Thematic classification of forest maps and methodological principles of their creation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the study is thematic classification of forest maps on the basis of analysis and evaluation of their content, methodological bases of creation, including within the framework of small-scale atlas mapping. Forest maps are spatial-temporal, symbolic models that reflect the multidimensional nature of forests, their importance in the development and interaction of nature and society. In a broad sense and within the framework of this work, they are understood as all maps whose content is related to natural, socio-economic and environmental aspects of forest mapping. The basis for achieving the goal is rich theoretical and methodological experience in creating forest maps for Russia, its individual entities and macro-regions, such as the Baikal region, the Baikal basin, etc. Examples include the small-scale maps developed by authors and presented in a number of published complex atlases. Their development is carried out using methods of mathematical-statistical and expert analysis, remote sensing, geo-information modeling, etc. As a result of the study, forest maps are divided into seven main classification groups: maps of forests and their main characteristics; spatial management of forests; productivity and restoration, functions of forests and forest resources; forest industry; forest conservation, protection; forest ecological (forestry-ecological) situations; history of the study and development of forests. Map content reflects: location and condition of forests; assessment of resource, ecological and social functions of forests; types of use of forests; location and water performance of forest industries; forest disturbance caused by adverse natural and anthropogenic factors; natural fire hazard of forests, etc.

