Суджарская золотороссыпная система Приамурской золотоносной провинции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведено описание Судджарской золотороссыпной системы (ЗРС) одноименного рудно-рососыпного узла Северо-Становой металлогенической зоны Приамурской провинции. ЗРС приурочена к интрузивно-купольному поднятию, сложенному гнейсами и кристаллосланцами архея, частично перекрытыми вулканитами раннего мела и прорванными гранитвидными интрузиями средне-позднеюрского и раннемелового возраста. Показано, что россыпи и проявления золота сконцентрированы в экзоконтактовой зоне Токско-Сиваканской интрузии гранодиоритов и сиенитов токско-сиваканского комплекса раннего мела. Установлено, что основными типоморфными признаками россыпного золота являются мелкие размеры золотин, низкая проба (727–829%) и наличие дендритовидных кристаллов. Источники формирования россыпей – проявления рудного золота, представленные кварцевыми жилами и зонами бреечий, сцементированных кварцем со свободным самородным золотом низкой (689–827%) пробы. Ввиду малых параметров рудных тел и низких содержаний золота известное золотое оруденение не адекватно богатым россыпям. Предполагается наличие дополнительного, ранее не выявленного источника формирования россыпей, находящегося в пределах Токско-Сиваканской гранитоидной интрузии.

Об авторах

В. А Степанов

Научно-исследовательский геотехнологический центр ДВО РАН

Email: vistepanov@yandex.ru
доктор геолого-минералогических наук, главный научный сотрудник, профессор Петропавловск-Камчатский, Россия

А. В Мельников

Институт геологии и природопользования ДВО РАН

Email: melnikov_anton1972@mail.ru
кандидат геолого-минералогических наук, ведущий научный сотрудник Благовещенск, Россия

Список литературы

  1. Петрук Н.Н., Беликова Т.В., Дербеко И.М. Геологическая карта Амурской области. Масштаб 1:500 000. Благовещенск: ФГУГП «Амургеология», 2001. 236 с.
  2. Неронский Г.И. Типоморфизм золота месторождений Приамурья. Благовещенск: АмурНЦ, 1998. 320 с.
  3. Петровская Н.В. Самородное золото. М.: Наука, 1973. 347 с.
  4. Степанов В.А., Шишакова Л.Н. Кубакинское золото-серебряное месторождение. Владивосток: Дальнаука, 1994. 198 с.
  5. Неронский Г.И., Добрая В.Т. Геохимические особенности самородного золота из россыпей Сугджарского района // Геохимия и методы исследования минерального сырья Дальнего Востока. Владивосток: ДВНЦ, 1975. С. 85–92.
  6. Мельников А.В., Степанов В.А. Сугджарский рудно-россыпной узел Приамурской золотоносной провинции // Отечественная геология. 2017. № 2. С. 42–50.
  7. Groves D.I., Santosh M. The giant Jiaodong gold province: the key to a unified model for orogenic gold deposits? // Geoscience Frontiers. 2016. Vol. 7. P. 409–417.
  8. Li L., Santosh M., Li S.R. The “Jiaodong-type” gold deposits: Characteristics, origin and prospecting // Ore Geology Reviews. 2015. Vol. 65. P. 589–611.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».