REGULATORY ADAPTIVE STATUS IN DETERMING THE EFFECTIVENESS OF ZOFENOPRIL AND LISINOPRIL IN PATIENTS WITH CHRONIC HEART FAILURE WITH PRESERVED LEFT VENTRICULAR EJECTION FRACTION


如何引用文章

全文:

详细

Goal. Сompare the effectiveness of combination therapy with zofenopril and lisinopril in patients with preserved ejection fraction (CHFpEF) of the left ventricle (LV) in the presence of hypertension disease (HD), considering its impact on the regulatory adaptive status (RAS). Material and methods. 69 patients with CHFpEF in the presence of HD III stage who were randomized into two groups for treatment with zofenopril (17,9±5,9 mg/day, n=35) or lisinopril (14,2±4,3 mg/day, n=34). As part of combination pharmacotherapy, patients were included nebivolol (6,5±1,8 mg/day and 5,8±1,7 mg/day), and acetylsalicylic acid when required (100 mg/day, n=7 and 100 mg/day, n=8), atorvastatin (16,5±4,7 mg/day, n=12 and 15,7±4,8 mg/day, n=14), respectively. Initially and after six months, the following was done: a quantitative evaluation of the RAS (by cardio-respiratory synchronism test), echocardiography, treadmill test, six-minute walking test, determination of the N-terminal precursor of the natriuretic brain peptide level in blood plasma, holter monitoring of blood electrocardiograms, all-day monitoring of pressure, subjective evaluation of quality of life. Results. Both schemes of combined therapy comparatively controlled arterial hypertension, improved functional and structural state of the heart, reduced neurohumoral activity. Compared with lisinopril, the use of zofenopril more positively influenced on RAS, increased exercise tolerance and improved quality of life. Conclusion. The use of zofenopril, in comparison with lisinopril, in patients with CHFpEF LV on the background HD of III stage is preferable due to a more positive effect on RAS.

作者简介

S. Nedvetskaya

Kuban State Medical University

Email: svetlana-90@mail.ru
аспирант кафедры терапии №2 ФПК и ППС ФГБОУ ВО «КубГМУ» Минздрава России, 350063, г. Краснодар 350063, Krasnodar, Russian Federation

I. Shubitidze

Regional clinical hospital № 2

350012, Krasnodar, Russian Federation

V. Tregubov

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

V. Pokrovsky

Kuban State Medical University

350063, Krasnodar, Russian Federation

参考

  1. Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П., Коротеев А.В. и др. Национальные рекомендации ОССН, РКО и РНМОТ по диагностике и лечению ХСН (четвертый пересмотр). Журнал Сердечная Недостаточность. 2013; 14 (7): 379-472.
  2. Фомин И.В. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что сегодня мы знаем и что должны делать. Российский кардиологический журнал. 2016; 8 (136): 7-13.
  3. Jungbauer C.G., Riedlinger J., Block D. Panel of emerging cardiac biomarkers contributes for prognosis rather than diagnosis in chronic heart failure. Biomark Med. 2014; 8(6): 777-89 https://doi.org/10.2217/bmm.14.31.
  4. Cocco G., Jerie P. Assessing the benefits of natriuretic peptides-guided therapy in chronic heart failure. Cardiol J. 2015; 22(1): 5-11 https://doi.org/10.5603/CJ.a2014.0041.
  5. Edelmann F., Knosalla C., Mörike K., Muth C. et al. Chronic Heart Failure. Dtsch Arztebl Int. 2018; 115 (8): 124-30 https://doi.org/10.3238/arztebl.2018.0124.
  6. Wieser M., Rhyner D., Martinelli M., Suter T. et al. Pharmacological therapy of heart failure with reduced ejection fraction. Ther Umsch. 2018; 75(3): 180-6. https://doi.org/10.1024/0040-5930/a000986.
  7. Pokrovskii V.M., Polischuk L.V. Cardiorespiratory synchronism in estimation of regulatory and adaptive organism status. J Integr Neurosci 2016; 15(1): 19-35. https://doi.org/10.1142/S0219635216500060.
  8. Покровский В.М. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке регуляторно-адаптивных возможностей организма. Краснодар: Кубань-Книга; 2010.
  9. Ларина В.Н., Леонова М.В., Чукаева И.И., Карпенко Д.Г. Особенности фармакотерапии пациентов с хронической сердечной недостаточностью и сохраненной фракцией выброса левого желудочка. Кардиология. 2018; 58 (3): 84-92.
  10. Batty J.A., Tang M., Hall M., Ferrari R. et al. Blood pressure reduction and clinical outcomes with angiotensin-converting enzyme inhibitors and angiotensin II receptor blockers: protocol for a systematic review and meta-regression analysis. Systematic Reviews. 2018; 7 (1): 131. doi: 10.1186/s13643-018-0779-5.
  11. Преображенский Д.В., Сидоренко Б.А., Бугримова М.А., Патарая С.А. и др. Зофеноприл (Зокардис) - кардиоселективный ингибитор ангиотензинпревращающего фермента: особенности клинической фармакологии и перспективы применения при лечении сердечно-сосудистых заболеваний. РМЖ. 2007; 4: 296.
  12. Преображенский Д.В., Некрасова Н.И., Талызина И.В., Патарая С.А. и др. Лизиноприл - гидрофильный ингибитор ангиотензинпревращающего фермента длительного действия: особенности клинической фармакологии и диапазон клинического применения. РМЖ. 2010; 10: 684.
  13. Трегубов В.Г., Шубитидзе И.З., Канорский С.Г., Покровский В.М. Регуляторно-адаптивный статус в сравнении эффективности бисопролола и соталола у пациентов с желудочковыми нарушениями ритма сердца. Российский кардиологический журнал. 2018; 153 (1): 51-6.
  14. Трегубов В.Г., Кумачева E.С., Спирина К.С. и др. Ивабрадин в комплексной терапии хронической сердечной недостаточности III функционального класса. Кубанский научный медицинский вестник. 2010; 8: 184-8.
  15. Трегубов В.Г., Канорский С.Г., Покровский В.М. Количественная оценка регуляторно-адаптивного статуса в определении прогноза при систолической хронической сердечной недостаточности. Клиническая медицина. 2015; 93 (11): 22-8.
  16. Рокотянская Е.С. Влияние терапии хронической сердечной недостаточности III функционального класса на регуляторно-адаптивный статус. Кубанский научный медицинский вестник. 2014; 5: 102-8.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».