Study of the effectiveness of the herbicide Division 25 NEO, CE on rice crops in the Primorsky Territory

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The biological and economic effectiveness of the herbicide Division 25 NEO, CE (active florpyrauxifen-benzyl) on rice crops was studied. The herbicide is at the stage of registration for use in the Russian Federation. The studies were conducted on rice irrigation systems of the agricultural agricultural production complex “Lugovoye” of the Khorolsky district – 2018 and LLC “Smena” of the Chemigovsky district – 2019. The soil of the experimental plots is meadow-gley, the mechanical composition is heavy loam. Herbicide Division 25 NEO, CE was used at application rates of 1,0 and 1,2 l/ha in 2 periods: during the period of appearance of 2–3 leaves and tillering of rice. The drug completely destroyed the species of barnacles and saffron, and effectively restrained the development of seaside tuber, peppermint and marsh broadleaf weeds. When introduced into the tillering phase, rice was reliably controlled by irrigated bluegrass. The use of the herbicide Division 25 NEO, CE over 2 years of research contributed to an increase in rice grain yield by 24,0–36,4 c/ha.

About the authors

A. V Kostyuk

The Far Eastern Research Institute of Plant Protection – Branch of the Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika

Email: dahnizr@mail.ru
Candidate of Science in Agriculture, Lead Researcher Primorsky Krai, Russia

E. V Lyashenko

The Far Eastern Research Institute of Plant Protection – Branch of the Federal Scientific Center of Agrobiotechnology in the Far East named after A.K. Chaika

Junior Researcher Primorsky Krai, Russia

References

  1. Балясный Н.В., Скаженник М.А., Ковалев В.С., Пшеницына Т.С. Сопряженность урожайности и элементов ее структуры агроценозов риса // Рисоводство. 2023. № 2 (59). С. 25–30. doi: 10.33775/1684-2464-2023-59-2-25-30.
  2. Есаулова Л.В., Лыско И.А. Анализ состояния отрасли рисоводства Краснодарского края // Рисоводство. 2022. № 3 (56). С. 6–10. doi: 10.33775/1684-2464-2022-56-3-6-10.
  3. Белоусов И.Е. Изменение показателей эффективного плодородия почвы в рисовом севообороте // Рисоводство. 2021. № 3 (52). С. 47–52. doi: 10.33775/1684-2464-2021-52-3-47-52.
  4. Скаженник М.А., Ковалев В.С., Григорьев А.О., Пшеницына Т.С. Формирование урожайности сортов риса и элементов ее структуры // Рисоводство. 2023. № 2 (59). С. 19–24. doi: 10.33775/1684-2464-2023-59-2-19-24.
  5. Гученко С.С., Борзаница А.А., Бельская Н.Г. Оценка селекционных образцов риса конкурсного сортоиспытания в условиях Приморского края // Дальневосточный аграрный вестник. 2021. № 4 (60). С. 40–45. doi: 10.24412/1999-6837-2021-4-40-45.
  6. Илюшко М.В., Гученко С.С., Лелявская В.Н., Безмутко С.В., Ромашова М.В. Влияние фертильности пыльцы гибридных растений-доноров на андрогенез in vitro риса Oryza sativa L. // Рисоводство. 2023. № 2 (59). С. 6–12. doi: 10.33775/1684-2464-2023-59-2-6-12.
  7. Ковалевская В.А. Селекция риса в Дальневосточной зоне рисосеяния // Достижения науки и техники АПК. 2008. № 6. С. 8–11.
  8. Бершидский Ю.И., Зеленская О.В. Перспективы инновационного развития аграрного производства на примере отрасли рисоводства // Экономика и предпринимательство. 2019. № 1. С. 481–485.
  9. Костюк А.В., Лукачёва Н.Г., Гиневский Н.К. Вредоносность сорняков в посевах риса в Приморском крае // Земледелие. 2006. № 2. С. 42–43.
  10. Зеленская О.В., Москвитин С.А., Швыдкая Н.В. Сорные растения семейства Polygonoceae Juss. на рисовых системах Краснодарского края // Рисоводство. 2021. № 3 (52). С. 61–66. doi: 10.33775/1684-2464-2021-52-3-61-66.
  11. Список пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. 2023 год. М., 2023. 902 с.
  12. Зеленская О.В. Динамика численности сорных растений семейства Poaceae на рисовых полях Кубани // Рисоводство. 2019. № 1 (42). С. 37–42.
  13. Зеленская О.В. Экологический риск распространения на рисовых полях сорных растений, устойчивых к гербицидам. Обзор // Рисоводство. 2021. № 1 (50). С. 76–87. doi: 10.33775/1684-2464-2021-50-1-76-87.
  14. Берестецкий А.О. Перспективы разработки новых гербицидов на основе природных соединений // Вестник защиты растений. 2023. № 1 (106). С. 5–25. doi: 10.31993/2308-6459-2023-106-1-15502.
  15. Колупаев М.В. Резистентность сорняков к гербицидам нарастает // Защита и карантин растений. 2021. № 4. С. 15–16.
  16. Кулагин О.В. Устойчивость однолетних мятликовых сорняков к гербицидам // Защита и карантин растений. 2012. № 11. С. 12–15.
  17. Брагина О.А. О резистентности сорняков к гербицидам // Рисоводство. 2016. № 1/2 (30/31). С. 46–49.
  18. Лукачёва Н.Г., Костюк А.В. Формирование резистентности к гербициду. Сегмент в популяциях ежовников Echinochloa // Вестник ДВО РАН. 2019. № 3. С. 97–102. doi: 10.25808/08697698.2019.205.3.017.
  19. Лукачёва Н.Г., Костюк А.В. Устойчивость ежовников к гербициду. Цитадель в посевах риса в Приморском крае // Вестник ДВО РАН. 2020. № 4. С. 100–104. doi: 10.37102/08697698.2020.212.4.016.
  20. Лукачёва Н.Г., Костюк А.В. Формирование устойчивости биотипами сорняков рода Echinochloa к гербициду Номини, СК на рисовых полях Приморского края // Вестник ДВО РАН. 2021. № 3 (217). С. 63–69. doi: 10.37102/0869-7698 2021 217 03 10.
  21. Manabu Saeki, Tetsuhiko Yano, Yoshihiko Nakaya, Yoshitake Tamada. Development of the novel herbicide metazosulfuron // J. Pest. Sci. 2016. Vol. 41. No. 3. P. 102–106.
  22. Спиридонов Ю.Я., Ларина Г.Е., Шестаков В.Г. Методическое руководство по изучению гербицидов, применяемых в растениеводстве. М.: Печатный город, 2009. 252 с.
  23. Короневский В.А. К методике статистической обработке данных многолетних полевых опытов // Земледелие. 1985. № 11. С. 56–57.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».