Каталитические свойства нанозима на основе наночастиц серебра, иммобилизованных в полиметакрилатную матрицу

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы каталитические, подобные пероксидазе, свойства наночастиц серебра (НЧ Ag), иммобилизованных в полиметакрилатную матрицу (ПММ). НЧ Ag получены путем термического восстановления предварительно иммобилизованных в ПММ катионов серебра. Морфология нанокомпозита изучена методом сканирующей электронной микроскопии (СЭМ), средний размер синтезированных индивидуальных сферических наночастиц составил 18 ± 5 нм. Показано, что наночастицы серебра, иммобилизованные в полиметакрилатную матрицу (ПММ-Ag0), обладают ярко выраженной пероксидазоподобной активностью в реакции окисления хромогенного субстрата – индигокармина – под действием H2O2. Для оценки кинетических параметров реакции использована модель Михаэлиса–Ментен. Значения констант Михаэлиса (Km), 0.1 и 1.0 мМ для индигокармина и H2O2 соответственно, свидетельствуют о сильном сродстве субстратов к наночастицам серебра в ПММ.

Об авторах

С. К. Брагина

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

Н. А. Гавриленко

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

Н. В. Саранчина

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 36, Томск, 634050 Россия

М. А. Гавриленко

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: braginask@gmail.com
просп. Ленина, 30, Томск, 634050 Россия

Список литературы

  1. Zhang R., Yan X., Fan K. // Acc. Mater. Res. 2021. V. 2. P. 534.
  2. Tang G., He J., Liu J., Yan X., Fan K. // Exploration. 2021. V. 1. № 1. Р. 75.
  3. Li X., Zhu H., Liu P., Wang M., Pan J., Qiu F., Ni L., Niu X. // TrAC Trend. Anal. Chem. 2021. V. 143. 116379.
  4. Alula M.T., Feke K. // J. Clust. Sci. 2023. V. 34. № 1. Р. 614.
  5. Yan W.U., Zhou J.M., Jiang Y.S., Wen L.I., Meng-Jie H.E., Xiao Y., Chen J.Y. // Chin. J. Anal. Chem. 2022. V. 50. № 12. 100187.
  6. Cui Y., Lai X., Liang B., Liang Y., Sun H., Wang L. // ACS Omega. 2020. V. 5. № 12. Р. 6804.
  7. Wang H., Wan K., Shi X. // Adv. Mater. 2019. V. 31. № 45. 1805368.
  8. Jiang C., Wei X., Bao S., Tu H., Wang W. // RSC Adv. 2019. V. 9. № 71. 41568.
  9. Li D., Tian R., Kang S., Chu X.Q., Ge D., Chen X. // Food Chem. 2022. V. 393. 133386.
  10. Karim M.N., Anderson S.R., Singh S., Ramanathan R., Bansal V. // Biosens. Bioelectron. 2018. V. 110. P. 8.
  11. Saranchina N.V., Bazhenova O.A., Bragina S.K., Semin V.O., Gavrilenko N.A., Volgina T.N., Gavrilenko M.A. // Talanta. 2024. V. 275. 126159.
  12. Bragina S.K., Bazhenova O.A., Gavrilenko M.M., Chubik M.V., Saranchina N.V., Volgina T.N., Gavrilenko N.A. // Mendeleev Commun. 2023. V. 33. № 2. P. 263.
  13. Gavrilenko N.A., Saranchina N.V. // J. Anal. Chem. 2010. V. 65. № 2. Р. 153.
  14. Tolstov A.L., Lebedev E.V. // Theor. Exp. Chem. 2012. V. 48. № 4. P. 211.
  15. Lian J., Yin D., Zhao S., Zhu X., Liu Q., Zhang X., Zhang X. // Colloid Surface A. 2020. V. 603. 125283.
  16. Lian Q., Chen L., Peng G., Zheng X., Liu Z., Wu S. // Chem. Phys. 2023. V. 570. 111895.
  17. Darabdhara G., Sharma B., Das M.R., Boukherroub R., Szunerits S. // Sensor. Actuat. B: Chem. 2017. V. 238. P. 851.
  18. Jiang C., Bai Z., Yuan F., Ruan Z., Wang W. // Spectrochim. Acta A. 2022. Vol. 265. 120348.
  19. Wei F., Cui X., Wang Z., Dong C., Li J., Han X. // Chem. Eng. J. 2021. V. 408. 127240.
  20. Alula M.T., Hendricks-Leukes N.R. // Spectrochim. Acta A. 2024. V. 322. 124830.
  21. Mazhani M., Alula M.T., Murape D. // Anal. Chim. Acta. 2020. V. 1107. P. 193.
  22. Khagar P., Bagde A.D., Sarode B., Maldhure A.V., Wankhade A.V. // Inorg. Chem. Commun. 2022. V. 141. 109622.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».