Проблемы сохранения зубов и комплексной терапии хронического генерализованного пародонтита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По данным эпидемиологических исследований, распространенность воспалительных заболеваний пародонта достигает 85–90% у лиц старше 30 лет. Прогнозирование возможности сохранения зубов является важной неотъемлемой частью при планировании лечения пародонтита. Традиционно прогноз основывается на вероятности потери зуба. В статье представлен обзор литературы, характеризующий факторы, влияющие на прогноз срока службы зубов при пародонтите. Для составления обзора использовали поиск литературы по базам данных MedLine, EMBASE, CyberLeninka, eLibrary. При оценке долгосрочного прогноза у пациентов, наиболее склонных к потере зубов, следует учитывать следующие факторы: тяжесть пародонтита, курение, бруксизм, количество опорных зубов, возраст, вид зуба, глубину зондирования пародонтального кармана, потерю кости, вовлечение фуркации, подвижность и пропорции корня и коронки зуба. Показатели, определяющие потерю моляров: поражение фуркации, прогрессирование потери кости, эндодонтическое лечение, сохраняющийся пародонтальный карман, возраст, женский пол, курение и сахарный диабет. Благоприятный результат лечения и сохранения зубов также зависит от групповой принадлежности зуба и составляет 85% у однокорневых фронтальных зубов, 78% у премоляров и 47% у моляров. Довольно низкую точность стандартных прогностических индексов потери зубов можно объяснить тем, что индексы в основном основаны на факторах, связанных с зубами, и не учитывают влияние факторов, связанных с пациентом. Таким образом, прогнозирование срока службы зубов при пародонтите представляет собой сложную задачу и требует как учета индивидуальных показателей пародонтологического статуса, так и общих факторов.

Об авторах

Игорь Сергеевич Копецкий

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kopetski@rambler.ru

д.м.н., профессор

Россия, 117997, г. Москва, ул. Островитянова, 1

Людмила Владимировна Побожьева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: ludmila-stomatolog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6150-0282

к.м.н.

Россия, 117997, г. Москва, ул. Островитянова, 1

Алена Игоревна Копецкая

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: alyonasom@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3199-5314
Россия, 117997, г. Москва, ул. Островитянова, 1

Юлия Владимировна Шевелюк

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: Ulija.med5@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3854-456X

