The risk of affective disorders in COVID-19 recovered students

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

 

BACKGROUND: The annual increase in patients with symptoms of affective disorders caused by COVID-19 highlights the need to investigate this issue.

AIM: To investigate the risk of COVID-19 consequences presented with symptoms of affective disorders in students of higher education institutions.

MATERIALS AND METHODS: The study included 131 female (n=89) and male (n=42) students of higher education institutions aged 18 to 31 years. All participants had COVID-19 (U04.9, U07.1, U07.2) and were not diagnosed with any mental disorder (ICD-10 codes F00–F99). Clinical psychophysiological and psychometric evaluation techniques, as well as descriptive statistics were used.

RESULTS: Most students (75.6%, n=99) in the study group had a mild infection. Female and male students had psychophysiological COVID-19 consequences of asthenia (77.9% of participants, n=102) and cognitive decline (54.2%, n=71). Affective disorders were diagnosed in 40.4% female participants, symptoms of mood disorders were much less frequent in men. Post-COVID-19 hypochondriac thoughts were found to be more common in women. Among all respondents, COVID-19 consequences of psychophysiological symptoms not only occurred within the first weeks after the viral disease, but also persisted for several months (in 36.6% of respondents, n=48), without resulting in an affective disorder. Psychometric evaluation techniques (State-Trait Anxiety Inventory, Hypomania Checklist, Beck Depression Inventory) revealed higher anxiety and cyclothymic mood swings in female and male students.

CONCLUSION: In COVID-19 recovered students without prior affective disorder, the most common disease consequences were asthenic symptoms (men and women were equally affected). Cyclothymic mood swings were noted, with a higher prevalence in women. Additional psychometric evaluation techniques found that state and trait anxiety in men and women was moderate, with women being more prone to depression.

About the authors

Darya D. Akimova

Russian University of Medicine

Email: darja_akimova@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0006-0305-8410
SPIN-code: 8310-7650
Russian Federation, Moscow

Natalia N. Osipova

Russian University of Medicine

Author for correspondence.
Email: natinen@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8034-4457
SPIN-code: 7532-4382

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Leonid M. Bardenshtein

Russian University of Medicine

Email: barden@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-5517
SPIN-code: 9289-9177

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Elena V. Dmitrieva

Smolensk State Medical University

Email: vernulas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1551-6563
SPIN-code: 8720-7068
Russian Federation, Smolensk

Alexandra P. Averina

Smolensk State Medical University

Email: avexsa@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-8944-6043
SPIN-code: 5311-3437
Russian Federation, Smolensk

