Мультиспиральная компьютерная томография в комплексной оценке деформаций длинных трубчатых костей нижних конечностей: проспективное когортное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Общеизвестно, что прогресс в науке обусловлен совершенствованием методов исследования. Наблюдаемое в последние 2 десятилетия бурное развитие различных методов лучевой диагностики открыло перед клинической медициной принципиально новые возможности, сделав доступными для исследования практически все органы и тканевые структуры человеческого тела. Использование более современных методов лучевой диагностики (в частности, мультиспиральной компьютерной томографии, МСКТ) позволяет более детально оценивать характер деформаций нижних конечностей и совершенствовать методики оперативного лечения, определяющие индивидуальную коррекцию формы деформированной кости.

Цель. Произвести комплексную оценку деформаций длинных костей нижних конечностей при помощи МСКТ.

Материалы и методы. Как основной этап лечения больных с деформациями длинных костей нижних конечностей, оперативное вмешательство не может быть качественно реализовано без детальной визуализации формы бедренной и большеберцовой кости, когда необходимо учесть все элементы деформации. Угловые деформации длинных трубчатых костей обычно оценивают по обзорным рентгенограммам в прямой и боковой проекции, ротационные деформации длинных костей анализируют по данным МСКТ.

Результаты. В НМИЦ ТО им. Н.Н. Приорова (Москва) и ООО «Клиника научной медицины» (Москва) МСКТ проводилась всем пациентам с деформациями бёдер и голеней в период с 2015 по 2022 год. В проспективном когортном исследовании приняли участие 265 пациентов в возрасте от 10 до 65 лет, разделённые по возрасту и критериям вида деформации (варусной и вальгусной). В послеоперационном периоде производилось повторное исследование, что позволяло контролировать и уточнять степень коррекции в сравнении с расчётами, выполненными в предоперационном периоде.

Заключение. Применение МСКТ при деформации длинных костей нижних конечностей даёт возможность более детально учитывать все компоненты (угловые и ротационные) деформации, что позволяет выполнить более точное предоперационное планирование и необходимую оперативную коррекцию деформации.

Об авторах

Акшин Беюк Ага оглы Багиров

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова; ООО «Клиника научной медицины»; Московский авиационный институт

Email: bagirov-ab@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5766-3775
SPIN-код: 4312-1105

д.м.н., врач травматолог-ортопед

Россия, Москва; Москва; Москва

Первиз Низам оглы Суварлы

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова; ООО «Клиника научной медицины»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.suvarly@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0383-1745

аспирант, врач травматолог-ортопед

Россия, Москва; Москва

Егор Витальевич Огарев

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: evogarev@yandex.ru

к.м.н., врач-рентгенолог

Россия, Москва

Александр Геннадьевич Ельцин

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: Agyeltsin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7736-9493
SPIN-код: 6411-2484

к.м.н., врач травматолог-ортопед

Россия, Москва

Дмитрий Сергеевич Мининков

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: 4504311@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9490-6932
SPIN-код: 1494-3179

к.м.н., врач травматолог-ортопед

Россия, Москва

Арзу Низам кызы Тагизаде

Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Email: msarzu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8259-9744

студент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Дьячкова Г.В., Митина Ю.Л., Дьячков К.А., и др. Клинические аспекты современной лучевой диагностики в травматологии и ортопедии // Гений ортопедии. 2011. № 2. С. 84–88.
  2. Шевцов В.И., Дьячкова Г.В. Новые возможности лучевой диагностики в травматологии и ортопедии // Гений ортопедии. 2008. № 4. С. 74–80.
  3. МакКиннис Л.Н. Лучевая диагностика в травматологии и ортопедии. Клиническое руководство. Москва: Изд-во Панфилова, 2015. С. 127, 422–425.
  4. Огарёв Е.В., Морозов А.К. Диагностические возможности мультиспиральной компьютерной томографии в оценке состояния тазобедренного сустава у детей и подростков // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2013. Т. 20, № 4. С. 68–75. doi: 10.17816/vto20130468-75
  5. Багиров А.Б., Лаймуна К.А., Шестерня Н.А., и др. Эффективность модифицированных компоновок аппаратов наружной фиксации при устранении варусной деформации голеней // Политравма. 2021. № 2. С. 50–59. doi: 10.24412/1819-1495-2021-2-50-59
  6. Соломин Л.Н., Щепкина Е.А., Кулеш П.Н., и др. Определение референтных линий и углов длинных трубчатых костей: пособие для врачей. Санкт-Петербург: РНИИТО им. Р.Р. Вредена, 2010.
  7. Основы чрескостного остеосинтеза. 2-е изд., т. 2 / под ред. Л.Н. Соломина. Москва: БИНОМ, 2015.
  8. Strecker W., Keppler P., Kinzi L. Posttraumatische Beindeformitaten Analyse und Korrektur. Berlin: Springer-Verlag, 1997. S. 51–54.
  9. Lerch T.D., Eichelberger P., Baur H., et al. In-And-Out-Toeing — A Realible Sign for Femoral Malversion? [video]. Bern Hip Symposium, 2018. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=RcU5kQWzO6k. Accessed: 20.12.2022.
  10. Каплунов О.А., Каплунов А.Г., Шевцов В.И. Косметическая коррекция формы и длины ног. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2010.
  11. Paley D. Principles of deformity correction. New York: Springer-Verlag, 2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Топограмма нижних конечностей: а) расстояние от тазобедренного до голеностопного сустава, b) расстояние от коленного до голеностопного сустава, c) угол между продольными осями бедренной и большеберцовой кости, d) механические линии и углы бедренных и большеберцовых костей.

Скачать (205KB)
3. Рис. 2. Аксиальные срезы тазобедренных (а), коленных (b) и голеностопных (c) суставов.

Скачать (190KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2022



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).