Analysis of epidemiological indicators, hospital treatment, the nature and type of spinal injuries in adult patients treated at a level I trauma center

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Spinal cord injury is a leading cause of disability in the adult population. Although spinal cord injuries represent a small proportion of trauma cases, they require special attention due to poor functional outcomes with serious negative socio-economic consequences.

AIM: To analyse demographic data, mechanism, location and type of injury in patients with spinal fractures treated at a level I trauma centre in Tyumen over a five-year period.

MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analysed the medical records of all patients with spinal fractures who were treated at the State Budget Institution of Tuymen Regional Clinical Hospital No. 2 between 2018 and 2022.

RESULTS: Spinal fractures were diagnosed in 1521 patients, i.e. 35.4 cases per 100,000 population per year; 5.5% had complicated fractures. The mean age of the injured was 53.5±12.5 years, and the majority of the patients were men (54.3%). The main cause of spinal fractures was falls — 68.0%; in the age group over 65 years, falls from own height (<2 m) predominated — 49.6%. Road traffic accidents were the cause of injury in 18.2% of patients and were more common in the 25–34 age group. Injuries to the L1 vertebra (21.0%) were the most common in terms of location, with single fractures occurring in 75.1% of cases.

CONCLUSION: During the five-year follow-up period, there was an increase in the number of spinal fractures. In addition, there was an annual increase in the number of spinal fractures in the over-65s, which was higher than in younger patients. Despite this increase, a significant number of spinal fractures continue to be diagnosed in the 35–64 age group. This study could help predict and improve the prevention and treatment of spinal fractures.

About the authors

Aleksei O. Farion

Tyumen regional hospital № 2; Tyumen State Medical University

Author for correspondence.
Email: farionalexey@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8674-8973
SPIN-code: 9137-4224

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 75 Mel’nikayte str., 625039 Tyumen, Tyumen region; Tyumen

Roman V. Paskov

Tyumen State Medical University; Salekhard regional hospital

Email: paskovroman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9225-614X
SPIN-code: 7527-0838

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Tumen; Salekhard

Konstantin S. Sergeev

Tyumen regional hospital № 2; Tyumen State Medical University

Email: sergeev.trauma@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6621-9449
SPIN-code: 1432-7708

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

Russian Federation, 75 Mel’nikayte str., 625039 Tyumen, Tyumen region; Tumen

Alexander Yu. Bazarov

Tyumen regional hospital № 2

Email: tyumen_trauma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5309-4667
SPIN-code: 9039-0215

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 75 Mel’nikayte str., 625039 Tyumen, Tyumen region

Aleksey N. Prokopev

Tyumen regional hospital № 2

Email: 9224820003@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3945-0477

MD

Russian Federation, 75 Mel’nikayte str., 625039 Tyumen, Tyumen region

Semur I. Dadashev

Tyumen regional hospital № 2

Email: forordinatura@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-0779-4062

