Injuries characteristic of accidents involving personal mobility devices

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Personal mobility devices (PMDs) are rapidly increasing urban traffic. From 2020 to 2024, in Russia, the fleet of electric scooters grew more than 10-fold, the number of users increased 14-fold, and the number of trips increased 26-fold. This growth is related to a significant increase in injuries. In the first 9 months of 2024, the number of recorded road accidents involving PMDs reached 3,897 with 4,052 people injured and 44 people killed (an increase of 837, 825, or 340%, compared to 2021). Despite its relevance, systematic data on types of injuries and risk factors are limited as the State Traffic Safety Inspectorate only records injuries involving PMDs in cases of PMD collisions with motor vehicles or causing serious bodily harm. Cases of a person falling from a scooter are maintained in the medical record only.

AIM: To study the characteristics of PMD-related injuries and to analyze the medical and social aspects of this issue in order to develop comprehensive steps to prevent PMD-related injuries.

METHODS: We conducted a retrospective continuous study of 170 medical records of adult patients (aged ≥ 18 years) admitted to the City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov from May 2021 to May 2025 for injuries sustained while using electric scooters, unicycles, gyro scooters, or segways. The type of injury was verified by X-ray imaging and computed tomography or magnetic resonance imaging (if necessary); severity was assessed using the Injury Severity Score. Statistical analysis was performed using Statistica 13.5.

RESULTS: Most patients with PMD-related injuries were admitted in the autumn and spring. The examined injured individuals were predominantly males (121, or 71.1%) aged 25 to 44 years (117, or 68.8%). The Injury Severity Scale showed that most injuries were minor with the score of 4 [4; 9]. Analysis of data from 170 patients showed 262 traumatic injuries. The structure of injuries was dominated by upper limb injuries (108 cases, or 41.2%), lower limb injuries (88 cases, or 33.6%), chest injuries (12 cases, or 4.6%), and wounds and bruises (54 cases, or 20.6%). Multiple limb injuries were diagnosed in 40 patients (23.5%) and combined craniocerebral and craniofacial injuries were diagnosed in 127 patients (74.6%). In the majority of cases (162, or 93.8%), fractures required surgical intervention.

CONCLUSION: A retrospective analysis of 170 inpatient cases confirmed that PMD-related injuries is an independent clinical and epidemiology category: 95.9% of cases are related to the use of electric scooters, mainly by males aged 25–44 years, with a median Injury Severity Scale score of 4, osteosynthesis was required in 95.3% of patients, and mild traumatic brain injury was recorded in 74.7%.

About the authors

Karen A. Egiazaryan

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: egkar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6680-9334
SPIN-code: 5488-5307

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 1 Ostrovityanova st, Moscow, 117997; Moscow

Maria V. Liadova

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov; City Clinical Hospital No. 1 named after N.I. Pirogov

Email: mariadoc1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9214-5615
SPIN-code: 7636-6120

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor, Professor

Russian Federation, 1 Ostrovityanova st, Moscow, 117997; Moscow

Anna V. Liadova

Lomonosov Moscow State University

Email: annaslm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2820-8589
SPIN-code: 6576-4499

Cand. Sci. (Sociology), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Vladislav Yu. Bystrenko

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Author for correspondence.
Email: vlad.bystrenko@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-1254-8798

