Infrared thermography in the assessment of temporomandibular joint dysfunction against the background of biomechanical disorders of the cervical spine

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The method of infrared medical thermography (IMT), despite its advantages, has not yet found active application in the diagnosis of temporomandibular joint dysfunction syndrome and biomechanical disorders of the cervical spine. This article presents the results of a thermographic examination that can be used in the diagnosis of temporomandibular joint dysfunction and biomechanical disorders of the cervical spine.

AIM: To evaluate the data of medical infrared thermography in temporomandibular joint dysfunction associated with biomechanical disorders of the cervical spine.

MATERIALS AND METHODS: The cross-sectional study included 60 patients who were divided into two groups — the main group (30 people) with the presence of temporomandibular joint dysfunction syndrome and the control group (30 people) without temporomandibular joint dysfunction. The groups underwent a detailed clinical and instrumental examination: clinical manifestations of temporomandibular joint dysfunction were evaluated, as well as imaging, thermal imaging, and electromyographic examination.

RESULTS: On IMT examination, diagnostically significant facial thermoasymmetry was found in 70% of patients in the main group and in 6.67% of patients in the control group. Posterior neck thermoasymmetry was detected in 80 and 26.7% of patients, respectively. According to MRI data, static and dystrophic changes of the cervical spine were detected in 73.3% of patients in the main group and 23.3% in the control group.

CONCLUSION: The study showed that IMT is highly informative in temporomandibular joint dysfunction syndrome, allowing early diagnosis and differential diagnosis of the disease.

About the authors

Yuri O. Novikov

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: profnovikov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6282-7658
SPIN-code: 3412-6610

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

Russian Federation, 3 Lenina str., 450008 Ufa

Larisa P. Gerasimova

Bashkir State Medical University

Email: gerasimovalarisa@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-1145-6500
SPIN-code: 1533-8640

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

Russian Federation, 3 Lenina str., 450008 Ufa

Anastasia A. Yantilina

Bashkir State Medical University

Email: yantilina.a@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-2434-906X
SPIN-code: 4508-0126

MD

Russian Federation, 3 Lenina str., 450008 Ufa

Anna S. Yasinskaya

Bashkir State Medical University

Email: nutta23@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3245-5918
SPIN-code: 3958-1396