References

  1. Deng J, Zhou F, Hou W, et al. The prevalence of depression, anxiety, and sleep disturbances in COVID-19 patients: A meta-analysis. Ann N Y Acad Sci. 2021;1486(1):90–111. doi: 10.1111/nyas.14506
  2. Samushiya MA, Kryzhanovskiy SM, Ragimova AA, et al. COVID-19 effect on mental health and sleep disorders. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2021;121(4-2):49–54. EDN: ZYNNVN doi: 10.17116/jnevro202112104249
  3. Silva E de, Ono BH, Souza JC. Sleep and immunity in times of COVID-19. Rev Assoc Med Bras (1992). 2020;66(Suppl. 2):143–147. doi: 10.1590/1806-9282.66.S2.143
  4. Iznak AF, Iznak EV, Damyanovich EV, Oleichik IV. EEG correlates of suicidal intentions in depressive patients who survived and have not been ill with COVID-19. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2023;123(11-2):92–95. EDN: KCCRNF doi: 10.17116/jnevro202312311292
  5. Mao L, Jin H, Wang M, et al. Neurologic manifestations of hospitalized patients with coronavirus disease 2019 in Wuhan, China. JAMA Neurol. 2020;77(6):683–690. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1127
  6. Helms J, Kremer S, Merdji H, et al. Neurologic features in severe SARS-COV-2 infection. N Engl J Med. 2020;382(23):2268–2270. doi: 10.1056/NEJMc2008597
  7. Moriguchi T, Harii N, Goto J, et al. A first case of meningitis/encephalitis associated with SARS-coronavirus-2. Int J Infect Dis. 2020;94:55–58. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.062
  8. Ellul MA, Benjamin L, Singh B, et al. Neurological associations of COVID-19. Lancet Neurol. 2020;19(9):767–783. doi: 10.1016/S1474-4422(20)30221-0
  9. Wenting A, Gruters A, van Os Y, et al. COVID-19 neurological manifestations and underlying mechanisms: a scoping review. Front Psychiatry. 2020;11:860. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00860
  10. Gromova OA, Torshin IY, Semenov VA, et al. Direct and indirect neurological manifestations of COVID-19. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2020;120(11):11–21. EDN: WOWGDZ doi: 10.17116/jnevro202012011111
  11. Kim Y, Bitna-Ha, Kim SW, et al. Post-acute COVID-19 syndrome in patients after 12 months from COVID-19 infection in Korea. BMC Infect Dis. 2022;22(1):93. doi: 10.1186/s12879-022-07062-6
  12. Hossain MM, Sultana A, Purohit N. Mental health outcomes of quarantine and isolation for infection prevention: a systematic umbrella review of the global evidence. Epidemiol Health. 2020;42:e2020038. doi: 10.4178/epih.e2020038
  13. Bakioğlu F, Korkmaz O, Ercan H. Fear of COVID-19 and positivity: mediating role of intolerance of uncertainty, depression, anxiety, and stress. Int J Ment Health Addict. 2021;19(6):2369–2382. doi: 10.1007/s11469-020-00331-y
  14. Oskolkova SN. Out-patient cases of mental disorders in COVID-19. Psychiatry (Moscow). 2020;18(3):49–57. EDN: UCCRRN doi: 10.30629/2618-6667-2020-18-3-49-57
  15. Malykhin F.T. COVID-19 in medical students: acute phase clinical manifestations and post-COVID syndrome. Mezhdunarodnyi zhurnal serdtsa i sosudistykh zabolevanii. 2022;10(33.1):38–43. EDN: PJJTCE doi: 10.24412/2311-1623-2022-33.1-38-43
  16. Prokhorov PYu, Putilin LV, Kozhevnikova TN. Psychoemotional status of medical students after COVID-19. Journal of New Medical Technologies. 2023;30(3):23–25. EDN: KVEMQK doi: 10.24412/1609-2163-2023-3-23-25
  17. Fu W, Yan S, Zong Q, et al. Mental health of college students during the COVID-19 epidemic in China. J Affect Disord. 2021;280(Pt A):7–10. doi: 10.1016/j.jad.2020.11.032
  18. Majumdar P, Biswas A, Sahu S. COVID-19 pandemic and lockdown: cause of sleep disruption, depression, somatic pain, and increased screen exposure of office workers and students of India. Chronobiol Int. 2020;37(8):1191–1200. doi: 10.1080/07420528.2020.1786107
  19. Odriozola-González P, Planchuelo-Gómez Á, Irurtia MJ, de Luis-García R. Psychological effects of the COVID-19 outbreak and lockdown among students and workers of a Spanish university. Psychiatry Res. 2020;290:113108. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113108
  20. Son C, Hegde S, Smith A, et al. Effects of COVID-19 on college students' mental health in the United States: interview survey study. J Med Internet Res. 2020;22(9):e21279. doi: 10.2196/21279
  21. Kvaal K, Ulstein I, Nordhus IH, Engedal K. The Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI): the state scale in detecting mental disorders in geriatric patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2005;20(7):629–634. doi: 10.1002/gps.1330
  22. Mosolov SN, Ushkalova AV, Kostyukova EG, et al. Validation of the HCL-32 Russian version for detection of bipolar II disorder patients among those with diagnosis of recurrent depressive disorder. Social and Clinical Psychiatry. 2015;25(1):21–30. EDN: UIPELB
  23. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, et al. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961;4:561–571. doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004
  24. Osipova NN, Bardenshteyn LM, Lyamets LL, Dmitrieva EV. Application of screening techniques for early diagnostics of bipolar afapplication of screening techniques for early diagnosis of a risk of bipolar disorder in adolescents. Bulletin of Siberian Medicine. 2022;21(2):105–114. EDN: PFKGEL doi: 10.20538/1682-0363-2022-2-105-114

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Results of The State-Trait Anxiety Inventory.

Download (113KB)
3. Fig. 2. Results of the Hypomania Checklist.

Download (49KB)
4. Fig. 3. Results of the Beck Depression Inventory.

Download (63KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».