Towards new assessments of the environmental consequences of the construction of the Mongolian hydroelectric power station

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the results of the first meeting of the Russian-Mongolian expert group on assessing the possible impact of the construction of the Egiin-Gol hydroelectric power station on Lake Baikal and the Selenga River, new assessments of the environmental consequences of the project implementation were proposed, taking into account possible changes in landscapes and production characteristics of the vegetation cover. Alternative solutions to the problem of energy supply to Mongolia are briefly considered. It is shown that the most acute solution in terms of environmental consequences may be the rejection of the construction of the Mongolian hydroelectric power station, since other options for energy supply to the developing economy of the country will have even more profound environmental consequences. To assess and forecast possible changes in landscapes in the Selenga River basin, trends in vegetation indices (NDVI and EVI) and indicators of primary vegetation production (NPP) for 2000-2024, obtained using MOD13Q1 space monitoring data, were used. General background of landscape dynamics of the Selenga River basin. Selenga at this stage of climate change (after 2015 the humidification cycle started) in the main areas of the project implementation (steppe, dry steppe and desert) is positive: the impact of the construction of the Egiin-Gol hydroelectric power station on the landscapes of the Selenga River basin is local, and on Lake Baikal it is minimal.

About the authors

A. A. Tishkov

Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences

Email: tishkov@igras.ru
Moscow, Russia

S. V. Titova

Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences

Email: canopuss@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Бычков И.В., Никитин В.М., Абасов Н.В. и др. Оценка воздействия на трансграничный бассейн реки Селенги в границах Российской Федерации в связи с планами строительства гидроэнергетических объектов на территории Монголии // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Биология. Экология. 2018. Т. 24. С. 56–85.
  2. Bychkov I.V., Nikitin V.M., Abasov N.V. et al. Assessment of the impact on the transboundary Selenga River basin within the borders of the Russian Federation in connection with plans to build hydropower facilities in Mongolia // Bulletin of Irkutsk State University. Series: Biology. Ecology. 2018, vol. 24, pp. 56–85. (In Russ.)
  3. Гидроэкологическая безопасность бассейна реки Селенга. М.: ПринтЛето, 2023.
  4. Hydroecological safety of the Selenga River basin. Moscow: PrintLeto, 2023. (In Russ.)
  5. Убугунов Л.Л., Борисова Н.Г., Аненхонов О.Л. и др. Возможные эколого-биологические последствия сооружения гидроэлектростанции на реке Селенге и её притоках в Монголии // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Биология. Экология. 2015. Т. 12. С. 58–72.
  6. Ubugunov L.L., Borisova N.G., Anenkhonov O.L. et al. Possible ecological and biological consequences of the construction of a hydroelectric power station on the Selenga River and its tributaries in Mongolia // Bulletin of Irkutsk State University. Series: Biology. Ecology. 2015, vol. 12, pp. 58–72. (In Russ.)
  7. Данилов-Данильян В.И., Новикова Н.М., Назаренко О.Г. Экологические последствия создания и функционирования водохранилищ в степной зоне // Экосистемы: экология и динамика. 2023. Т. 7. № 4. С. 5–28.
  8. Danilov-Danilyan V.I., Novikova N.M., Nazarenko O.G. Ecological consequences of the creation and operation of reservoirs in the steppe zone // Ecosystems: Ecology and Dynamics. 2023, vol. 7, no. 4, pp. 5–28. (In Russ.)
  9. Ветроэнергетика Монголии, https://panor.ru/articles/vetroenergetika-mongolii/57455.html# (дата обращения 30.04.2025).
  10. Wind energy in Mongolia, https://panor.ru/articles/vetroenergetika-mongolii/57455.html# (accessed 30.04.2025). (In Russ.)
  11. Экосистемы бассейна Селенги: научное издание / Отв. ред. Е.А. Востокова, П.Д. Гунин. М.: Наука, 2005.
  12. Ecosystems of the Selenga basin: scientific publication / Ed. E.A. Vostokova, P.D. Gunin. Moscow: Nauka, 2005. (In Russ.)
  13. Герасимова М.И., Касимов Н.С., Горбунова И.А. и др. Ландшафтно-геохимическое районирование бассейна Селенги // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2014. № 6. С. 66–72.
  14. Gerasimova M.I., Kasimov N.S., Gorbunova I.A. et al. Landscape-geochemical zoning of the Selenga basin // Vestn. Moscow un-ta. Ser. 5. Geography. 2014, no. 6, pp. 66–72. (In Russ.)
