Problemy peredači informacii

Media registration certificate: № 0110179 от 04.02.1993

Current Issue

Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 61, No 1 (2025)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Information Theory

ON THE CONCENTRATION FUNCTION FOR A SUM OF RANDOM VARIABLES RELATED TO THE BINARY SYMMETRIC CHANNEL
Burnashev M.V.
Abstract
A sum of independent identically distributed random variables of a special form is considered. Using this sum, current posterior probabilities of messages for a randomly chosen code in a binary symmetric channel are described. The concentration function of this sum is studied.
Problemy peredači informacii. 2025;61(1):3-8
pages 3-8 views

Quantum сommunications and сomputing

ON THE IMPACT OF HARDWARE AND ALGORITHMIC SOFTWARE PARAMETERS ON THE ACHIEVABLE LINE LENGTH FOR A QUANTUM KEY DISTRIBUTION PROTOCOL WITH PHASE-TIME CODING
Morozov V.I., Evsyutin O.O., Nefedov S.I.
Abstract
Quantum key distribution is one of perspective directions of modern cryptography. It allows the parties of information exchange to develop a common cryptographic key, the secrecy of which is ensured by the laws of quantum mechanics. The paper studies the influence of the characteristics of the quantum channel, as well as the parameters of the applied algorithms on the maximum achievable length of a communication line for a protocol with phase-time coding and decoy states. By computational experiments with a simulation model of a quantum key distribution system based on the above protocol, it was found that the stable operation of the protocol is possible with line length of at most 210 km. It was also shown that this value can be increased by constructing more efficient sifted key correction algorithms.
Problemy peredači informacii. 2025;61(1):9-30
pages 9-30 views

Methods of Signal Processing

ANALYTICAL METRIC GRIDS FOR STATISTICAL AND SPECTRAL COMPLEXITY DIAGRAMS
Babikov V.G., Galyaev A.A.
Abstract
The paper is devoted to the study of statistical and spectral complexity diagrams, which play an important role in solving the signal classification task. Lemmas on the construction of analytical metric grids for statistical and spectral complexity diagrams are formulated and proved. The obtained theoretical results are verified by numerical experiments, which confirmed the effectiveness of theoretical estimates.
Problemy peredači informacii. 2025;61(1):31-46
pages 31-46 views
OPTIMIZATION OF THE REGION OF INDISTINGUISHABILITY FOR A RECEIVER OF BINARY SIGNALS TRANSMITTED OVER A JAMMING CHANNEL
Chudnov A.M., Sazonov V.V., Bikbulatov V.R.
Abstract
For the reception of binary pseudorandom signals under the influence of intentional interference we introduce a randomized decisive rule with a region of indistinguishability of received signals. It is established that for signals with base n ≤ 2 the constructed rule of the receiver provides an increase in noise resistance of the information transmission system in the class of interference with limited average power as compared to the Kotelnikov receiver. The obtained value of the guaranteed error probability improves the actual upper bound for this quantity.
Problemy peredači informacii. 2025;61(1):47-59
pages 47-59 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».