MD

Russian Federation, 75 Mel’nikayte str., 625039 Tyumen, Tyumen region

References

  1. GBD 2019 Fracture Collaborators. Global, regional, and national burden of bone fractures in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Healthy Longev. 2021;2(9):e580–e592. doi: 10.1016/S2666-7568(21)00172-0
  2. Smits AJ, Ouden LPD, Deunk J, Bloemers FW; LNAZ Research Group. Incidence of Traumatic Spinal Fractures in the Netherlands: Analysis of a Nationwide Database. Spine (Phila Pa 1976). 2020;45(23):1639–1648. doi: 10.1097/BRS.0000000000003658
  3. Blecher R, Yilmaz E, Ishak B, et al. Uptrend of cervical and sacral fractures underlie increase in spinal fractures in the elderly, 2003–2017: analysis of a state-wide population database. Eur Spine J. 2020;29(10):2543–2549. doi: 10.1007/s00586-020-06498-1
  4. Rupp M, Walter N, Pfeifer C, et al. The Incidence of Fractures Among the Adult Population of Germany — an Analysis From 2009 through 2019. Dtsch Arztebl Int. 2021;118(40):665–669. doi: 10.3238/arztebl.m2021.0238
  5. Ning GZ, Yu TQ, Feng SQ, et al. Epidemiology of traumatic spinal cord injury in Tianjin, China. Spinal Cord. 2011;49(3):386–90. doi: 10.1038/sc.2010.130
  6. Pirouzmand F. Epidemiological trends of spine and spinal cord injuries in the largest Canadian adult trauma center from 1986 to 2006. J Neurosurg Spine. 2010;12(2):131–40. doi: 10.3171/2009.9.SPINE0943
  7. Kattail D, Furlan JC, Fehlings MG. Epidemiology and clinical outcomes of acute spine trauma and spinal cord injury: experience from a specialized spine trauma center in Canada in comparison with a large national registry. J Trauma. 2009;67(5):936–43. doi: 10.1097/TA.0b013e3181a8b431
  8. Tator CH, Duncan EG, Edmonds VE, Lapczak LI, Andrews DF. Changes in epidemiology of acute spinal cord injury from 1947 to 1981. Surg Neurol. 1993;40(3):207–15. doi: 10.1016/0090-3019(93)90069-d
  9. Van den Berg ME, Castellote JM, Mahillo-Fernandez I, de Pedro-Cuesta J. Incidence of spinal cord injury worldwide: a systematic review. Neuroepidemiology. 2010;34(3):184–92; discussion 192. doi: 10.1159/000279335
  10. Gupta A, Reeves B. Fijian seasonal scourge of mango tree falls. ANZ J Surg. 2009;79(12):898–900. doi: 10.1111/j.1445-2197.2009.05141.x
  11. Kim JE, Koh SY, Swan H, et al. Incidence and Mortality of Vertebral Compression Fracture Among All Age Groups: A Nationwide, Population-based Study in the Republic of Korea. Pain Physician. 2023;26(3):E203–E211.
  12. Lang S, Walter N, Freigang V, et al. Increased incidence of vertebral fractures in German adults from 2009 to 2019 and the analysis of secondary diagnoses, treatment, costs, and in-hospital mortality. Sci Rep. 2023;13(1):6984. doi: 10.1038/s41598-023-31654-0
  13. Franco CB, da Cruz PHSC, Moreno CCL, et al. Epidemiology of traumatic fractures of the spine in Mario Covas hospital between 2015 and 2020. Acta Ortop Bras. 2023;31(spe3):e267571. doi: 10.1590/1413-785220233103e267571
  14. Tafida MA, Wagatsuma Y, Ma E, Mizutani T, Abe T. Descriptive epidemiology of traumatic spinal injury in Japan. J Orthop Sci. 2018;23(2):273–276. doi: 10.1016/j.jos.2017.10.013
  15. Kristinsdóttir EA, Knútsdóttir S, Sigvaldason K, Jónsson H Jr, Ingvarsson PE. Epidemiology of spinal fractures and associated spinal cord injuries in Iceland. Spinal Cord Ser Cases. 2018;4:74. doi: 10.1038/s41394-018-0112-5
  16. Alharbi A, Alkhaibary A, Aloraidi A, Alwohaibi M, Alkhani A. Patterns of cervical spine injuries in adults at a major trauma center in Saudi Arabia. Saudi Med J. 2020;41(11):1259–1262. doi: 10.15537/smj.2020.11.25426
  17. Leidinger A, Kim EE, Navarro-Ramirez R, et al. Spinal trauma in Tanzania: current management and outcomes. J Neurosurg Spine. 2019;31(1):103–111. doi: 10.3171/2018.12.SPINE18635
  18. Shu PC, Motah M, Massi DG, et al. Thoracolumbar spine injury in Cameroon: etiology, management, and outcome. BMC Musculoskelet Disord. 2023;24(1):386. doi: 10.1186/s12891-023-06481-z
  19. den Ouden LP, Smits AJ, Stadhouder A, et al. Epidemiology of Spinal Fractures in a Level One Trauma Center in the Netherlands: A 10 Years Review. Spine (Phila Pa 1976). 2019;44(10):732–739. doi: 10.1097/BRS.0000000000002923
  20. Wang H, Li C, Xiang Q, Xiong H, Zhou Y. Epidemiology of spinal fractures among the elderly in Chongqing, China. Injury. 2012;43(12):2109–16. doi: 10.1016/j.injury.2012.04.008
  21. Hu R, Mustard CA, Burns C. Epidemiology of incident spinal fracture in a complete population. Spine (Phila Pa 1976). 1996;21(4):492–9. doi: 10.1097/00007632-199602150-00016
  22. Roche SJ, Sloane PA, McCabe JP. Epidemiology of spine trauma in an Irish regional trauma unit: a 4-year study. Injury. 2008;39(4):436–42. doi: 10.1016/j.injury.2007.12.012
  23. Niemi-Nikkola V, Saijets N, Ylipoussu H, et al. Traumatic Spinal Injuries in Northern Finland. Spine (Phila Pa 1976). 2018;43(1):E45–E51. doi: 10.1097/BRS.0000000000002214
  24. Algahtany M, McFaull S, Chen L, et al. The Changing Etiology and Epidemiology of Traumatic Spinal Injury: A Population-Based Study. World Neurosurgery. 2021;149:e116–e127. doi: 10.1016/j.wneu.2021.02.066
  25. Dong Y, Peng R, Kang H, et al. Global incidence, prevalence, and disability of vertebral fractures: a systematic analysis of the global burden of disease study 2019. Spine J. 2022;22(5):857–868. doi: 10.1016/j.spinee.2021.12.007

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Distribution of patients with spinal fractures by years (n).

Download (88KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of patients with spinal fractures by gender and age (n).

Download (167KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Percentage distribution of patients by gender and injury mechanism, depending on age.

Download (256KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Distribution of patients with spinal fractures by month (n).

Download (200KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Distribution of patients by damage levels (n).

Download (173KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Percentage distribution of patients by location of injury, depending on age.

Download (227KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».