Thematic classification of forest maps and methodological principles of their creation

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study is thematic classification of forest maps on the basis of analysis and evaluation of their content, methodological bases of creation, including within the framework of small-scale atlas mapping. Forest maps are spatial-temporal, symbolic models that reflect the multidimensional nature of forests, their importance in the development and interaction of nature and society. In a broad sense and within the framework of this work, they are understood as all maps whose content is related to natural, socio-economic and environmental aspects of forest mapping. The basis for achieving the goal is rich theoretical and methodological experience in creating forest maps for Russia, its individual entities and macro-regions, such as the Baikal region, the Baikal basin, etc. Examples include the small-scale maps developed by authors and presented in a number of published complex atlases. Their development is carried out using methods of mathematical-statistical and expert analysis, remote sensing, geo-information modeling, etc. As a result of the study, forest maps are divided into seven main classification groups: maps of forests and their main characteristics; spatial management of forests; productivity and restoration, functions of forests and forest resources; forest industry; forest conservation, protection; forest ecological (forestry-ecological) situations; history of the study and development of forests. Map content reflects: location and condition of forests; assessment of resource, ecological and social functions of forests; types of use of forests; location and water performance of forest industries; forest disturbance caused by adverse natural and anthropogenic factors; natural fire hazard of forests, etc.

