THE FISHBURN METHOD AS A META-MATHEMATIC STATISTICAL APPROACH IN EVALUATION OF THE ROLE OF COMMON AND ATYPICAL AGENTS IN THE ETIOLOGIC STRUCTURE OF COMMUNITY-ACQUIRED PNEUMONIA IN ADULTS


Cite item

Full Text

Abstract

The actual guidelines on treatment of pneumonia emphasize necessity of establishment of etiologic diagnosis for therapy rationale. The necessity occurs to group agents according significance of their effect at evaluating etiologic role of a number of agents, for instance under implementation of epidemiological investigations, studying of etiologic structure of infections, planning of medicinal support. In that case, the Fishburn method fits perfectly. The purpose of study is to implement Fishburn method in establishing role of traditional and atypical agents in etiologic structure of community-acquired pneumonia.Materials and methods. The sampling included 172 examined patients aged from 18 to 30 years being under hospital treatment with confirmed diagnosis of community-acquired pneumonia. The analysis was applied to such biologic substrates as phlegm, blood, lavage (bronchoalveolar fluid). The technique of polymerase chain reaction was used. To determine weight coefficients of every analyzed etiologic agents with their subsequent distribution according percentage in etiologic structure. The Fishburn method was applied. The results. The main agents were established Streptococcus pneumoniae (separated in 86,3% of patients) and Haemophilus influenzae (41,2%). The mixed infection occurred in 65.8% of examined patients. The most propagated are such associations as Streptococcus pneumoniae and Haemophilus influenzae, Streptococcus pneumoniae and M. pneumoniae. Conclusion. S. pneumoniae, H. influenzae, M. pneumoniae are independent infection agents related to high and average levels. In the most cases, the detected agents were found in associations. A significant rate of detection of Herpes simplex I/II (16,2%) in blood and saliva of patients with community-acquired pneumonia testifies weakening of immune system. Herpes simplex I/II worsens course of diseases but is not considered as independent infection agent. The data obtained has epidemiological significance and can impact on development of medication support.

About the authors

O. V Zhukova

The Nizhegorodskaya medical academy of Minzdrav of Russia

Email: ov-zhukova@mail.ru
канд. фарм. наук, старший преподаватель кафедры управления и экономики фармации и фармацевтической технологии ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России, 603950, г. Нижний Новгород 603950, Nizhniy Novgorod, Russian Federation

N. F Brusnigina

The academician I.N. Blokhina Nizhegorodskiy research institute of epidemiology and microbiology of Rospotrebnadzor

603950, Nizhniy Novgorod, Russian Federation

S. V Kononova

The Nizhegorodskaya medical academy of Minzdrav of Russia

603950, Nizhniy Novgorod, Russian Federation

E. V Speranskaya

The academician I.N. Blokhina Nizhegorodskiy research institute of epidemiology and microbiology of Rospotrebnadzor

603950, Nizhniy Novgorod, Russian Federation

E. I Efimov

The academician I.N. Blokhina Nizhegorodskiy research institute of epidemiology and microbiology of Rospotrebnadzor

603950, Nizhniy Novgorod, Russian Federation

References

  1. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Страчунский Л.С. Пневмония. М.: МИА; 2006.
  2. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С., Тюрин И.Е., Рачина С.А. Внебольничная пневмония у взрослых. Практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. Пособие для врачей. М: МАКМАХ; 2010.
  3. Сперанская Е.В., Мазепа В.Н., Ефимов Е.И., Бруснигина Н.Ф. Изучение распространенности редких и труднокультивируемых возбудителей воспалительных заболеваний органов дыхания. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2012; (5): 3-7.
  4. Hindiyeh M., Carroll K.C. Laboratory diagnosis of atypical pneumonia. Semin. Respir. Infect. 2000; 15(2): 101-13.
  5. Pinar A., Bozdemir N., Kocagoz T., Alacam R. Rapid detection of bacterial atypical pneumonia agents by multiplex PCR. Cent. Eur. J. Public Health. 2004; 12(1): 3-5.
  6. Мавзютов А.Р., Мирсаяпова И.А., Хасанова Г.Ф., Баймиев А.Х. Сравнительная оценка информативности методов этиологической диагностики внебольничной пневмонии. Клиническая лабораторная диагностика. 2012; 57(12): 35-8.
  7. Бруснигина Н.Ф., Мазепа В.Н., Самохина Л.П., Черневская О.М., Орлова К.А., Сперанская Е.В. и др. Этиологическая структура внебольничной пневмонии. Медицинский альманах. 2009; (2): 118-21.
  8. Kais M., Spindler C., Kalin M., Ortqvist A., Giske C.G. Quantitative detection of S. pneumoniae, H. influenzae, and M. catarrhalis in lower respiratory tract samples by real-time PCR. Diagn. Microbiol. Infect. Dis. 2006; 55(3): 169-78
  9. Карапетян Т.А. Внебольничная пневмония сегодня (обзор литературы). Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 11. Медицина. 2008; (1): 1-14.
  10. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Страчунский Л.С., Козлов Р.С., Рачина С.А., Яковлев С.В. Внебольничная пневмония у взрослых: практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. Современные клинические рекомендации по антимикробной терапии. Выпуск 2. Смоленск: МАКМАХ; 2007.
  11. Синопальников А.И., Зайцев А.А. «Трудная» пневмония. М; 2010.
  12. Тартаковский И.С. Современные подходы к диагностике атипичных пневмоний. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2000; 4(2): 60-8.
  13. Трубников Г.В., Полякова И.Г., Бутакова Л.Ю. Внебольничная пневмония с атипичной (микоплазменной и хламидийной инфекцией). Терапевтический архив. 2009; 81(1): 16-20.
  14. Шихнебиев Д.А. Современные подходы к антимикробной терапии внегоспитальгых пневмоний (обзор литературы). Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; (4): 101-4.
  15. Waites K.B., Talkington D.F. Mycoplasma pneumoniae and its role as a human pathogen. Clin. Microbiol. Rev. 2004; 17(4): 697-728
  16. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. Пер. с англ. М.: Наука; 1978.
  17. Жукова О.В. Использование метода Фишберна и принципа нечеткого большинства в оценке клинической эффективности антибиотикотерапии острого и рецидивирующего обструктивного бронхита у детей. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2014; (3-4): 37-41.
  18. Zhukova O.V., Konyshkina T.M., Kononova S.V. Fishburne’s method and the classical method of pharmacoeconomic analysis in the evaluation of antibiotic treatment of acute obstructive bronchitis in children. Int. J. Pharm. Pharm. Sci. 2015; 7(11): 85-190

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».