measurement accuracy and automates the data collection process. The study's results indicate that surface laser scanning is an effective tool for detecting deformations in tank walls and for monitoring their progression over time. Compared to traditional visual and dimensional inspection methods, this technology provides a more comprehensive assessment of the technical condition of the tanks. This approach reduces diagnostic costs and improves the safety and reliability of tank operations. The practical value of this study lies in the potential integration of surface laser scanning technology into the routine monitoring system of tank farms. This integration can enhance safety and extend the service life of oil storage facilities.

Авторлар туралы

T. Ganiev

Almetyevsk State Technological University «Higher School of Oil»

Email: t.ganievt@agni-rt.ru

T. Minniakhmetov

Almetyevsk State Technological University «Higher School of Oil»

Email: t.ganievt@agni-rt.ru

S. Sabanov

Almetyevsk State Technological University «Higher School of Oil»

Email: t.ganievt@agni-rt.ru

A. Malysheva

Almetyevsk State Technological University «Higher School of Oil»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: nastyamalysheva9566@gmail.com

Әдебиет тізімі

  1. Кандаков, Г. П. Проблемы отечественного резервуаростроения и возможные пути их решения / Т. П. Кандаков. – Москва : Промышленное и гражданское строительство, 1998. – 223 с. – Текст : непосредственный.
  2. Тарасенко, А. А. Напряженно-деформированное состояние верхнего опорного кольца резервуара при неосесимметричных деформациях корпуса / А. А. Тарасенко, П. В. Чепур. – Текст : непосредственный // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11–3. – С. 525–529.
  3. Сальников, А. П. Оценка напряженно-деформированного состояния резервуаров по результатам наземного лазерного сканирования : специальность: 25.00.19 «Строительство и эксплуатация нефтегазопроводов, баз и хранилищ»: автореф. дис. … канд. техн. наук / Сальников Антон Павлович. – Москва, 2016. – 26 с. – Место защиты: Рос. гос. ун-т нефти и газа им. И.М. Губкина. – Текст : непосредственный.
  4. Кошан, Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования / Е. К. Кошан. – Текст : электронный // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2017. – № 1. – С. 27–30. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-preimuschestva-i-nedostatki-nazemnogo-lazernogo-skanirovaniya.
  5. Пат. 2 597 958 C2 Российская Федерация, МПК G01C 1/00. Способ определения величины и направления крена резервуара вертикального цилиндрического: № 2014152427/28: заявл. 23.12.2014: опубл. 20.09.2016 / Середович В. А., Середович А. В., Иванов А. В., Ткачева Г. Н.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (ФГБОУ ВО «СГУГИТ»). – Текст : непосредственный.
  6. Пат. 2 572 502 C1 Российская Федерация, МПК G01F 17/00 (2006.01). Способ определения величины отклонения образующих стенок резерву-ара вертикального цилиндрического от вертикали: № 2014142865/28 заявл. 23.10.2014, опубл. 10.01.2016 / Середович В. А., Середович А. В., Иванов А. В., Ткачева Г. Н.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (ФГБОУ ВО «СГУГИТ»). – Текст : непосредственный.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».