Geomorphometric Methods Application for Lake Ladoga Bottom Morphology Investigation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Abstract

—In present research results of Lake Ladoga bottom morphology analysis are presented. Semi-automated instrumental classification of digital bathymetric model with application of geomorphometric parameters was executed to achieve the goal. Bathymetric position index and slope were used as classifiers. As a result, 8 types of surfaces were distinguished, which were mapped on the morphological scheme. Plains, slopes and linear top (ridges, heights) and bottom (hollows, depressions) were distinguished. Combinations of such elements allow to contour 3 zones which correlate to morphostructural areas: South-Ladoga, Central-Ladoga, North-Ladoga. Differences of these zones depend on both lake’s basin geological structure and exogenous factors of Late-Pleistocene-Holocene (glacial, glacial lacustrine processes). The suggested approach proves high efficiency for Lake Ladoga greatly variable morphology study.

About the authors

A. O. Aksenov

Saint-Petersburg State University; FSBI “Arctic and Antarctic research institute”

Author for correspondence.
Email: aksenov2801@gmail.com
Russia, Saint-Petersburg; Russia, Saint-Petersburg

References

  1. Amantov A.V. Jetapy geologicheskogo razvitija Ladozhskogo ozer // Jevoljucija prirodnyh obstanovok i sovremennoe sostojanie geosistemy Ladozhskogo ozera. SPb: RGO. 1993. S. 5–12.
  2. Amantov A.V. Geologija dochetvertichnyh obrazovanij i tektonika Ladozhskogo ozera // Regional’naja geologija i metallogenija. 2014. vyp. 58. S. 22–32.
  3. Amantov A.V., Amantova M.G. Razvitie kotloviny Ladozhskogo ozera s pozicij lednikovoj teorii // Regional’naja geologija i metallogenija. 2014. vyp. 59. S. 5–14.
  4. Amantov A.V., Spiridonov M.A. Geologija Ladozhskogo ozera // Sovetskaja Geologija. 1989. vyp. 4. S. 83–86.
  5. Anohin V.M., Naumenko M.A., Dudakova D.S., Dudakov M.O., Rybakin V.N. Geomorfologicheskie osobennosti dna i beregov Ladozhskogo ozera // Sovremennoe sostojanie i problemy antropogennoj transformacii jekosistemy Ladozhskogo ozera v uslovijah izmenjajushhegosja klimata. SPb: Rossijskaja akademija nauk. 2021. S. 151–164.
  6. Beljaev P.Ju., Rybalko A.E., Subetto D.A. Geomorfologija Ladozhskogo ozera. Novye dannye // Astrahanskij vestnik jekologicheskogo obrazovanija. 2020. T. 59. vyp. 5. S. 142–154. https://doi.org/10.36698/2304-5957-2020-19-5-142-154
  7. Musatov E.E. Geomorfologija // Geojekologija Ladozhskogo ozera. SPb: VNIIOkeangeologija. 1995. S. 36–43.
  8. Naumenko M.A. Analiz morfometricheskih harakteristik podvodnogo rel’efa Ladozhskogo ozera na osnove cifrovoj modeli // Izvestija Rossijskoj akademii nauk. Serija geograficheskaja. 2013. № 1. S. 62–72. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2013-1-62-72
  9. Semenovich N.I. Donnye otlozhenija Ladozhskogo ozera. L.: Nauka, 1966. 124 s.
  10. Andreev A.A., Shumilovskikh L.S., Savelieva L.A., Gromig R., Fedorov G.B., Ludikova A., Wagner B., Wennrich V., Brill D., Melles M. Environmental conditions in northwestern Russia during MIS 5 inferred from the pollen stratigraphy in a sediment core from Lake Ladoga // Boreas. 2019. Vol. 48. № 2. P. 377–386. https://doi.org/10.1111/bor.12382
  11. Gromig R., Wagner B., Wennrich V., Fedorov G., Savelieva L., Lebas E., Krastel S., Brill D., Andreev A., Subetto D., Melles M. Deglaciation history of Lake Ladoga (northwestern Russia) based on varved sediments // Boreas. 2019. Vol. 48. № 2. P. 330–348. https://doi.org/10.1111/bor.12379
  12. Lecours V., Dolan M.F.J., Micallef A., Lucieer V.L. A review of marine geomorphometry, the quantitative study of the seafloor // Hydrology and Earth System Sciences. 2016. Vol. 20. № 8. P. 3207–3244. https://doi.org/10.5194/hess-20-3207-2016
  13. Lundblad E.R., Wright D.J., Miller J., Larkin E.M., Rinehart R., Naar D.F., Donahue B.T., Anderson S.M., Battista T.A. Benthic Terrain Classification Scheme for American Samoa // Marine Geodesy. 2006. Vol. 29. № 2. P. 89–111. https://doi.org/10.1080/01490410600738021
  14. Naumenko M.A. Lake Ladoga Digital Bathymetric Models: Development Approaches and Insight for Limnological Investigations // Limnological Review. 2020. Vol. 20. № 2. P. 65–80. https://doi.org/10.2478/limre-2020-0008
  15. Subetto D.A., Davydova N.N., Rybalko A.E. Contribution to the lithostratigraphy and history of Lake Ladoga // Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. 1998. Vol. 140. P. 113–119.
  16. Walbridge S., Slocum N., Pobuda M., Wright D.J. Unified Geomorphological Analysis Workflows with Benthic Terrain Modeler // Geosciences. 2018. Vol. 94. № 8. P. 1–24. https://doi.org/10.3390/geosciences8030094
  17. Weiss A.D. Topographic positions and landforms analysis // ESRI International User Conference. San Diego, USA. 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (773KB)
Indexing metadata
3.

Download (85KB)
Indexing metadata
4.

Download (1MB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».