  15. Богданова М.Д., Герасимова М.И., Горбунова И.А. и др. Ландшафтно-геохимическое исследование бассейна р. Селенга // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5 География. 2016. № 6. С. 82–89.
  16. Bogdanova M.D., Gerasimova M.I., Gorbunova I.A. et al. Landscape-geochemical study of the river basin. Selenga // Vestn. Moscow un-ta. Ser. 5 Geography. 2016, no. 6, pp. 82–89. (In Russ.)
  17. Фролова Н.Л., Белякова П.А., Григорьев В.Ю. и др. Многолетние колебания стока рек в бассейне Селенги // Водные ресурсы. 2017. Т. 44. № 3. C. 243–255.
  18. Frolova N.L., Belyakova P.A., Grigoriev V.Yu. et al. Long-term fluctuations in river runoff in the Selenga basin // Water Resources. 2017, vol. 44, no. 3, pp. 243–255. (In Russ.)
  19. Гунин П.Д., Микляева И.М., Бажа С.Н. и др. Особенности деградации и опустынивания растительных сообществ лесостепных и степных экосистем южного Забайкалья // Аридные экосистемы. 2003. Т. 9. № 19–20. С. 7–21.
  20. Gunin P.D., Miklyaeva I.M., Bazha S.N. et al. Features of degradation and desertification of plant communities of forest-steppe and steppe ecosystems of southern Transbaikalia // Arid ecosystems. 2003, vol. 9, no. 19–20, pp. 7–21. (In Russ.)
  21. Тулохонов А.К., Цыдыпов Б.З., Волошин А.Л. и др. Пространственно-временные характеристики растительного покрова аридной и семиаридной климатических зон Монголии на основе индекса вегетации NDVI // Аридные экосистемы. 2014. Т. 20. № 2 (59). С. 19–29.
  22. Tulokhonov A.K., Tsydypov B.Z., Voloshin A.L., et al. Spatio-temporal characteristics of vegetation cover of arid and semi-arid climatic zones of Mongolia based on the NDVI vegetation index // Arid ecosystems. 2014, vol. 20, no. 2 (59), pp. 19–29. (In Russ.)
  23. Гунин П.Д., Дедков В.П., Данжалова Е.В. и др. О применении NDVI для мониторинга состояния степных и пустынных экосистем Гоби // Аридные экосистемы. 2019. Т. 25. № 3 (80). С. 45–52.
  24. Gunin P.D., Dedkov V.P., Danzhalova E.V. et al. On the use of NDVI for monitoring the state of steppe and desert ecosystems of the Gobi // Arid ecosystems. 2019, vol. 25, no. 3 (80), pp. 45–52. (In Russ.)
  25. Didan K., Munoz A.B., Solano R., Huete A. MODIS Vegetation Index User’s Guide (MOD13 Series); Version 3.1.; Vegetation Index and Phenology Lab. Tucson, AZ, USA: University of Arizona, 2015.
  26. Huete A., Didan K., Miura T. et al. Overview of the Radiometric and Biophysical Performance of the MODIS Vegetation Indices // Remote Sens. Environ. 2002, vol. 83, pp. 195–213.
  27. Zhang D., Geng X., Chen W. et al. Inconsistency of Global Vegetation Dynamics Driven by Climate Change: Evidences from Spatial Regression // Remote Sens. 2021, vol. 13, p. 3442.
  28. Yuan Z., Xu J.J., Chen J. et al. EVI Indicated Spatial-Temporal Variations in Vegetation and Their Responses to Climatic and Anthropogenic Factors in the Chinese Mainland Since 2000s // J. Environ. Inform. 2021, vol. 40, pp. 157–175.
  29. Sen P.K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s // J. Am. Stat. Assoc. 1968, vol. 63, pp. 1379–1389.
  30. Sinyukovich V.N., Georgiadi A.G., Groisman P.Y. et al. The Variation in the Water Level of Lake Baikal and Its Relationship with the Inflow and Outflow // Water. 2024, vol. 16, no. 4, p. 560. doi: 10.3390/w16040560
  31. Мандах Н., Цогтбаар Ж., Даш Д., Ходолмор С. Система индикаторов и оценка опустынивания в Монголии // Аридные экосистемы. 2016. Т. 2. № 1. C. 93–105.
  32. Mandakh N., Tsogtbaar J., Dash D., Khodolmor S. The indicator system and assessment of desertification in Mongolia // Arid ecosystems. 2016, vol. 2, no. 1, pp. 93–105. (In Russ.)
  33. Санжеев Э.Д., Михеева А.С., Жамьянов Д.Ц.-Д. и др. Эколого-экономическая оценка экосистемных услуг на территориях опустынивания Монголии // Успехи современного естествознания. 2017. № 12. С. 246–251.
  34. Sanjeev E.D., Mikheeva A.S., Zhamyanov D.Ts.-D. et al. Ecological and economic assessment of ecosystem services in the desertification territories of Mongolia // Advances in modern natural science. 2017, no. 12, pp. 246–251. (In Russ.)
  35. Гармаев Е.Ж., Христофоров А.В. Водные ресурсы рек бассейна озера Байкал: основы их использования и охраны. Новосибирск: Гео, 2010.
  36. Garmaev E.Zh., Khristoforov A.V. Water resources of the rivers of the Lake Baikal basin: principles of their use and protection. Novosibirsk: Geo, 2010. (In Russ.)
  37. Tishkov A.A., Krenke A.N., Titova S.V. et al. Variations in the Aboveground Phytomass in Northern Eurasia in the 21st Century // Doklady Earth Sciences. 2021, vol. 497, no. 2, pp. 348–353.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».