к.м.н.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Checchi L., Montevecchi M., Gatto M.R., Trombelli L. Retrospective study of tooth loss in 92 treated periodontal patients // J Clin Periodontol. 2002. Vol. 29, N 7. P. 651–656.doi: 10.1034/j.1600–051x.2002.290710.x
  2. Fardal O., Grytten J., Martin J., et al. Using prognostic factors from case series and cohort studies to identify individuals with poor long-term outcomes during periodontal maintenance // J Clin Periodontol. 2016. Vol. 43, N 9. P. 789–796. doi: 10.1111/jcpe.12573
  3. Fardal O., Johannessen A.C., Linden G.J. Tooth loss during maintenance following periodontal treatment in a periodontal practice in Norway // J Clin Periodontol. 2004. Vol. 31, N 7. P. 550–555. doi: 10.1111/j.1600–051X.2004.00519.x
  4. Lindskog S., Blomlof J., Persson I., et al. Validation of an algorithm for chronic periodontitis risk assessment and prognostication: risk predictors, explanatory values, measures of quality, and clinical use // J Periodontol. 2010. Vol. 81, N 4. P. 584–593.doi: 10.1902/jop.2010.090529
  5. Martinez–Canut P., Llobell A., Romero A. Predictors of long–term outcomes in patients undergoing periodontal maintenance // J Clin Periodontol. 2017. Vol. 44, N 6. P. 620–631.doi: 10.1111/jcpe.12730
  6. Lee C.T., Huang H.Y., Sun T.C., Karimbux N. Impact of Patient Compliance on Tooth Loss during Supportive Periodontal Therapy: A Systematic Review and Meta–analysis // J Dent Res. 2015. Vol. 94, N 6. P. 777–786. doi: 10.1177/0022034515578910
  7. Pacheco–Pereira C., Spivakovsky S. Patient compliance and periodontal outcomes // Evid Based Dent. 2016. Vol. 17, N 1. P. 21–22. doi: 10.1038/sj.ebd.6401153
  8. Грудянов А.И. Заболевания пародонта. Москва: Московское информационное агентство, 2009; 336 с.
  9. Kwok V., Caton J.G. Commentary: prognosis revisited: a system for assigning periodontal prognosis // J Periodontol. 2007. Vol. 78, N 11. P. 2063–2071. doi: 10.1902/jop.2007.070210
  10. Pihlstrom B.L. Periodontal risk assessment, diagnosis and treatment planning // Periodontol 2000. 2001. Vol. 25, N. P. 37–58. doi: 10.1034/j.1600-0757.2001.22250104.x
  11. Петрухина Н.Б., Зорина О.А., Ших Е.В., и др. Прогностическая модель для оценки хронического генерализованного пародонтита у пациентов с метаболическим синдромом // Вестник РГМУ. 2019. № 2. С. 48–51.
  12. Григорович Э.Ш., Поморгайло Е.Г. Прогноз развития у пациентов тяжелой формы хронического генерализованного пародонтита путем определения взаимосвязи между индивидуальными полиморфными аллелями или гаплотипами генов цитокинов // Омский научный вестник. 2008. № 1. С. 48–52.
  13. Martinez-Canut P., Llobell A. A comprehensive approach to assigning periodontal prognosis // J Clin Periodontol. 2018. Vol. 45, N 4. P. 431–439. doi: 10.1111/jcpe.12857
  14. Martinez-Canut P., Alcaraz J., Alcaraz J., Jr., et al. Introduction of a prediction model to assigning periodontal prognosis based on survival time // J Clin Periodontol. 2018. Vol. 45, N 1. P. 46–55.doi: 10.1111/jcpe.12810
  15. Page R.C., Krall E.A., Martin J., et al. Validity and accuracy of a risk calculator in predicting periodontal disease // J Am Dent Assoc. 2002. Vol. 133, N 5. P. 569–576.doi: 10.14219/jada.archive.2002.0232
  16. Martinez–Canut P., Llobell A., Romero A. Predictors of long-term outcomes in patients undergoing periodontal maintenance // J Clin Periodontol. 2017. Vol. 44, N 6. P. 620–631.doi: 10.1111/jcpe.12730
  17. Nibali L., Zavattini A., Nagata K., et al. Tooth loss in molars with and without furcation involvement – a systematic review and meta-analysis // J Clin Periodontol. 2016. Vol. 43, N 2. P. 156–166.doi: 10.1111/jcpe.12497
  18. Schonfeld S.E. The art and science of periodontal prognosis // J Calif Dent Assoc. 2008. Vol. 36, N 3. P. 175–179.
  19. De Wet L.M., Slot D.E., Van der Weijden G.A. Supportive periodontal treatment: Pocket depth changes and tooth loss // Int J Dent Hyg. 2018. Vol. 16, N 2. P. 210–218. doi: 10.1111/idh.12290
  20. Dannewitz B., Zeidler A., Husing J., et al. Loss of molars in periodontally treated patients: results 10 years and more after active periodontal therapy // J Clin Periodontol. 2016. Vol. 43, N 1. P. 53–62. doi: 10.1111/jcpe.12488
  21. Saminsky M., Halperin–Sternfeld M., Machtei E.E., Horwitz J. Variables affecting tooth survival and changes in probing depth: a long–term follow–up of periodontitis patients // J Clin Periodontol. 2015. Vol. 42, N 6. P. 513–519. doi: 10.1111/jcpe.12419
  22. Nibali L., Sun C., Akcali A., et al. The effect of horizontal and vertical furcation involvement on molar survival: A retrospective study // J Clin Periodontol. 2018. Vol. 45, N 3. P. 373–381.doi: 10.1111/jcpe.12850
  23. Rudiger S.G., Dahlen G., Emilson C.G. The furcation tunnel preparation – а prospective 5-year follow-up study // J Clin Periodontol. 2019. Vol. 46, N 6. P. 659–668. doi: 10.1111/jcpe.13120
  24. Larsen T., Fiehn N.E. Dental biofilm infections – an update // APMIS. 2017. Vol. 125, N 4. P. 376–384. doi: 10.1111/apm.12688
  25. Eshraghi V.T., Malloy K.A., Tahmasbi M. Role of Cone–Beam Computed Tomography in the Management of Periodontal Disease // Dent J (Basel). 2019. Vol. 7, N 2. P. doi: 10.3390/dj7020057
  26. Graetz C., Salzer S., Plaumann A., et al. Tooth loss in generalized aggressive periodontitis: Prognostic factors after 17 years of supportive periodontal treatment // J Clin Periodontol. 2017. Vol. 44, N 6. P. 612–619. doi: 10.1111/jcpe.12725
  27. Salvi G.E., Mischler D.C., Schmidlin K., et al. Risk factors associated with the longevity of multi-rooted teeth. Long-term outcomes after active and supportive periodontal therapy // J Clin Periodontol. 2014. Vol. 41, N 7. P. 701–707. doi: 10.1111/jcpe.12266
  28. Matuliene G., Pjetursson B.E., Salvi G.E., et al. Influence of residual pockets on progression of periodontitis and tooth loss: results after 11 years of maintenance // J Clin Periodontol. 2008. Vol. 35, N 8. P. 685–695. doi: 10.1111/j.1600-051X.2008.01245.x
  29. Van der Weijden G.A.F., Dekkers G.J., Slot D.E. Success of non–surgical periodontal therapy in adult periodontitis patients: A retrospective analysis // Int J Dent Hyg. 2019. Vol. 17, N 4. P. 309–317. doi: 10.1111/idh.12399
  30. Miller P.D., Jr., McEntire M.L., Marlow N.M., Gellin R.G. An evidenced–based scoring index to determine the periodontal prognosis on molars // J Periodontol. 2014. Vol. 85, N 2. P. 214–225. doi: 10.1902/jop.2013.120675c

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».