作者简介

E. Makarenko

Institute of Geography SB RAS named after V.B. Sochava

Email: elmakarenko@bk.ru
Irkutsk, Russia

参考

  1. Аброскина А.К., Волокитина А.В., Корец М.А. Составление карт природной пожарной опасности по материалам лесоустройства // Вестник КрасГАУ. 2012. № 7 (70). С. 60–64.
  2. Асламов С.В. Отдельные аспекты системного анализа развития лесного комплекса // Известия Иркутской государственной экономической академии (Известия Байкальского государственного университета). 2007. № 5 (55). С. 62–65.
  3. Атлас биологического разнообразия лесов Европейской России и сопредельных территорий / Моск. представительство Всемирного Союза Охраны природы. Гл. ред. А.С. Мартынов. М: ПАИМС, 1996. 144с.
  4. Атлас малонарушенных лесных территорий России: [сайт]. URL: http://old.forest.ru/rus/publications/intact/index.htm (дата обращения: 20.07.2024).
  5. Атлас Иркутской области. М.; Иркутск: ГУГК, 1962. 182 с.
  6. Атлас Иркутской области: экологические условия развития. М.; Иркутск, 2004. 94 с.
  7. Атлас социально-экономического развития России. М.: ФГУП ПКО “Картография”, 2009. 216 с.
  8. Атлас. Байкальский регион: общество и природа. М.: Паулсен, 2021. 320 с.
  9. Байкал. Атлас. М.: Федер. служба геодезии и картографии России, 1993. 160 с.
  10. Варфоломеев А.Ю., Мироненко А.А. Влияние накопления биологических повреждений на выделение кислорода хвойными насаждениями на севере // Фундаментальные исследования, 2012. № 9. С. 361–368.
  11. Васильев О.Д., Чистов С.В. Исследование и картографирование экологических функций Московского региона: методика и результаты / Материалы Междунар. конф. “ИнтерКарто. Интер ГИС”. 218.24(1): 348–367. URL: https://doi.org/10.29057/2414-9179-2018-1-24-348-367
  12. Волокитина А.В., Софронов М.А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 314 с.
  13. Волкова Е.А., Федорова И.Т. Карта экологических функций растительного покрова России // Геоботаническое картографирование. Санкт-Петербург, 1993. С. 51–57.
  14. Временные технические указания по созданию и оформлению лесных карт / Федеральное государственное бюджетное учреждение “Рослесинфорг”. М., 2017. 75 с.
  15. Грибова С.А., Юрковская Т.К. Карты растительности и функций растительного покрова как основа программы оптимизации ландшафта // Геоботаническое картографирование. Л.: Наука, Ленингр. Отд-ние, 1981. С. 63–66.
  16. Ермолаев О. П., Мальцев К.А., Мухарамова С.С., Харченко С.В., Веденеева Е.А. Картографическая модель речных бассейнов Европейской России // География и природные ресурсы. 2017. № 2. С. 27–36.
  17. Загребнев Т.И., Макаренко А.А., Степанченко А.Л. Вопросы теории атласного картографирования // Вестник СГУГиТ. Т.25. № 1. 2020. С. 136–144.
  18. Замолодчиков Д.Г. Система оценки и прогнозов запаса углерода в лесных экосистемах // Устойчивое лесопользование, 2011. № 4(29). С. 15–22.
  19. Изместьев А.А. Территориально-отраслевая организация лесного сектора: комплексный и кластерный подходы // Известия Иркутской государственной экономической академии (Известия Байкальского государственного университета). 2007. № 5(55). С. 57–62.
  20. Зимин М.В. Разработка методики картографирования средообразующих функций бореальных лесов Евразийской России: Дисс. кан-та географ. наук. М.: МГУ, 2009. 157 с.
  21. Истомина Е.А., Лужкова Н.М. Картографирование экосистемных услуг в Забайкальском национальном парке // Геодезия и картография. 2017. № 7. С. 38–46. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2017-925-7-3846
  22. Канско-Ачинский топливно-энергетический комплекс (серия карт). М.: ГУГК, 1991. 52 с.
  23. Кошкарев А.В., Антипов А.Н., Батуев А.Р., Ермошин В.В., Каракин В.П. Геопорталы в составе инфраструктур пространственных данных: российские академические ресурсы и геосервисы // География и природные ресурсы. 2008. № 1. С. 21–31.
  24. Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Полевщикова Ю.В., Демишева Ю.Н. Четыре десятилетия исследования лесов по снимкам // Вестник Поволж. госуд. техн. ун-та, 2014. № 1(21). С. 18–32.
  25. Лавренко Н.Н. Опыт составления карты ландшафтно-защитных функций растительного покрова зоны Байкало-Амурской магистрали // Геоботаническое картографирование: 1977. Л.: Наука, Ленингр. отд-ние, 1977. С. 20–32.
  26. Лебзак Е.В. Современные проблемы и направления развития лесной картографии // ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь. Т. 1. 2022. С. 198–205. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-1-198-205
  27. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 № 200-ФЗ (ред. от 26.12.2024). [сайт]. URL: https://docs.cntd.ru/document/902017047 (дата обращения: 20.12.2024).
  28. Лукина Н.В., Гераськина А.П., Горнов А.В., Шевченко Н.Е., Куприн А.В., Гонова М. В. Биоразнообразие и климаторегулирующие функции лесов: Актуальные вопросы и перспективы исследований // Вопросы лесной науки. Т. 3. № 1. 2020. С. 1–90. https://doi.org/31509/2658-607х-2020-3-4-1-90