MD

Russian Federation, 1 Ostrovityanova st, Moscow, 117997

References

  1. Zavyalov DV. The concept of sustainable mobility in modern megacities. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2021;12(3):288–305. doi: 10.18184/2079-4665.2021.12.3.288-305 EDN: NODMEV
  2. Kalinin VS. Strategic role of moscow’s innovation clusters in progressive megalopolis transport infrastructure. Strategizing: Theory And Practice. 2024;4(2):274–283. doi: 10.21603/2782-2435-2024-4-2-274-283 EDN: IMNYEY
  3. Bakanov KS, Ljahov PV, Loparev EA, et al. Road traffic accidents in the Russian Federation in 2021: information and analytical review. Moscow: FKU «NC BDD MVD Rossii»; 2022. 126 p. (In Russ.) EDN: DRCNJB
  4. Bakanov KS, Ljahov PV, Ajsanov AS, et al. Road traffic accidents in the Russian Federation in 2022: information and analytical review. Moscow: FKU «NC BDD MVD Rossii»; 2023. 150 p. (In Russ.) EDN: NIEWCY
  5. Bakanov KS, Ljahov PV, Ajsanov AS, et al. Road traffic accidents in the Russian Federation in 2023: information and analytical review. Moscow: FKU «NC BDD MVD Rossii»; 2024. 154 p. (In Russ.) EDN: BYRSGR
  6. Bakanov KS, Ljahov PV, Ajsanov AS, et al. Road traffic accidents in the Russian Federation for 9 months of 2024: information and analytical review. Moscow: FKU «NC BDD MVD Rossii»; 2024. 41 p. (In Russ.) EDN: BLHEFL
  7. Siedin MS, Plis SS, Klevno VA. Electric scooters and associated injuries: forensic aspects. Russian Journal of Forensic Medicine. 2022;8(4):77–88. doi: 10.17816/fm758 EDN: EBYORW
  8. Kapustina EG. Problems in preventing the increase in road traffic injuries using personal mobility AIDS. Gosudarstvennaja sluzhba i kadry. 2023;5:74–77. doi: 10.24412/2312-0444-2023-5-74-77 EDN: AUYPEU
  9. Kazachonok VV. Personal mobility devices: legal regulation. Bulletin of the Kazan Law Institute of MIA of Russia. 2021;12(2):165–170. doi: 10.37973/KUI.2021.32.43.005 EDN: JGDDVY
  10. Volkov PA, Kemenyash YuV. Means of individual mobility: questions of theory and practice of use. Vestnik Belgorodskogo juridicheskogo instituta MVD Rossii imeni I.D. Putilina. 2021;(1):51–55. EDN: DNTXNO
  11. Coelho A, Feito P, Corominas L, et al. Electric scooter-related injuries: a new epidemic in orthopedics. J Clin Med. 2021;10(15):3283. doi: 10.3390/jcm10153283 EDN: TMVFIR
  12. Egiazaryan KA, Cherkasov SN, Attaeva LJ. The analysis of structure of primary incidence on a classof a trauma, poisoning and some other consequences of influence of the external reasons of adult population of the Russian Federation. The Department of Traumatology and Orthopedics. 2017;(1):25–27. EDN: ZDFPKL
  13. Tinitskaya ER. On the responsibility for damage caused by electric scooters. In: Generation of the Future: View of Young Scientists 2020: Proceedings of the 9th International Youth Scientific Conference. Kursk: Southwest State University; 2020. P. 444–447. (In Russ.) EDN: CZSJFG
  14. Tan AL, Trauma Coordinators and Trauma Service Representatives; Nadkarni N, Wong TH. The price of personal mobility: burden of injury and mortality from personal mobility devices in Singapore — a nationwide cohort study. BMC Public Health. 2019;19(1):880. doi: 10.1186/s12889-019-7210-6 EDN: KRKTDT
  15. Ang KXM, Chandrakumara SD, Kon Kam King C, Loh SYJ. The orthopedic injury burden of personal mobility devices in singapore — our experience in the east coast. J Clin Orthop Trauma. 2020;13:66–69. doi: 10.1016/j.jcot.2020.08.015 EDN: UHYYWY
  16. Yoon JH, Jeon HB, Kang DH, Kim H. Facial injury burden of personal mobility devices: a single-center retrospective analysis. Arch Craniofac Surg. 2022;23(4):163–170. doi: 10.7181/acfs.2022.00801 EDN: XVLXUW
  17. Kim JY, Lee SC, Lee S, et al. Characteristics of injuries according to types of personal mobility devices in a multicenter emergency department from 2011 to 2017: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2021;100(6):e24642. doi: 10.1097/MD.0000000000024642 EDN: WSQGER
  18. Trivedi TK, Liu C, Antonio ALM, et al. Injuries associated with standing electric scooter use. JAMA Netw Open. 2019;2(1):e187381. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.7381
  19. Cruz ND, Morgan C, Morgan RV, et al. Injury patterns of e-scooter-related orthopaedic trauma in central London: a multicentre study. Ann R Coll Surg Engl. 2022;104(3):187–194. doi: 10.1308/rcsann.2021.0151 EDN: PNCOZQ
  20. Laverdet C, Pala P, Meyer T, et al. Crashes involving electric personal mobility devices (ePMD) reported by the French Police: types of crashes, users involved, injuries and explanatory factors. Research Square. 2023. doi: 10.21203/rs.3.rs-2801940/v1
  21. European Road Safety Observatory Road Safety Thematic Report Personal Mobility Devices. Brussles; 2021.
  22. Osti N, Aboud A, Gumbs S, et al. E-scooter and E-bike injury pattern profile in an inner-city trauma center in upper Manhattan. Injury. 2023;54(5):1392–1395. doi: 10.1016/j.injury.2023.02.054 EDN: ZOJTYA
  23. Stupak VV, Nazarov ZhA, Fonin VV, et al. A clinical case of combined brain and spinal cord injury when using electric scooter. Polytrauma. 2023;(3):45–51. EDN: ONPIFL
  24. Niemann M, Braun K, Otto E, et al. Dangers of e-mobility: A systematic review and meta-analysis of sustained injury patterns and injury severity. Safety Science. 2023;167:106283. doi: 10.1016/j.ssci.2023.106283 EDN: RGYORI
  25. Vallmuur K, Mitchell G, McCreanor V, et al. Electric personal MObility DEvices Surveillance (E-MODES) study: Injury presentations to emergency departments in Brisbane, Queensland. Injury. doi: 10.1016/j.injury.2023.04.036 EDN: CIKQJZ
  26. Carlsson A, Lundälv J. Acute injuries resulting from accidents involving powered mobility devices (PMDs)-Development and outcomes of PMD-related accidents in Sweden. Traffic Inj Prev. 2019;20(5):484–491. doi: 10.1080/15389588.2019.1606910

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient M. (19 years old) with a severe patellar fracture, condition upon admission: a — radiograph, arrows indicate fragments of the patellar fracture; b — intraoperative control using an electron-optical converter.

Download (92KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Patient M. (19 years old), radiograph 1 year after surgery: a — in the frontal and b — in the lateral projection; the fracture has consolidated.

Download (114KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Patient M. (19 years old), assessment of the range of motion in the right knee joint 1 year after the injury.

Download (55KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Patient K. (42 years old) with severe craniofacial injury: a — 3D reconstruction of the facial skeleton: multifragmentary fractures with displacement; b — external appearance.

Download (186KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».