EVALUATION OF NATURAL RISK CHANGES WITHIN EROSIONAL THERMOKARST PLAINS UNDER THE IMPACT OF CLIMATIC TRENDS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The relevance of assessing risk to engineering structures from geohazards is determined by changing natural conditions in the permafrost zone. Risk assessment by statistical methods directly is accompanied by certain difficulties. Accumulation of statistics requires a significant amount of time, and this time is often comparable to the time of engineering structure operation. The most difficult stage of risk assessment is the assessment of the probability of damage to engineering structures caused by a hazardous geological process. The aim of the study was to substantiate the method for solving this problem on the territory of thermokarst plains with fluvial erosion for linear engineering structures using the methods of mathematical landscape morphology. Mathematical landscape morphology allows us to proceed to the quantitative risk assessment. The first step of applying methods of mathematical landscape morphology is to divide the area into homogenous by the process development sections. The method is based on the model that was proposed by the authors for the development of the morphological structure of thermokarst plains with fluvial erosion under conditions of an asynchronous start, which is realized according to empirical verification in most of cases. The model of risk assessment was applied to 4 key areas located under different physico-geographical conditions, but having morphological homogeneity. Using satellite images of different periods, the delineation of thermokarst lakes and khasyreys was carried out. The average density of the number of lesions in different areas varies from 0.00026 year–1 to 0.00104 year–1, and there is no clear trend of change with time. According to quantitative experimental data, there has been a site-differentiated change in the risk of damage to linear structures within the thermokarst plains with fluvial erosion over the past few decades (46–56 years). The probability of damage to linear engineering structures has changed significantly in plot 35 (Yano-Indigirskaya lowland), which confirms the chi-square test. The probability of defeat increased by 6–9 times according to the estimates obtained. This situation is observed when the lengths of linear structures are 3–4 km. However, in most of the key areas, there is no significant change in the probability of damage, despite ongoing climate change.

Авторлар туралы

A. Viktorov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vic_as@mail.ru
Russia, 101000, Moscow, Ulansky per., 13, str. 2

V. Kapralova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: vic_as@mail.ru
Russia, 101000, Moscow, Ulansky per., 13, str. 2

M. Arkhipova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: vic_as@mail.ru
Russia, 101000, Moscow, Ulansky per., 13, str. 2

T. Orlov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: vic_as@mail.ru
Russia, 101000, Moscow, Ulansky per., 13, str. 2

Әдебиет тізімі

  1. Victorov, A.S., Trapeznikova, O.N., Orlov, T.V., Sadkov, S.A. Ispol`zovanie podkhodov matematicheskoi morfologii landshafta pri distantsionnoi otsenke prirodnykh opasnostei [Application of mathematical morphology of landscapes approach to remote estimation of natural hazards]. Geoekologiya, 2019, no. 5, pp. 61–73. (in Russian)
  2. Elkin, V.A. Regional`naya otsenka karstovoi opasnosti i riska (na primere Respubliki Tatarstan) [Regional assessment of karst hazard and risk (by the example of the Republic of Tatarstan)]. Extended abstract of Cand. Sci. (Geol.-Min.) dissertation. Moscow, IEG RAS. 2004, 24 p. (in Russian)
  3. Kramer, G. Matematicheskie metody statistiki [Mathematical methods in statistics]. Moscow, Mir Publ., 1970, 648 p. (in Russian).
  4. Osipov, V.I. Prirodnye opasnosti i strategicheskie riski v mire i v Rossii [Natural hazards and strategic risks in the world and in Russia]. Ekologiya i zhizn`, 2009, vol. 11–12 (96–97), pp. 5–15. (in Russian)
  5. Otsenka i upravlenie prirodnymi riskami [Assessment and management of natural risks]. Mater. Vseros. konf. “Risk-2003” [Proc. All-Russia Conf. Risk-2003], Moscow, RUDN Publ., 2003, vol. 1, 412 p. (in Russian)
  6. Otsenka i upravlenie prirodnymi riskami [Assessment and management of natural risks]. A.L. Ragozin, Ed. Moscow, “KRUK” Publ., 2003, 320 p. (in Russian)
  7. Ragozin, A.L. Osnovnye polozheniya teorii opasnykh geologicheskikh protsessov i riskov [Principal statements of the theory on geological hazards and risks]. Novye idei v naukakh o Zemle. Tez. dokl. III Mezhd. konf. [New ideas in the Earth sciences. Proc. 3rd Intern. Conf.] Moscow, 1997, vol. 4, p. 115. (in Russian)
  8. Victorov, A., Orlov, T., Kapralova, V., Trapeznikova, O. The morphological pattern development of thermokarst plains with fluvial erosion: stochastic modeling for risk assessment. In: International multidisciplinary scientific GeoConference “Surveying, Geology and Mining, Ecology, Management” SGEM-2019. 2019, vol. 19, issue 1.2, pp. 531–541.
  9. Victorov, A.S., Orlov, T.V., Trapeznikova, O.N., Kapralova, V.N., Arkhipova, M.V. Regularities of the distribution of lake areas on thermokarst plains with fluvial erosion, Doklady Earth Sciences. 2020, vol. 491, no. 2, pp. 282–284.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (454KB)
3.

Жүктеу (2MB)
4.

Жүктеу (870KB)

© А.С. Викторов, В.Н. Капралова, М.В. Архипова, Т.В. Орлов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».