  29. Макаренко Е.Л. Оценка и картографирование экологического и древесно-сырьевого потенциала лесных ресурсов Иркутской области // География и природ. ресурсы. 2007. № 1. С. 115–124.
  30. Макаренко Е.Л. Картографирование лесопромышленного комплекса Сибири и древесно-сырьевого потенциала его развития // Геодезия и картография. 2019. Т. 10. № 11. С. 37–47. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2019-953-11-37-47
  31. Макаренко Е.Л. Картографирование лесной растительности и оценка ущерба от ее потенциальной потери в результате негативного воздействия вод // Картографирование биоты: традиции и актуальные вопросы развития / Под ред. В.М. Плюснина, И.Н. Владимирова: материалы Междунар. научной конф. (Иркутск, 10–12 октября 2023 г.). Иркутск: Изд-во Ин-та географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2023. С. 61–64.
  32. Малышева Н.В., Филипчук А.Н., Золина Т.А., Кинигопуло П.С., Шалимова Е.М., Попик С.А., Сильнягина Г.В. Анализ зарубежного опыта национальных инвентаризаций лесов: методы, выборка, результаты и международная статистика // Лесохозяйственная информация. 2022. № 2. С. 90–132. https://doi.org/10.24419/LHI.2304-3083.2022.2.08
  33. Мезенина О.Б., Камалова О.Ф. Формирование территориальной организации землепользования лесного комплекса регионов: сб. Евразийского конгресса зеленых инноваций: “iforest”. Воронеж: Воронежский лесотехнический университет, 2015. С. 193–196.
  34. Национальный атлас России в четырех томах [Карты] / гл. ред.: А.В. Бородко, В.В. Свешников. [М-бы разные]. М.: Роскартография, 2004–2008.
  35. Национальный атлас почв Российской Федерации. М.: Астрель, АСТ, 2011. 632 с.
  36. Плотникова А.С., Ершов Д.В. Метод актуализации карт классов природной пожарной опасности лесной территории с помощью спутниковых тематических продуктов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 181–189.
  37. Рубцов М.В. Классификация функций и роли леса // Лесоведение. 1984. № 2. С. 3–9.
  38. Русинова Н.В., Мазуркин П.М., Фадеев А.Н. Методика построения электронной тематической лесной карты // Современные наукоемкие технологии. 2012. № 1. С. 35–41.
  39. Савин М.С., Плотников А.С., Нарочкова А.Н. Применение ГИС-технологий для создания пространственных предикторов в целях картографирования экосистемных функций лесов на локальном уровне // Вопросы лесной науки. 2022. Т. 5. № 2. Ст. № 105. https://doi.org/10.31509/2658607х-202252-105
  40. Сочава В.Б. Теоретическая и прикладная география. Новосибирск: Наука, 2005. 288 с.
  41. Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Пряжников А.А. Методы определения депонирования углерода фитомассы и нетто-продуктивности лесов (на примере Республики Беларусь) // Лесоведение. 2003. № 1. С. 48–57.
  42. Чумаченко С.И., Маюк Д.Н. Модель долгосрочного прогнозирования динамики показателей природной пожарной опасности для зоны тайги и смешанных лесов европейской части России. Основные параметры модели // Научные труды МГУЛ. Электронный журнал. 2012. № 10. С. 1–13.
  43. Шевелев С.Л., Немич В.Н., Воробьева И.А., Усов С.В. Нормативная база для оценки лесосек в Сибири // Хвойные бореальной зоны. 2023. Т. 41. № 1. С. 73–79. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2023-1-73-79
  44. Шур Ю.З., Нешатаев В.Ю., Степченко А.А., Шаповал Н.В. Региональные шкалы оценки природной пожарной опасности лесов // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского ин-та лесного хозяйства. 2020. № 2. С 59–69.
  45. Экологический атлас России [Карты] / гл. ред.: Касимов Н.С., Тикунов В.С.; отв. ред.: Венчикова В.Р., Котова Т.В. [Масштабы разные]. М.: Феория, 2017. 509 с.
  46. Экологический атлас бассейна озера Байкал. Иркутск: Изд-во Института географии им. В.Б. Сочавы, 2015. 145 с.
  47. Экологический атлас Байкальского региона, 2017. [сайт]. URL: http://atlas.isc.irk.ru (дата обращения 15.09.2024)
  48. Polezhaev A.N. GIS “Boreal vegetation map of the north of Russian Far East” for international project on preparation of circumboreal vegetation map (CBVM) // InterCarto InterGIS. № 1(19). Pp. 245–261. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2013-1-19-245-261
  49. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A. et al. (2013) High-resolution global maps of 21st century forest cover change. Science (New York, NY), 342. Рp. 850-853. https://doi.org/10.1126/science.1244693
  50. Spleding M., Blasko F. and Field C. World mangrove atlas. The International Society for Mangrove Ecosystems, 1997. Okinava, Japan. 178 рр.
  51. Tao S., Labrière N., Calders K. et al. Mapping tropical forest trees across large areas with lightweight cost-effective terrestrial laser scanning. // Annals of Forest Science 78, 103 (2021). https://doi.org/10.1007/s13595-021-01113-9

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».