Use of spectral analysis of tremor for the diagnosis of orthopaedic diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Spectral analysis of tremor was used for the evaluation of the functional state of loco-motor system in patients with spine osteochondrosis and scoliosis. The significance of tremor in diagnosis of that pathology was detected. The method allows to define the peculiarities of spectral features of tremor depending on the manifestations of the degenerative dystrophic changes in the spine. The coefficients of the qualitative evaluation of painful muscular-tonic response in the formation of pain syndrome are defined and some complications of osteochondrosis are detected. Spectral analysis of tremor allows to reveal minimum changes in the function of neuromuscular system which accompany the process of scoliosis formation. The coefficient obtained gives the possibility to assess integrally the myodystonic syndrome taking into account both the increase and the decrease of muscular tonicity as well as to observe the dynamics of scoliotic curvature during the course of treatment. Possibility to gain information as well as high sensitivity and non invasiveness of this method allow to use it as an additional one for the diagnosis and objectification of locomotor pathology.

About the authors

N. G. Serebryakova

Nizhny Novgorod city center of valeology and rehabilitation; Nizhny Novgorod Regional Diagnostic Center

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Nizhny Novgorod; Nizhny Novgorod

E. A. Ponomaryova

Nizhny Novgorod city center of valeology and rehabilitation; Nizhny Novgorod Regional Diagnostic Center

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Nizhny Novgorod; Nizhny Novgorod

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Spectral structure of tremor in practically healthy people.

Download (87KB)
3. Fig. 2. Expansion of the frequency range of tremor with reduction of the "main" activity in patients with osteochondrosis of the spine.

Download (86KB)
4. Fig. 3. The spectral structure of the tremor corresponding to the left-sided curvature of the thoracolumbar spine. Clinical diagnosis: left—sided curvature of the thoracolumbar region (TK-L3 with T10 apex).

Download (328KB)
5. Fig. 4. Dependence of the asymmetry coefficient of the tremor spectrum (Yes) on the severity of spinal deformity.

Download (270KB)

Copyright (c) 1997 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».