Использование нейросети для выделения территорий, подверженных риску возникновения чрезвычайных ситуаций природного характера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработана цифровая модель из набора геологических, инженерно-геологических и цифровых карт рельефа для машинного обучения нейросети с помощью содержания карты природных процессов для территории г. Сочи. Описание природных процессов при подготовке входных данных для обучения нейросети основано на результатах исследований на Южном склоне Большого Кавказа. Основой нейросети являются входная и скрытая матрицы, распределяющие на выходе входной обучающий сигнал на составляющие элементы событий с приемлемой точностью, достигнутой при обучении. Автором разработана собственная библиотека с функциями, реализующими разработку нейросети, что расширило возможности для решения целевых задач. Для работы с нейросетью создан набор программ. Построенные нейросетью территории возможного проявления оползневых процессов хорошо коррелируются с имеющимися оползневыми картами и участками выявленных деформаций инженерных сооружений. Выполненная работа может стать удобным инструментом для разработчиков документов территориального планирования при функциональном зонировании территории.

Об авторах

О. А. Вадачкория

Сочинское географическое общество

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadachkoria@mail.ru
Россия, 354024, Сочи, Курортный проспект 113

Список литературы

  1. Арешидзе Г.М. Оползни Грузинской ССР. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1980. 148 с.
  2. Вадачкория О.А., Джанджгава И.К., Попов Ю.И. Комплексный геолого-геофизический анализ условий и факторов формирования оползней на черноморском побережье Грузии // Инженерная геология. 1989. № 1. С. 58–65.
  3. Джавахишвили Э.А. Формирование коры выветривания в горных породах юры и мела. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1980. 144 с.
  4. Рашид T. Создаем нейронную сеть. СПб: Изд-во “Диалектика”, 2017, 272 с.
  5. Церетели Э.Д., Церетели Д.Д. Геологические условия развития селей в Грузии. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1985. 186 с.

Дополнительные файлы


© О.А. Вадачкория, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».