THE RESPIRATORY SYSTEM CONDITION UNDER OBESITY


如何引用文章

全文:

详细

The article deals with the study of respiratory system condition in patients with obesity of different mass degree. In the main group the medium and average invert correlation was derived between body mass index, waistline, index of waist volume/hip volume and ventilation indicators. The lowest indicators were established in males with third degree obesity. In this group the VC, FVC, EV1 and PEF were reliably lower than in males of control group. The same group demonstrated a high correlation between waistline, index of waist volume/hip volume, FVC, MEF50, FEV1 and FEF 25-75. The microscopy revealed that in all cases the main pathologic alterations in muscle tissue manifested as separation of myofibrils and disappearance of transversal banding, thinning and destruction of separate fibers with replacement of tissue fragments with adipose cells. The conclusion is made that the intensity of dysfunction of pulmonary ventilation depends on the degree and type of obesity.

作者简介

V. Pshennova

The N.I. Pirogov Russian research medical university of Minzdravsocrazvitiya of Russia

Email: terapia-mbf@mail.ru
ассист. кафедры внутренних болезней

I. Yejova

The N.I. Pirogov Russian research medical university of Minzdravsocrazvitiya of Russia

Beck Khir

The central clinical hospital of Russian academy of sciences

O. Aleksandrov

The N.I. Pirogov Russian research medical university of Minzdravsocrazvitiya of Russia

参考

  1. Бессесен Д. Г., Кушнер Р. Избыточный вес и ожирение. Профилактика, диагностика и лечение: Пер. с англ.; Под ред. И. М. Балкарова. — М.: БИНОМ, 2004.
  2. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Романцова Т. Н. // Ожирение и метаболизм. — 2005. — Т. 12, № 3. — C. 9—14.
  3. Yamane T., Date T., Tokuda M. et al. // Am J. Respir. Crit. Care Med. — 2008. — Vol. 178, N 3. — P. 295—299.
  4. Borel J. C., Tamisier R., Gonzalez-Bermejo J. et al. // Chest. — 2012. — Vol. 141, N 3. — P. 692—702.
  5. Bua J., Prescott E., Schack-Nielsen L. // Int. J. obes. — 2005. — Vol. 29. — P. 1055—1062.
  6. De Lorenzo A., Maiolo C., Bruno E. et al. // Eur. Arch otorhinolaryngol. — 2009. — Vol. 266. — P. 1285—1290.
  7. Ferretti A., Giampiccolo P., Cavalli A. et al. // Chest. — 2001. — Vol. 119, N 5. — P. 1401—1408.
  8. Hancox R. J., Milne B. J., Taylor D. R. et al. // Thorax. — 2004. — Vol. 59. — P. 376—380.
  9. Jakes R. W., Day N. E., Patel B. et al. // Am. J. Epidemiol. — 2002. — Vol. 156. — P. 139—147.
  10. Jedrychowsky W., Tobiasz-Adamczyk, Flak E. et al. // Environ. Int. — 1990. — Vol. 16. — P. 57—60.
  11. Jensen D., Ofir D., O'Donnell D. E. // Respir. Physiol. Neurobiol. — 2009. — Vol. 167, N 1. — P. 87—100.
  12. Magnani K. L., Cataneo A. J. // Sao Paulo Med. J. — 2007. — Vol. 125, N 4. — P. 215—219.
  13. Mokhlesi B., Tulaimat A. // Chest. — 2007. — Vol. 132, N 4. — P. 1322—1336.
  14. Ochs-Balcom H. M., Grant J. B., Muti P. et al. // Am. J. Epidemiol. — 2005. — Vol. 162, N 12. — P. 1137—1145.
  15. Partinen M., Jamieson A., Guilleminault C. // Chest. — 1988. — Vol. 94. — P. 120—1204.
  16. Poulain Magali, Doucet Mariève, Major Geneviève C. et al. // Can. Med. Assoc. J. — 2006. — Vol. 174, N 9. — P. 1293—1299.
  17. Santana A. N., Souza R., Martins A. P. et al. // Respir. Med. — 2006. — Vol. 100, N 6. — P. 1100—1104.
  18. Schachter L. M., Salome C. M., Peat J. K. et al. // Thorax. — 2001. — Vol. 56. — P. 4—8.
  19. Schwartz A. R., Patil S. P., Laffan A. M. et al. // Proc. Am. Thorac. Soc. — 2008. — Vol. 5, N 2.
  20. Sood A. // Clin. Chest Med. — 2009. — Vol. 30, N 3. — P. 445—454.
  21. Stalnecker M. C., Suratt P. M., Chandler J. G. // Surgery. — 1980. — Vol. 87, N 6. — P. 645—651.
  22. Stelfox H. T., Ahmеd S. B., Ribeiro R. A. et al. // Crit. Care Med. — 2006. — Vol. 34, N 4. — P. 1243—1246.
  23. Taylor B. A., Brown C., Crocker D. et al. Body mass index as a predictor of asthma severity in adult asthmatics. Results from the 4-state national asthma survey. — Atlanta, 2007.
  24. Vakili B. A., Okin P. M., Devereux R. B. // Am. Heart J. — 2001. — Vol. 141. — P. 334—341.
  25. Wannamethee S. G., Shaper A. G., Lennon L., Whincup P. H. // Am. J. Clin. Nutr. — 2007. — Vol. 86, N 5. — P. 1339—1346.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2012


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».