Obtaining analogues of fermented milk products from seed meal using new strains of lactic acid bacteria

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A method has been developed for producing analogues of fermented milk drinks from pumpkin seed meal – a massive waste of oilseed production – using new strains of lactic acid bacteria (LAB) isolated from different samples of kumiss. Based on the results of screening 50 LAB isolates capable of fermenting milk and aqueous meal extracts in a wide pH range, 3 strains with the best growth characteristics were selected. These strains were identified as representatives of the genus Lacticaseibacillus, most closely related to L. rhamnosus and L. casei (with 99.93 and 99.65% similarity in 16S rRNA gene sequences). An optimal scheme for producing drinks has been selected, including: grinding meal, optimized extraction with alkaline solutions, heat treatment of the extract to remove foreign microflora, introduction of inoculum (3–5% v/v) of new LAB strains, ripening at 370C for 10 hours. Compared with the fermented milk product obtained by fermenting milk with the same microorganisms, the drink made from meal extracts was distinguished by the absence of lactose and cholesterol, an increased content of unsaturated fatty acids (2.3 times), protein (1.7 times) and the presence of essential amino acids in proteins. Thus, pumpkin seed meal, which is still ineffectively used, is a good basis for obtaining analogues of fermented milk products with beneficial properties. The developed method for producing lacto-fermented drinks can be adapted for processing other types of meal and cake.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. V. Sinelnikov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Vinogradsky Institute of Microbiology, Federal Research Center of Biotechnology of Russian Academy of Sciencies

Author for correspondence.
Email: sinelnikov11@ya.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

T. V. Kolganova

Scriabin Institute of Bioengineering, Federal Research Center of Biotechnology of Russian Academy of Sciencies

Email: sinelnikov11@ya.ru
Russian Federation, Moscow

R. V. Ulanova

Vinogradsky Institute of Microbiology, Federal Research Center of Biotechnology of Russian Academy of Sciencies

Email: sinelnikov11@ya.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Silva A.R., Silva M.M., Ribeiro B.D. // Food Res. Intern. 2020. V. 131. № 1. Р. 108972. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2019.108972
  2. Vanga S.K., Raghavan V. // J. Food Sci. Technol. 2018. V. 55. № . 1. P. 10–20.
  3. Kundu P., Dhankhar J., Sharma A. // Curr. Res. Nutr. Food Sci. J. 2018. V. 6. № . 1. Р. 203–210.
  4. Mortas M., Besir A., Tok Z., Keles M., Yazici F. // Plant Foods for Human Nutr. 2023. V. 78. P. 358–365.
  5. Bastıoğlu A.Z., Tomruk D., Koç M., Ertekin F.K. // J. Food Sci. Technol. 2016. V. 53. № . 5. P. 2396–2404.
  6. Mäkinen O.E., Wanhalinna V., ZanniniE., Arendt E.K. // Crit. Rev. Food Sci. Nutr. 2016. V. 56. № . 3. Р. 339–349.
  7. Ma W., Zhang C., Kong X., Li X., Chen Y., Hua Y. // Food Biosci. 2021. V. 44. Part A. Р.101416. https://doi.org/10.1016/j.fbio.2021.101416
  8. Ahmadian-Kouchaksaraei Z., Mohammad M.V., Varidi J., Pourazarang H. // LWT – Food Sci.Technol. 2014. V. 57. № . 1. P. 299–305.
  9. Hickisch A., Beer R., Vogel R. F., Toelstede S. // Food Res. Internat.. 2016. V. 84. P. 180–188.
  10. Garro M.S., de Valdez G.F., de Giori G.S. // Food Microbiol.. 2004. V. 21. № 5. P. 511–518.
  11. Vlaicu P.A, Panaite T.D. // Anim. Biosci. 2022. V. 35. № . 2. Р. 236–246.
  12. Valdez-Arjona LP, Ramírez-Mella M. // Animals (Basel). 2019. V. 9. № 10. Р. 769. https://doi.org/10.3390/ani9100769
  13. Ulanova R., Kravchenko I. // Internat. J. Engin. Sci. Innov. Technol. 2013. V. 2. № 6. P. 618–624.
  14. Уланова Р.В., Кравченко И.К., Горелова О.П., Николаева О.С. Патент на изобретение 2015. RU2557404.
  15. Afzaal M., Saeed F., Anjum F., Waris N., Husaain M., Ikram A. et al. // Food Sci. Nutr. 2021. V. 9. № 11. Р. 6421–6428.
  16. Tang H., Ma H., Hou Q., Li W., Xu H., Liu W., Menghe B. // BMC Microbiol. 2020. V. 20. № 1. Р. 1–11.
  17. Meng Y., Chen X., Sun Z., Li Y., Chen D., Fang S., Chen J. // LWT. 2021. V. 135. Р. 110049. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2020.110049
  18. Филиппова С.Н., Сургучева Н.А., Колганова Т.В., Чербунина М.Ю., Брушков А.В., Мулюкин А.Л., Гальченко В.Ф. // Известия РАН. Сер. биол. 2019. № 3. C. 246–254.
  19. Остроумов Л.А., Гаврилов В.Г. Биотрансформация лактозы ферментными препаратами β-галактозидазы // Техника и технология пищевых производств. 2013. № . 1. С. 26–30.
  20. McCleary B.V. // Journal of AOAC International. 2019. V. 102. № . 1. С. 196–207.
  21. Zheng J, Wittouck S, Salvetti E, Franz C.M., Harris H.M., Mattarelli P.et al. // Int. J. Syst. Evol. Microbol. V. 70. № 4. P. 2782–2858.
  22. Śliżewska K, Chlebicz-Wójcik A. // Biology (Basel). 2020. V. 9. № 12. Р. 423. https://doi.org/10.3390/biology9120423.
  23. Sawatari Y, Yokota A. // Appl. Environ. Microbiol. 2007 V. 73. № 12. P. 3909–3915.
  24. Kluczkovski A., Lima N., Oliveira, M.K. // J. Food Proc. Preserv. 2017. V. 41. № 5. Р. 13147. https://doi.org/10.1111/jfpp.13147.
  25. Jiménez‐Martínez C., Hernández‐Sánchez H., Dávila‐Ortiz G. // J. Sci. Food and Agricult. 2003. V. 83. № 6. Р. 515–522.
  26. Уланова Р.В., Николаев Ю.А., Колпакова В.В., Галуза О.А., Синельников А.В. Патент РФ 2022. № RU2784723.25.
  27. Silva D, Nunes P, Melo J, Quintas C. // AIMS Microbiol. 2022. V. 8. № 1. Р. 42–52.
  28. Shahein M.R., Atwaa E.S.H., Alrashdi B.M., Ramadan M.F., Abd El-Sattar E.S., Siam A.A.H. et al. // Fermentation. 2022. V. 8. № . 5. Р. 223. https://doi.org/10.1016/j.fbio.2021.101416
  29. Vlaicu P.A., Panaite T.D. //Animal Biosci. 2022. V. 35. № 2. Р. 236–246.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Results of strain identification based on the sequences of the 16S rRNA gene fragment.

Download (35KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Basic scheme for obtaining a lacto-fermented drink based on pumpkin seed meal. The developed modifications are highlighted in bold.

Download (27KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Composition of pumpkin seed meal (1), fermentation product of pumpkin seed meal (2) and fermented milk product (3).

Download (25KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».