Features of the morphological composition of municipal solid waste landfills in the Moscow region

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Based on the analysis of literature sources, as well as official government Internet resources, the data were obtained about the volume of waste arriving at landfills in the Moscow region. In addition, the information presented in the studied sources reveals the average morphological composition, factors influencing its individual components, mechanisms of decomposition of organic matter and its impact on the environment. Using the data obtained during engineering surveys for the remediation of several landfills in the Moscow region, this article investigates the morphological composition of waste based on geographic location, age, closure date of landfills, and changes in component ratios with depth. The study reveals that up to 60% of landfill consists of organic fractions, their content being higher in landfills younger than 50 years and in the upper layers. Organic matter is replaced by solid particles within a 15-meter interval, with the highest processing of food waste having been noted at a depth of abount 5 meters. Other relatively inert fractions undergo crushing and gradually transform into screenings, constituting an average of 40–45%.

作者简介

Е. Solomatina

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Russian Federation

G. Zarnitsyn

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Russian Federation

参考

  1. Галицкая И.В., Костикова И.А., Позднякова И.А., Путилина В.С., Юганова Т.И. Долгосрочное влияние полигонов твердых коммунальных отходов на трансформацию химического состава подземных вод // Вестник РФФИ. 2023. №3–4 (119–120). С. 11–31.
  2. Галицкая И.В., Путилина В.С., Костикова И.А. Оценка состояния полигона ТКО для обоснования мониторинговых исследований в пострекультивационный период // Геоэкология. 2022. №5. С. 1–12. https://doi.org/10.31857/S0869780922050034.
  3. Жилинская Я.А. Рекультивация полигонов захоронения твердых бытовых отходов продуктами механобиологической переработки отходов: дис. … канд. тех. наук 03.00.16. Пермь, 2010. 220 с.
  4. Козлов Г.В., Ивахнюк Г.К. Морфологический состав твердых коммунальных отходов по регионам мира в XX и начале XXI века (обзор) // Известия СПбГТИ(ТУ). 2014. №24 (50). С. 58–66.
  5. Мень М. Отчет о результатах экспертно-аналитического мероприятия “Анализ выполнения мероприятий, обеспечивающих экологическую безопасность Российской Федерации, в части ликвидации объектов накопленного вреда и формирования комплексной системы обращения с твердыми коммунальными отходами” // Бюллетень Счетной палаты Российской Федерации. 2020. №9 (274). C. 2–43. URL: https://img-cdn.tinkoffjournal.ru/-/analiz-schetnoy-palati-sist-obr-tko.tvy77e.pdf
  6. Мишустин Е.Н., Емцев В.Т. Микробиология: учеб. для вузов. 3-е изд. М.: Агропромиздат, 1987. 368 с.
  7. Негуляева Е.Ю. Оптимизация системы обращения с твердыми коммунальными отходами как фактор безопасности геоэкологической среды: дис. … канд. тех. наук 25.00.36. СПб., 2005. 151 с.
  8. Осипов В.И., Галицкая И.В., Заиканов В.Г. Полигонная технология обращения с отходами // Геоэкология. 2022. №3. С. 3–15. https://doi.org/10.31857/S0869780922030079.
  9. Отходы в России: мусор или ценный ресурс. Сценарии развития сектора обращения с твердыми коммунальными отходами. М.: Международная финансовая корпорация, группа Всемирного банка, 2014. 92 с. URL: https://www.waste.ru/uploads/library/ifc_waste_in_russia_report.pdf.
  10. ПНД Ф 16.3.55-08 ФР 1.28.2015.19223 Количественный химический анализ почв и отходов. Методика определения морфологического состава твердых отходов производства и потребления гравиметрическим методом. М.: ФБУ “ФЦАО”., 2014. 10 с. URL: https://fcao.ru/sites/all/themes/fcao/docs/metodiki/Soils_jan_2020.pdf?ysclid=m2gc2ojhuh912671212.
  11. Подлипский И.И. Характеристика полигонов бытовых отходов как объектов геологического исследования // Вестник СПбГТИ (ТУ). 2010. Сер. 7. №1. С. 15–31.
  12. Постановление Правительства Московской области от 22.12.2016 №984/47 “Об утверждении территориальной схемы обращения с отходами, в том числе твердыми коммунальными отходами, Московской области”. URL: https://mosreg.ru/dokumenty/normotvorchestvo/prinyato-pravitelstvom/29-12-2016-10-45-57-postanovlenie-pravitelstva-moskovskoy-oblasti-ot-2?ysclid=m2gc72zxmk645881341 (дата обращения 14.01.2024).
  13. Пресс-служба Минприроды России. Правительство России выделило финансирование на ликвидацию стихийных свалок в 24 регионах [Электронный ресурс]. URL: https://www.mnr.gov.ru/press/news/pravitelstvo_rossii_vydelilo_finansirovanie_na_likvidatsiyu_stikhiynykh_svalok_v_24_regionakh/index.php?ysclid=lrdustr0v9862482721 (дата обращения: 14.01.2024).
  14. Романов В.И. Отходы России в начале XXI века. Обзор, анализ, прогнозы. М.: ЭРА, 2016. 229 с.
  15. Сираждинов Р.Ж. Исследование опыта Советского Союза в управлении отходами производства и потребления // Вестник университета. 2021. №3. С. 5–13. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-3-5-13.
  16. Якшилов Д.С., Ищенко О.В., Мартынов Н.В. и др. Методика прогнозирования морфологического состава твердых бытовых отходов Москвы // Известия СПбГТИ (ТУ). 2010. №7 (35). С. 77–79.
  17. Material use in the European Union 1980–2000: indicators and analysis. Statistical Office of the European Union, Luxembourg. 2002. 241 p. URL: https://archive.metabolismofcities.org/publication/146

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».