About the authors

E. L. Makarenko

Institute of Geography SB RAS named after V.B. Sochava

Email: elmakarenko@bk.ru
Irkutsk, Russia

References

  1. Abroskina A.K., Volokitina A.V., Korecz M.A. Sostavlenie kart prirod-noj pozharnoj opasnosti po materialam lesoustrojstva // Vestnik KrasGAU. 2012. № 7 (70). S. 60–64.
  2. Aslamov S.V. Otdel`ny`e aspekty` sistemnogo analiza razvitiya lesnogo kompleksa // Izvestiya Irkutskoj gosudarstvennoj e`konomicheskoj akademii (Izvestiya Bajkal`skogo gosudarstvennogo universiteta). 2007. № 5 (55). S. 62–65. (in Russ.)
  3. Atlas biologicheskogo raznoobraziya lesov Evropejskoj Rossii i sopredel`nyh` territorij / Mosk. predstavitel`stvo Vsemirnogo Soyuza Oxrany` prirody`. Gl. red. A.S. Marty`nov. M: PAIMS, 1996. 144s.
  4. Atlas malonarushenny`x lesny`x territorij Rossii: [sajt]. URL: http://old.forest.ru/rus/publications/intact/index.htm (data obrashheniya: 20.07.2024)
  5. Atlas Irkutskoj oblasti. M.; Irkutsk: GUGK, 1962. 182 s.
  6. Atlas Irkutskoj oblasti: e`kologicheskie usloviya razvitiya. M.; Irkutsk, 2004. 94 s.
  7. Atlas social`no-e`konomicheskogo razvitiya Rossii. M.: FGUP PKO “Kartografiya”, 2009. 216 s.
  8. Atlas. Bajkal`skij region: obshhestvo i priroda. M.: Paulsen, 2021. 320 s.
  9. Bajkal. Atlas. M.: Feder. sluzhba geodezii i kartografii Rossii, 1993. 160 s.
  10. Varfolomeev A.Yu., Mironenko A.A. Vliyanie nakopleniya biologicheskix povrezhdenij na vy`delenie kisloroda xvojny`mi nasazhdeniyami na severe // fundamen-tal`ny`e issledovaniya, 2012. № 9. S. 361–368.
  11. Vasil`ev O.D., Chistov S.V. Issledovanie i kartografirovanie e`kologicheskix funkcij Moskovskogo regiona: metodika i rezul`taty` / Materialy` Mezhdunar. konf. “InterKarto. Inter GIS”. 218.24(1): 348–367. https://doi.org/10.29057/2414-9179-2018-1-24-348-367
  12. Volokitina A.V., Sofronov M.A. Klassifikaciya i kartografirovanie rastitel`ny` goryuchix materialov. Novosibirsk: Izd-vo SO RAN, 2002. 314 s.
  13. Volkova E.A., Fedorova I.T. Karta e`kologicheskix funkcij rastitel`nogo pokrova Rossii // Geobotanicheskoe kartografirovanie. Sankt-Peterburg, 1993. S. 51–57.
  14. Vremenny`e texnicheskie ukazaniya po sozdaniyu i oformleniyu lesny`x kart / Federal`noe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie “Roslesinforg”. M., 2017. 75 s.
  15. Gribova S.A., Yurkovskaya T.K. Karty` rastitel`nosti i funkcij rastitel`nogo pokrova kak osnova programmy` optimizacii landshafta // Geobotanicheskoe kartografirovanie. L.: Nauka, Leningr. otd-nie, 1981. S. 63–66.
  16. Ermolaev O.P., Mal`cev K.A., Muxaramova S.S., Xarchenko S.V., Vedeneeva E.A. Kartograficheskaya model` rechny`x bassejnov Evropejskoj Rossii // Geografiya i prirodny`e resursy`. 2017. № 2. S. 27–36.
  17. Zagrebnev T.I., Makarenko A.A., Stepanchenko A.L. Voprosy` teorii atlasnogo kartografirovaniya // Vestnik SGUGiT. T.25. № 1. 2020. S. 136–144.
  18. Zamolodchikov D.G. Sistema ocenki i prognozov zapasa ugleroda v lesny`x e`kosistemax // Ustojchivoe lesopol`zovanie, 2011. № 4(29). S. 15–22.
  19. Izmest`ev A.A. Territorial`no-otraslevaya organizaciya lesnogo sektora: kompleksny`j i klasterny`j podxody` // Izvestiya Irkutskoj gosudarstvennoj e`konomicheskoj akademii (Izvestiya Bajkal`skogo gosudarstvennogo universiteta). 2007. № 5 (55). S. 57–62.
  20. Zimin M.V. Razrabotka metodiki kartografirovaniya sredoobrazuyushhix funkcij boreal`ny`x lesov Evrazijskoj Rossii: Diss. kan-ta geograf. nauk. M.: MGU, 2009. 157 s.
  21. Istomina E.A., Luzhkova N.M. Kartografirovanie e`kosistemny`x uslug v Zabajkal`skom nacional`nom parke // Geodeziya i kartografiya. 2017. № 7. S. 38–46. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2017-925-7-3846
  22. Kansko-Achinskij toplivnoe`nergeticheskij kompleks (seriya kart). M.: GUGK, 1991. 52 s.
  23. Koshkarev A.V., Antipov A.N., Batuev A.R., Ermoshin V.V., Karakin V.P. Geoportaly` v sostave infrastruktur prostranstvenny`x danny` rossijskie akademicheskie resursy` i geoservisy` // Geografiya i prirodny`e resursy. 2008. № 1. S. 21–31.
  24. Kurbanov E`.A., Vorob`ev O.N., Gubaev A.V., Lezhnin S. A., Polevshhikova Yu.V., Demisheva Yu.N. Chety`re desyatiletiya issledovaniya lesov po snimkam // Vestnik Povolzh. gosud. texn. un-ta, 2014. № 1(21). S. 18–32.
  25. Lavrenko N.N. Opy`t sostavleniya karty` landshaftno-zashhitny` funkcij rastitel`nogo pokrova zony` Bajkalo-Amurskoj magistrali // Geobotanicheskoe karto-grafirovanie: 1977. L.: Nauka, Leningr. otd-nie, 1977. S. 20–32.
  26. Lebzak E. V. Sovremenny`e problemy` i napravleniya razvitiya lesnoj karto-grafii // INTERE`KSPO GEO-Sibir`. T. 1. 2022. S. 198–205. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2022-1-198-205
  27. Lesnoj kodeks Rossijskoj Federacii ot 04.12.2006 № 200-FZ (red. ot 08.08.2024). [sajt]. URL: https://docs.cntd.ru/document/902017047 (data obrashheniya: 20.12.2024).
  28. Lukina N.V., Geras`kina A.P., Gornov A.V., Shevchenko N.E., Kuprin A.V., Gonova M. V. Bioraznoobrazie i klimatoreguliruyushhie funkcii lesov: Aktual`ny`e voprosy` i perspektivy` issledovanij // Voprosy` lesnoj nauki. T. 3. № 1. 2020. S. 1–90. https://doi.org/31509/2658-607x-2020-3-4-1-90
