Clarification of the Regional Methodology for Calculating Potential Soil Flushing from Meltwater for the Northern Forest-Steppe of Central Siberia

封面

如何引用文章

全文:

详细

Abstract—

The need to verify, modernize and refine existing models for calculating potential soil flushing from the effects of meltwater is due to the small number of studies of this type of erosion in the forest-steppe zone of Central Siberia and, as a consequence, the inability to reliably determine how accurate the calculation methods are in their current form under these conditions. For the agricultural zone of the Krasnoyarsk Territory, a regional model has been developed for calculating potential soil flushing based on a Universal equation and the Instructions’ formula. This paper presents the results of its verification, performed using the results of the author’s field measurements of soil flushing from meltwater by measuring removal cones on agricultural lands of the northern forest-steppe of Central Siberia (Krasnoyarsk forest-steppe). A refined version of the Regional Methodology is proposed, adapted to local hydrometeorological conditions and representing the formula of this model with an added correction factor \(K,\) taking into account the influence of the previous autumn moistening of soils and the intensity of water flow to the soil surface during snowmelt. Refinement and adaptation of the methodology allowed to increase the accuracy of the results of its application by an average of three times compared to the original type of the model, the average error decreased from 0.3 to 0.11. The refined version of the Regional methodology was tested in the course of the author’s research of snow-fall soil erosion in the Krasnoyarsk forest-steppe.

作者简介

I. Golubev

Branch of PJSC “Rosseti Sibir”-“Krasnoyarskenergo”; Krasnoyarsk state agrarian university

编辑信件的主要联系方式.
Email: igorgol1984@bk.ru
Russia, Krasnoyarsk; Russia, Krasnoyarsk

参考

  1. Bobrovickaya N.N. Empiricheskij metod rascheta smyva pochvy so sklonov // Stok nanosov, ego izuchenie i geograficheskoe raspredelenie. L., 1977. S. 202–211.
  2. Burakov D.A., Ivanova O.I. Analiz formirovaniya i prognoz stoka vesennego polovod’ya v lesnyh i lesostepnyh bassejnah rek Sibiri. M., Meteorologiya i gidrologiya, 2010. № 6. S. 87–100.
  3. Burakov D.A. Eroziya pochv: ucheb. Posobie / D.A. Burakov, E.E. Markova; Krasnoyar. Gos. agrar. un-t. Krasnoyarsk, 2009. 160 s.
  4. Vol’nov V.V., Bojko A.V., Chichkarev A.S. Opyt ispol’zovaniya protivoerozionnyh gidrotekhnicheskih sooruzhenij v bor’be so stokom talyh vod i smyvom pahotnyh pochv na sklonovyh zemlyah Altajskogo kraya // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2017. № 6 (152). S. 42–48.
  5. Golubev I.A. Vliyanie talyh vod na erozionno-akkumulyativnye processy na pashne v central’noj lesostepnoj zone Krasnoyarskogo kraya // Ispol’zovanie i ohrana prirodnyh resursov v Rossii. 2021. № 1 (165). S. 24–29.
  6. Golubev I.A., Kozhuhovskij A.V., Ivanova O.I. Vliyanie osennego uvlazhneniya pochv na erozionno-akkumulyativnye processy v Krasnoyarskoj lesostepi // Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy. 2021. № 1 (379). S. 130–142. https://doi.org/10.37162/2618-9631-2021-1-130-142
  7. Golubev I.A. Smyv pochv talymi vodami na pashne severnoj chasti Krasnoyarskoj lesostepi // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. 2012. № 360. S. 172–175.
  8. Golubev I.A. Eroziya pochv ot talyh vod na sel’skohozyajstvennyh zemlyah Krasnoyarskoj lesostepi: dis. … kand. geogr. nauk: 25.00.27 / Golubev Igor’ Aleksandrovich. Krasnoyarsk, 2022.
  9. Ivanova O.I. Gidrologicheskij analiz i prognoz vesennego polovod’ya lesnyh i lesostepnyh rek Srednej Sibiri: dis. … kand. geogr. nauk: 25.00.27 / Ivanova Ol’ga Igorevna. Krasnoyarsk, 2011.
  10. Instrukciya po opredeleniyu raschetnyh gidrologicheskih harakteristik pri proektirovanii protivoerozionnyh meropriyatij na evropejskoj territorii SSSR. L.: Gidrometeoizdat, 1979. 62 s.
  11. Krasnoshchekov Yu.N. Processy vodnoj erozii pochv na sploshnyh vyrubkah v gornyh lesah bassejna oz. Bajkal // Ekologicheskoe vliyanie lesa na sredu. Krasnoyarsk: Institut lesa i drevesiny im. V.N. Sukacheva AN SSSR, 1977.
  12. Larionov G.A. Eroziya i deflyaciya pochv: osnovnye zakonomernosti i kolichestvennye ocenki. M.: Izd-vo MGU, 1993. 200 s.
  13. Litvin L.F. Geografiya erozii pochv sel’skohozyajstvennyh zemel' Rossii. M.: IKC “Akademkniga”, 2002.
  14. Metodicheskie ukazaniya po proektirovaniyu protivoerozionnoj organizacii territorii pri vnutrihozyajstvennom zemleustrojstve v zonah proyavleniya vodnoj erozii. M.: GosNII zemel’nyh resursov, 1989. 80 s.
  15. Nauchnye stacionary: realii, nauchnaya problematika i innovacii // Materialy nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, posvyashchyonnoj 70-letiyu Narymskogo stacionara po izucheniyu sistem primeneniya udobrenij na dernovo-podzolistoj pochve / Federal’noe angentstvo nauchnyh organizacij Sibirskij nauchno-issledovatel’skij institut sel’skogo hozyajstva i torfa – filial FGBUN Sibirskogo federal’nogo nauchnogo centra agrobiotekhnologij (SibNIISKHiT – filial SFNCA RAN). Tomsk: Grafika, 2017. 263 s.
  16. Popov E.G. Gidrologicheskie prognozy. L., Gidrometeoizdat, 1979. 256 s.
  17. Rukovodstvo po gidrologicheskim prognozam. Leningrad: Gidrometeoizdat, 1989. Vyp. 1. 358 s.
  18. Tanasienko A.A. Specifika erozii pochv v Sibiri. – Novosibirsk: Izdatel’stvo SO RAN, 2003. 176 s.: il.
  19. Chalov S.R. Rechnye nanosy v erozionno-ruslovyh sistemah: avtoref. dis. … d-ra. geogr. nauk: 25.00.27 / Chalov Sergej Romanovich. Moskva, 2021.
  20. Chalov S., Ivanov V. Catchment and in-channel sources in three large Eurasian Arctic rivers: Combining monitoring, remote sensing and modelling data to construct Ob’, Yenisey and Lena rivers sediment budget // Catena. 2023. V. 230. № 107212.
  21. Kozhuhovsky A., Yamskikh G., Komatsu G. The evolution of gullies in steppe and forest-steppe landscapes of the Minusinskaya intermountain depression, Siberia: a case study in the central part of the Krasnoyarsk water reservoir // Phys. Geogr. 2015. V. 36. № 4. P. 305–321.
  22. Wischmeier W.H., Smith D.D. Predicting rainfall erosion losses // Agric. handbook № 537. Washington, 1978. 65 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (31KB)
3.

下载 (32KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».