Extreme Precipitation and Floods in the Abakan River Basin

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper provides a statistical analysis of the dynamics of maximum water discharge on the Abakan River and extreme precipitation in the basin of this river in order to identify the main role of the latter in the formation of high and catastrophic floods. The detailed relationships between such floods and extreme precipitation are analyzed using specific examples from 2014 and 2021. Floods in the classes from high to catastrophic mostly occur according to the superimposition of high water on flash floods. The special role of pentad (5-day) maximum precipitation intensity in the occurrence of catastrophic floods has been revealed. Also, a multiple regression model of the dependence of maximum water discharge on three (out of 12) statistically significant climatic predictors, which has quite acceptable reliability and accuracy characteristics, is presented.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Yuriy N. Kurochkin

St. Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: y.kurochkin@spbu.ru

Senior Lecturer

Russian Federation, St. Petersburg

Kirill V. Chistyakov

St. Petersburg State University

Email: k.chistyakov@spbu.ru

Director of the Institute of Earth Sciences, Doctor of Sciences (Geography)

Russian Federation, St. Petersburg

Margarita V. Syromyatina

St. Petersburg State University

Email: m.syromyatina@spbu.ru

Associate Professor, Candidate of Sciences (Geography)

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Akimov V.A., Lesnyh V. V., Sokolov YU. I. Riski katastroficheskih navodnenij na territorii Rossii v nachale XXI veka: analiz i upravlenie // Ocenka i upravlenie prirodnymi riskami. Tom 1. M.: Izd-vo RUDN, 2013. S. 293–297.
  2. Buzin V. A. Opasnye gidrologicheskie yavleniya. Uchebnoe posobie. SPb.: RGGMU, 2008. 228 s.
  3. Galahov V. P., Legacheva N. M., Rudyka I. YU. Ocenka osadkov polovod’ya s pomoshch’yu orograficheskoj dobavki k skorosti vertikal’nyh dvizhenij (na primere reki Abakan) // Izv. AO RGO. 2017. № 1 (44). S. 60–66.
  4. Gosudarstvennyj doklad “O sostoyanii okruzhayushchej sredy Respubliki Hakasiya v 2014 g.” Abakan, 2015. 201 s. URL: https://minprom19.ru/dokumenty/otchety-i-doklady/ (data obrashcheniya 01.06.2023).
  5. Gosudarstvennyj doklad “O sostoyanii okruzhayushchej sredy Respubliki Hakasiya v 2021 g.”. Abakan, 2022. 211 s.
  6. Kichigina N. V. Navodneniya Sibiri: geograficheskij i statisticheskij analiz za period klimaticheskih izmenenij // Vestnik SPbGU. Nauki o Zemle. 2021. T. 66. № 1. S. 41–61.
  7. Paromov V. V., Shumilova K. A., Gordeev I. N. Usloviya formirovaniya polovod’ya bol’shoj vodnosti i prognoz navodneniya na reke Abakan // Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov. 2016. T. 327. № 11. S. 57–67.
  8. Fedorovskij, A. S. Bortin N. N, Gorchakov A. M., Milaev V. M. Livnevye dozhdi kak faktor navodnenij v Primorskom krae // Vodnoe hozyajstvo Rossii. 2019. № 4. S. 144–168.
  9. Shiyanov V. A. Maksimal’nyj stok vesennego polovod’ya reki Abakan i ee pritokov: vypusknaya bakalavrskaya rabota po napravleniyu podgotovki: 05.03.04 — Gidrometeologiya. Tomsk, 2016. URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vital:3048 (data obrashcheniya 10.07.2023)
  10. Uroven’ vody onlajn. URL: https://allrivers.info/ (data obrashcheniya 15.09.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Study area.

Download (677KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The intensity of May precipitation of various durations (mm) at the Yailyu weather station.

Download (155KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Maximum water discharge (recorded by one observation per year) at the Abaza hydrological station. The dotted line indicates values greater than 2640 m³/s (critical), when exceeded, the process of flooding of the dacha and residential sector not protected by dams begins. Broken lines indicate discharge values of more than 1Ϭ, 1.5Ϭ, leading to high floods, and a solid line 2Ϭ — to outstanding and catastrophic ones.

Download (142KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The relationship between precipitation at the Yailyu weather station and the water levels at the Abaza hydrological station in May 2014.

Download (117KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. The relationship between the precipitation at the Yailyu weather station and the water levels at the Abaza hydrological station in May 2021.

Download (100KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».