THE METHOD OF INVESTIGATING TEXTURE AND DOMAIN STRUCTURE OF ELECTRICAL ANISOTROPIC STEEL BY MEANS OF ELECTRON MICROSCOPY

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The current study deals with the methodics of investigating crystallographic texture, grain structure and domain structure of high-permeability electrical anisotropic steel after secondary recrystallization and the results obtained by this methodics by EBSD measurement. The proposed methodics allows to observe the domain structure of electrical anisotropic steel without introducing mechanical stresses during sample prepearation. This work also describes the new formula for calculation of magnetic induction based on the weighted average values of Goss deviation angles and the standart deviations of these values.

Sobre autores

A. Roldugina

Novolipetsk Steel

Email: rolduginaas@gmail.com
Lipetsk

M. Ryazanov

Novolipetsk Steel

Lipetsk

V. Parakhin

Bardin Central Research Institute of Ferrous Metals

Moscow

Bibliografia

  1. Bernier, N. EBSD study of angular deviations from the Goss component in grain-oriented electrical steels / N. Bernier, E. Leunis, C. Furtado, T. Putte, G. Ban // Micron. 2013. V.54-55. P.43–51.
  2. Dragoshanskii, Yu.N. Formation of magnetic properties of electrical steel / Yu.N. Dragoshanskii, V.I. Pudov // Diagnostics, Resource and Mechanics of Mater. Structures. 2020. Is.1. P.57–72.
  3. Губернаторов, В.В. Явление гофрирования и формирование структуры и текстуры в металлических материалах при деформации и рекристаллизации : в 3 ч. Ч.3. Новые пути получения высококачественной анизотропной электротехнической стали / В.В. Губернаторов, Т.С. Сычева, Ю.Н. Драгошанский, В.С. Матвеева // Физическая мезомеханика. 2003. V.6. С.107 (6 с.).
  4. V.V.Gubernatorov, T. S. Sycheva, Yu.N.Dragoshanskii, V. S. Matveeva. «The phenomenon of corrugation and structure and texture formation in metallic materials during deformation and recrystallization : 3. New methods of producing high-quality anisotropic electrical steel» // Physical Mesomechanics. 2003. V.6. P.107 (6 p.).
  5. Lee, S. Statistical analysis of misorientation to goss orientation of highly grain-oriented silicon steel / S. Lee, S. Kim // J. Magn. Magn. Mater. 2022. V.560. Art.169563.
  6. Shilling, J. Magnetic properties and domain structure in grain-oriented 3% Si-Fe / J. Shilling, G. Houze // IEEE Trans. Magn. 1974. V.10. Is.2. P.195–223.
  7. Swift, W.M. Relationship between statistical distribution of grain orientations and B10 in polycrystalline (110) [001] 3% Si‐Fe sheet / W.M. Swift, W.T. Reynolds, J.W. Shilling // AIP Conf. Proc. 1973. V.10. Is.1. P.976–980.
  8. Birsan, M. Anisotropy of permeability at 10 Oe in textured soft magnetic materials / M. Birsan, J.A. Szpunar // J. Appl. Phys. 1996. V.79. Is.11. P.8588–8592.
  9. Foster, K. Effect of directional orientation on the magnetic properties of cube-oriented magnetic sheets / K. Foster, J.J. Kramer // J. Appl. Phys. 1960. V.31. Is.5. P.233, 234.
  10. McCarty, M. Texture – Electrical‐property correlations in oriented silicon steel / M. McCarty, G.L. Houze, F.A. Malagari // J. Appl. Phys. 1967. V.38. Is.3. P.1096–1098.
  11. Nadoum, A. On the correlation between magnetic domain and crystallographic grain orientation in grain oriented electrical steels / A. Nadoum, F. Robinson, S. Birosca // J. Magn. Magn. Mater. 2019. V.494. Art.165772.
  12. Gallaugher, M. Magnetic domain structure and crystallographic orientation of electrical steels revealed by a forescatter detector and electron backscatter diffraction / M. Gallaugher, N. Brodusch, R. Gauvin, R. Chromik // Ultramicroscopy. 2014. V.142. P.40–49.
  13. Inami, T. Observation of buried magnetic domains in grain-oriented electrical steel / T. Inami, K. Sugawara, T. Nakada, Y. Sakaguchi, S.Takahashi // IEEE. Trans. Magn. 2022. V.59. Is.3. P.1–6.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».