MD, postgraduate student

Russian Federation, 3 Lenina str., 450008 Ufa

Maya A. Arslanova

Bashkir State Medical University

Email: may.ars00@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-7780-1751

student

Russian Federation, 3 Lenina str., 450008 Ufa

References

  1. Golovatenko OV, Shevkunova NA, Khusainov AI. An analysis of the occurrence of signs of temporomandibular disorders in young people. International research journal. 2021;113(11):140–142. (in Russ.) doi: 10.23670/IRJ.2021.113.11.060
  2. Valesan LF, Da-Cas CD, Réus JC, et al. Prevalence of temporomandibular joint disorders: a systematic review and meta-analysis. Clinical oral investigations. 2021;25(2):441–453. doi: 10.1007/s00784-020-03710-w
  3. Silva MAG, Pantoja LLQ, Dutra-Horstmann KL, et al. Prevalence of degenerative disease in temporomandibular disorder patients with disc displacement: A systematic review and meta-analysis. Journal of cranio-maxillo-facial surgery. 2020;48(10):942–955. doi: 10.1016/j.jcms.2020.08.004
  4. Prodoehl J, Thomas P, Krzak JJ, et al. Effect of Starting Posture on Three-Dimensional Jaw and Head Movement. J Oral Maxillofac Res. 2022;13(1):e4. doi: 10.5037/jomr.2022.13104
  5. de Oliveira-Souza AIS, de O Ferro JK, Barros MMMB, Oliveira DA. Cervical musculoskeletal disorders in patients with temporomandibular dysfunction: A systematic review and meta-analysis. J Bodyw Mov Ther. 2020;24(4):84–101. doi: 10.1016/j.jbmt.2020.05.001
  6. Hong SW, Lee JK, Kang JH. Relationship among Cervical Spine Degeneration, Head and Neck postures, and Myofascial Pain in Masticatory and Cervical Muscles in Elderly with Temporomandibular Disorder. Arch Gerontol Geriatr. 2019;81:119–128. doi: 10.1016/j.archger.2018.12.004
  7. Pilipovich AA. Neck pain: diagnostic and therapeutic features. Meditsinskiy sovet. 2021;(21–1):55–62. (In Russ.) EDN: XOBCYN
  8. Aliev NH. Innovative methods of assessment and diagnosis of temporomandibular joint dysfunction. Scientific journal of applied and medical sciences. 2024;3(5):737–744. (In Russ.)
  9. Novikov AYu, Novikov YuO. The use of medical infrared thermography in musculo-skeletal pain. Bashkortostan Medical Journal. 2019;14(4):100–103. (In Russ.) EDN: BVJAQJ
  10. Zhao Y, Jeroen Bergmann HM. Non-Contact Infrared Thermometers and Thermal Scanners for Human Body Temperature Monitoring: A Systematic Review. Sensors. 2023; 23(17):7439. doi: 10.3390/s23177439
  11. Albuquerque NF, Lopes BS. Musculoskeletal applications of infrared thermography on back and neck syndromes: a systematic review. Eur J Phys Rehabil Med. 2021;57 Suppl 3:386S–396S. doi: 10.23736/S1973-9087.20.06287-5
  12. Schiavon G, Capone G, Frize M, et al. Infrared Thermography for the Evaluation of Inflammatory and Degenerative Joint Diseases: A Systematic Review. Cartilage. 2021;13(2):1790–1801. doi: 10.1177/19476035211063862
  13. de Almeida ANS, de Souza Ferreira SL, Balata PMM, et al. Thermography in complementary assessments of head and neck muscles: A scoping review. J Oral Rehabil. 2022;49(12):1188–1196. doi: 10.1111/joor.13374
  14. Moreira A, Batista R, Oliveira S, et al. Role of thermography in the assessment of temporomandibular disorders and other musculoskeletal conditions: A systematic review. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H, Journal of engineering in medicine. 2021;235(10):1099–1112. doi: 10.1177/09544119211023616
  15. Machoy M, Szyszka-Sommerfeld L, Rahnama M, et al. Diagnosis of temporomandibular disorders using thermovision imaging. Pain Res Manag. 2020;2020:5481365. doi: 10.1155/2020/5481365
  16. Karamyshev YV, Dolgov IM, Zheleznyak IS, et al. Could we use digital infrared medical thermography to distinguish SARS-СоV-2 viral from community acquired pneumonia? Medical alphabet. 2023;(33):40–46. (In Russ.) doi: 10.33667/2078-5631-2022-33-40-46
  17. Rodrigues-Bigaton D, Dibai-Filho AV, Packer AC, et al. Accuracy of two forms of infrared image analysis of the masticatory muscles in the diagnosis of myogenous temporomandibular disorder. Journal of bodywork and movement therapies. 2014;18(1):49–55. doi: 10.1016/j.jbmt.2013.05.005
  18. Gerasimova LP, Yakupov BR. Study of the functional state of the actual chewing and temporal muscles of the temporomandibular joint in musculo-articular dysfunction associated with occlusive disorders using an electromyograph. Science in Central Russia. 2013;(4):178–181 (In Russ.) EDN: QARHWH
  19. Azimov A, Azimov M. Thermography of the face in healthy people. Zhurnal stomatologii i kraniofacial’nyh issledovanij. 2020;1(2):72–74. (in Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Assessment of thermal acymmetry of the face zone patient’s control group, ∆t=0.5 °C. Own materials.

Download (175KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Assessment of thermal acymmetry of the face zone patient’s main group, ∆t=2.7 °C. Own materials.

Download (184KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Assessment of thermal acymmetry of the neck zone patient’s: a — main group, ∆t=4.1 °C, b — control group, ∆t=0.1 °C. Own materials.

Download (193KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».