  29. Makarenko E.L. Ocenka i kartografirovanie e`kologicheskogo i drevesno-sy`r`evogo potenciala lesny`x resursov Irkutskoj oblasti // Geografiya i prirod. re-sursy`. 2007. № 1. S. 115–124.
  30. Makarenko E.L. Kartografirovanie lesopromy`shlennogo kompleksa Sibi-ri i drevesno-sy`r`evogo potenciala ego razvitiya // Geodeziya i kartografiya. 2019. T. 10. № 11. S. 37–47. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2019-953-11-37-47
  31. Makarenko E.L. Kartografirovanie lesnoj rastitel`nosti i ocenka ushherba ot ee potencial`noj poteri v rezul`tate negativnogo vozdejstviya vod // Kartografirovanie bioty`: tradicii i aktual`ny`e voprosy` razvitiya / Pod red. V.M. Plyusnina, I.N. Vladimirova: Materialy` Mezhdunar. nauchnoj konf. (Irkutsk, 10–12 oktyabrya 2023 g.). Irkutsk: Izd-vo In-ta geografii im. V.B. Sochavy` SO RAN, 2023. S. 61–64.
  32. Maly`sheva N.V., Filipchuk A.N., Zolina T.A., Kinigopulo P.S., Shalimova E.M., Popik S.A., Sil`nyagina G.V. Analiz zarubezhnogo opy`ta nacional`ny`x inventarizacij lesov: metody`, vy`borka, rezul`taty` i mezhdunarodnaya statistika // Lesoxozyajstvennaya informaciya. 2022. № 2. S. 90–132. https://doi.org/10.24419/LHI.2304-3083.2022.2.08
  33. Mezenina O.B., Kamalova O.F. Formirovanie territorial`noj organizacii zemlepol`zovaniya lesnogo kompleksa regionov: sb. Evrazijskogo kongressa zeleny`x innovacij: “IFOREST”. Voronezh: Voronezhskij lesotexnicheskij universitet, 2015. S. 193–196.
  34. Nacional`ny`j atlas Rossii v chety`rex tomax [Karty`] / gl. red.: A.V. Borodko, V.V. Sveshnikov. [M-by` razny`e]. M.: Roskartografiya, 2004–2008.
  35. Nacional`ny`j atlas pochv Rossijskoj Federacii. M.: Astrel`, AST, 2011. 632 s.
  36. Plotnikova A.S., Ershov D.V. Metod aktualizacii kart klassov prirodnoj pozharnoj opasnosti lesnoj territorii s pomoshh`yu sputnikovy`x tematicheskix produktov // Sovremenny`e problemy` distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2015. T. 12. № 1. S. 181–189.
  37. Rubczov M.V. Klassifikaciya funkcij i roli lesa // Lesovedenie. 1984. № 2. S. 3–9.
  38. Rusinova N.V., Mazurkin P.M., Fadeev A.N. Metodika postroeniya e`lektronnoj tematicheskoj lesnoj karty` // Sovremenny`e naukoemkie texnologii. 2012. № 1. S. 35–41.
  39. Savin M.S., Plotnikov A.S., Narochkova A.N. Primenenie GIS-texnologij dlya sozdaniya prostranstvenny`x prediktorov v celyax kartografirovaniya e`kosistemny`x funkcij lesov na lokal`nom urovne // Voprosy` lesnoj nauki. 2022. T. 5. № 2. St. № 105. https://doi.org/10.31509/2658607x-202252-105
  40. Sochava V.B. Teoreticheskaya i prikladnaya geografiya. Novosibirsk: Nauka, 2005. 288 s.
  41. Utkin A.I., Zamolodchikov D.G., Pryazhnikov A.A. Metody` opredeleniya de-ponirovaniya ugleroda fitomassy` i netto-produktivnosti lesov (na primere Respubliki Belarus`) // Lesovedenie. 2003. № 1. S. 48–57.
  42. Chumachenko S.I., Mayuk D.N. Model` dolgosrochnogo prognozirovaniya di-namiki pokazatelej prirodnoj pozharnoj opasnosti dlya zony` tajgi i smeshanny`x lesov evropejskoj chasti Rossii. Osnovny`e parametry` modeli // Nauchny`e trudy` MGUL. E`lektronny`j zhurnal. 2012. № 10. S. 1–13.
  43. Shevelev S.L., Nemich V.N., Vorob`eva I.A., Usov S.V. Normativnaya baza dlya ocenki lesosek v Sibiri // Xvojny`e boreal`noj zony`. 2023. T. 41. № 1. S. 73–79. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2023-1-73-79
  44. Shur Yu.Z., Neshataev V.Yu., Stepchenko A.A., Shapoval N.V. Regional`ny`e shkaly` ocenki prirodnoj pozharnoj opasnosti lesov // Trudy` Sankt-Peterburgskogo nauchno–issledovatel`skogo in-ta lesnogo xozyajstva. 2020. № 2. S 59–69.
  45. E`kologicheskij atlas Rossii [Karty`] / gl. red.: Kasimov N.S., Tikunov V.S.; otv. red.: Venchikova V.R., Kotova T.V. [Masshtaby` razny`e]. M.: Feoriya, 2017. 509 s.
  46. E`kologicheskij atlas bassejna ozera Bajkal. Irkutsk: Izd-vo Instituta geografii im. V.B. Sochavy`, 2015. 145 s.
  47. E`kologicheskij atlas Bajkal`skogo regiona, 2017. [sajt]. URL: http://atlas.isc.irk.ru.
  48. Polezhaev A.N. GIS “Boreal vegetation map of the north of Russian Far East” for international project on preparation of circumboreal vegetation map (CBVM) // InterCarto InterGIS. № 1(19). Pp. 245–261. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2013-1-19-245-261
  49. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A. et al. (2013) High-resolution global maps of 21st century forest cover change. Science (New York, NY), 342. Рp. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693
  50. Spleding M., Blasko F. and Field C. World mangrove atlas. The International Society for Mangrove Ecosystems, 1997. Okinava, Japan. 178 рр.
  51. Tao S., Labrière N., Calders K. et al. Mapping tropical forest trees across large areas with lightweight cost-effective terrestrial laser scanning // Annals of Forest Science 78, 103 (2021). https://doi.org/10.1007/s13595-021-01113-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».